本文首發於我的公眾號 Linux雲端計算網路（id: cloud_dev），專注於乾貨分享，號內有 10T 書籍和視訊資源，後臺回覆「1024」即可領取，歡迎大家關注，二維碼文末可以掃。
資源
在雲端計算中，資源和服務本質上是一樣的，服務可能更泛一些，資源一般特指 CPU（計算）、Mem（儲存）和 IO （網路）三大資源，雲端計算的做法就是將閒置的這些資源充分利用起來，租給使用者使用。我覺得這也有點共享經濟的意思，大家把自己身邊閒置的資源拿出來，分享給別人使用，我為人人，人人為我。只不過雲端計算這種資源比較奢侈，一般人還提供不起，只有那些大企業，在滿足自己業務需求之餘，還空閒著很多資源，所以，與其浪費掉，還不如租給使用者去使用，既避免了浪費，還能賺錢。
雲部署型別
資源多了，就會有一個問題，這些資源該放在哪，以及怎麼放，這就涉及到雲端計算資源的部署型別，根據放的地方不同，可以分為公有云、私有云和混合雲。公有云就是放在一個公共的地方，這個地方有個術語叫雲服務提供商，這一般都是大公司，小公司還玩不轉；私有云則是放在企業內部，一般供自身業務需求；而混合雲則是兩者融合起來，公有云服務體量大的業務，私有云負責資料的安全。而根據怎麼放，近年來已經玩出了很多新花樣，譬如把和政務相關的資源放一塊，形成政務雲，跟金融相關的放一塊又形成金融雲，類似的還有視訊雲、音樂雲、直播雲等。
雲服務型別
資源整合起來，就需要對外提供服務，使用者那麼多，可能每個使用者的對服務的需求都不一樣，該怎麼滿足使用者多樣的需求，是一個非常關鍵的問題。比如使用者想要一個開發環境，想立馬就上手 Coding，你就不能純粹給他一個裸機資源，又如使用者想用 email 服務，你也必須給他裝好相應的軟體，使用者只需動動手指就可以使用。所以，根據提供的服務型別的不同，可以將雲服務分為 IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務） 和 SaaS（軟體即服務）。同樣，如果再細分的話，類似的還有 DaaS（資料即服務）、SDNaaS（SDN 即服務）、CaaS（容器即服務）等。
公有云
上面已經說了一些，這裡嚴格定義一下，公有云一般為雲伺服器提供商所擁有和運營，包括所有硬體、軟體和其他支撐性基礎設施資源，通過 Internet 向使用者提供其資源，使用者可以通過 Web 等方式來訪問這些資源。業界比較有名的公有云廠商有：Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、阿里雲、騰訊雲、百度雲、UCloud 等。
私有云
私有云是專供一個企業或組織使用的雲端計算資源，一般部署在自家資料中心上，也可以付費給第三方的提供商託管。在私有云中，通過專用網路來維護其服務和基礎結構，因而安全性會比較高。業界比較有名的私有云廠商有：VMWare、Nutanix.、深信服、華為雲、青雲等。
混合雲
混合雲組合了公有云和私有云，通過技術手段支援資料和應用程式在兩者之間遷移，能夠為企業提供更大的靈活性和更多的部署選項。
IaaS
IaaS 提供的是比較底層的雲端計算服務，如伺服器和虛擬機器、儲存空間、網路和作業系統，使用者可以根據自己的需求租用特定的資源即可，雲服務提供商管理和維護著這些資源，使用者只需要購買、安裝、配置和管理所需的軟體，就可以構建自己的業務系統。
PaaS
PaaS 則可以按需提供開發、測試、交付和管理應用程式所需的環境，包括中介軟體和資料庫相關的基礎結構。使用者可以專注在自己的業務邏輯上，無需關心環境的問題，因為一切都就緒，你就開幹就行了。
SaaS
SaaS 則是提供實在的軟體服務，一般使用者通過訂閱的方式來使用軟體，隨時隨地都可以在雲上使用現成的軟體，無需下載安裝，也無需關心軟體升級和維護問題，因為這一切在雲端都已經幫你做了。
虛擬機器
虛擬機器是資源的的具象，資源太抽象了，雖然說包括但不限於計算、儲存和網路這三大資源，但是這些資源都是統一放在一個“池子”裡，如何管理這些資源，並根據使用者的需求合理地進行劃分，虛擬機器就是一種非常好的資源管理方式，它將物理主機上的資源進行細分，一個虛擬機器使用一部分，彼此之間不會影響。在外部看來，它就像是一臺真實的物理主機一樣，擁有和主機該有的一切配置，包括 CPU、記憶體和 IO，只不過這些都是通過程式虛擬出來的。
虛擬化
虛擬化就是將資源進行細分（虛擬）的一門技術，它可以虛擬計算、虛擬儲存、虛擬網路，以及虛擬網路功能。它的一個宗旨就是將閒置的資源劃分出來，虛構一個和真實物理環境沒有差別的虛擬環境，這樣，使用者在使用資源的時候，就像是在使用一臺真實物理機一樣。常見的虛擬化技術有 KVM、Xen、Qemu 等。
公眾號後臺回覆“加群”，帶你進入高手如雲交流群
我的公眾號 「Linux雲端計算網路」(id: cloud_dev) ，號內有 10T 書籍和視訊資源，後臺回覆 「1024」 即可領取，分享的內容包括但不限於 Linux、網路、雲端計算虛擬化、容器Docker、OpenStack、Kubernetes、工具、SDN、OVS、DPDK、Go、Python、C/C++程式設計技術等內容，歡迎大家關注。
