上一章,我們初步實現了後臺管理系統的增刪查改功能。然而還有很多功能不完善。這一章,我們先把系統日誌搭建起來,不管是生產問題排查,還是方便開發除錯,日誌都是必不可少的核心功能。所謂切面日誌,比如說,我們想把每個方法的入參都記錄日誌,那需要在每個方法裡都寫一行記錄引數的語句,非常繁瑣。所以需要提取出切面“方法執行前”,“方法執行後”等等,然後在這個切面裡進行程式設計,記錄入參的語句只需要寫一次。整體的流程大致如下圖:
這裡我們以rms模組為例,其他模組需要記錄日誌的地方參照本模組即可。
一、引入依賴
java裡,日誌的實現一般是common-logging+log4j2或slf4j+logback,其中common-logging和slf4j是介面定義,log4j2和logback是具體實現。這裡我們使用log4j,common-logging在其他包中已經間接引用了,無需重複新增,在pom中新增log4j的依賴即可(這裡版本是2.11.2,也稱log4j2,和1.x版本的區別較大,配置不通用,在網上學習時需注意):
<!-- 日誌相關 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.11.2</version> </dependency>
二、新增配置檔案
在"/resources/"資原始檔目錄下新建"log4j2.xml",這是log4j的預設配置路徑和檔名。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="OFF" monitorInterval="1800"> <properties> <property name="LOG_HOME">/logs/idlewow-rms/</property> </properties> <Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> <RollingFile name="info" fileName="${LOG_HOME}/info.log" filePattern="${LOG_HOME}/info-%d{yyyyMMdd}-%i.log" immediateFlush="true"> <!-- 只輸出level及以上級別的資訊(onMatch),其他的直接拒絕(onMismatch) --> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %level [%thread][%X{sessionId}][%file:%line] - %msg%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> </Policies> </RollingFile> <RollingFile name="warn" fileName="${LOG_HOME}/warn.log" filePattern="${LOG_HOME}/warn-%d{yyyyMMdd}-%i.log" immediateFlush="true"> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %level [%thread][%X{sessionId}][%file:%line] - %msg%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> </Policies> <!-- 同一資料夾下最多儲存20個日誌檔案,預設為7 --> <DefaultRolloverStrategy max="20"/> </RollingFile> <RollingFile name="error" fileName="${LOG_HOME}/error.log" filePattern="${LOG_HOME}/error-%d{yyyyMMdd}-%i.log" immediateFlush="true"> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %level [%thread][%X{sessionId}][%file:%line] - %msg%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1" modulate="true" /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="20 MB"/> </Policies> <DefaultRolloverStrategy max="20"/> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <!--過濾掉spring和mybatis的一些無用的DEBUG資訊--> <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> <Root level="all"> <AppenderRef ref="Console"/> <AppenderRef ref="info"/> <AppenderRef ref="warn"/> <AppenderRef ref="error"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
在這個配置檔案中,我們定義了日誌存放路徑"/logs/idlewow-rms/",windows下預設D盤。控制檯的日誌輸出格式,以及3個級別INFO, WARN, ERROR的檔案輸出方式。同時把spring元件的日誌級別提高到info,過濾掉debug資訊。
以info級別的日誌為例,我們定義了日誌的輸出格式"[時間] [日誌級別] [執行緒名稱][SessionId][檔名稱 - 程式碼行數] - 日誌資訊。日誌的滾動策略,按天滾動,每1天生成1個日誌檔案,或大於20MB時,生成一個日誌檔案。
三、日誌列印SessionId
上面的配置中,我們定義了日誌需要列印Sessionid,主要是方便精準定位問題。但log4j預設不支援此功能,需要我們單獨實現一個Filter,在請求進來時,獲取sessionId,並存到log4j的上下文中。
package com.idlewow.rms.filter; import org.apache.logging.log4j.ThreadContext; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResponse; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpSession; import java.io.IOException; public class LogSessionFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { try { HttpSession session = ((HttpServletRequest) request).getSession(false); if (session != null) { ThreadContext.put("sessionId", session.getId()); } chain.doFilter(request, response); } finally { ThreadContext.remove("sessionId"); } } @Override public void destroy() { } }
Filter是servlet相關的機制,因此需要在web.xml檔案中新增以下配置:
<!-- log4j記錄session --> <filter> <filter-name>logSessionFilter</filter-name> <filter-class>com.idlewow.rms.filter.LogSessionFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>logSessionFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>
四、具體使用
配置全部完成,在我們想要使用log4j列印日誌時,需要先獲取一個logger,一般我們在contoller裡宣告一個final的成員變數,如下:
private final Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass().getName());
然後,在各個方法中,想記錄日誌時,只需像下面這樣,即可列印對應級別的日誌,
logger.info("hello world"); logger.warn("hello world"); logger.error("hello world");
通常,在列印異常時,還會列印堆疊資訊,方便定位問題,如下(在第一個引數傳入異常資訊,第二個引數傳入異常物件):
logger.error(ex.getMessage(), ex);
五、切面日誌的實現
上面的日誌功能,已經能讓我們在程式中隨時記錄日誌,下面我們實現切面日誌的功能。這裡需要依賴的兩個包,spring-aop和aspectjweaver,前面我們已經引用過了。
然後,我們需要一個類,定義切點、切面方法。新建一個包com.idlewow.rms.config,在此包下新建類LogAspect,程式碼如下:
package com.idlewow.rms.config; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.idlewow.admin.model.SysAdmin; import com.idlewow.rms.controller.BaseController; import com.idlewow.rms.vo.RequestLog; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.After; import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning; import org.aspectj.lang.annotation.AfterThrowing; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Before; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpSession; import java.util.Date; import java.util.Random; @Aspect @Component public class LogAspect { private final static Logger logger = LogManager.getLogger(LogAspect.class); // ..表示包及子包 該方法代表controller層的所有方法 @Pointcut("execution(public * com.idlewow.rms.controller..*.*(..))") public void commonPoint() { } @Pointcut("@annotation(com.idlewow.rms.support.annotation.LogResult)") public void returnPoint() { } @Before("commonPoint()") public void before(JoinPoint joinPoint) throws Exception { HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest(); HttpSession session = request.getSession(false); String username = "anyone"; if (session != null && session.getAttribute(BaseController.LoginUserKey) != null) { username = ((SysAdmin) session.getAttribute(BaseController.LoginUserKey)).getUsername(); } String trackId = username + "_" + System.currentTimeMillis() + "_" + new Random().nextInt(100); request.setAttribute("ct_begin", new Date().getTime()); request.setAttribute("ct_id", trackId); RequestLog requestLog = new RequestLog(); requestLog.setUrl(request.getRequestURI()); requestLog.setType(request.getMethod()); requestLog.setIp(request.getRemoteAddr()); requestLog.setMethod(joinPoint.getSignature().toShortString()); requestLog.setArgs(joinPoint.getArgs()); logger.info("[" + trackId + "]請求開始:" + requestLog.toString()); } @After("commonPoint()") public void after(JoinPoint joinPoint) { HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest(); String trackId = request.getAttribute("ct_id").toString(); long totalTime = new Date().getTime() - (long) request.getAttribute("ct_begin"); logger.info("[" + trackId + "]請求耗時:" + totalTime + "ms"); } @AfterReturning(returning = "result", pointcut = "commonPoint()") public void afterReturn(JoinPoint joinPoint, Object result) throws Exception { HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest(); String trackId = request.getAttribute("ct_id").toString(); logger.info("[" + trackId + "]請求結果:" + JSON.toJSONString(result)); } @AfterThrowing(value = "commonPoint()", throwing = "t") public void afterThrow(JoinPoint joinPoint, Throwable t) { HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest(); String trackId = request.getAttribute("ct_id").toString(); logger.error("[" + trackId + "]系統異常:" + t.getMessage(), t); } }
這裡我們定義了2個切點,commonPoint表示controller包下的所有public方法,returnPoint表示所有打了LogResult註解的方法(這是我們自定義的一個註解)。
然後實現了4個切面方法,目前對應的都是commonPoint切點。
其中,before在每次方法執行前都會執行,我們在這個方法裡列印info級別的日誌,記錄請求URL、IP、入參等資訊,同時記錄請求起始時間,並分配一個trackId用來定位問題(假如同一個使用者瞬間執行某個請求N次,SessionId都是相同的,我們就無法確定這N次中,每個返回資料對應的到底是哪次請求);
after在每次方法之後後都會執行,我們在這個方法裡記錄每次請求耗時;
afterThrowing在丟擲異常時才會執行,我們在這個方法裡列印error級別的日誌;
afterReturn是在方法正常返回時執行,我們在這個方法裡列印返回結果。這裡這個方法我們對應的是commonPoint切點,即所有方法都會列印返回結果,在實際應用時,可視情況改為對應returnPoint切點,這樣只有加了@LogReuslt註解的方法,才會列印返回結果。
最後,需要在spring的配置檔案中,新增一行配置:
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"></aop:aspectj-autoproxy>
注意:這句話應該配置在spring-mvc.xml中掃描完controller包之後。因為我們這裡攔截的是controller的方法,在applicationContext中,我們還沒有掃描controller類。這裡老手對java web, spring框架中各部分的執行順序瞭解,更容易理解。新手照著配即可,做多了自然就懂了。
六、執行效果
至此,日誌功能已經實現,我們執行一下看下效果:
注意:新增log4j2依賴後,通過maven外掛啟動時,會有紅字提示 :嚴重: Unable to process Jar entry [META-INF/versions/9/module-info.class] from Jar [jar:file:/D:/apache-maven-3.6.1/package/org/apache/logging/log4j/log4j-api/2.11.2/log4j-api-2.11.2.jar!/] for annotations。這是因為maven外掛內建的tomcat7.0.47版本過低,但不影響程式正常執行。
maven外掛不能修改tomcat版本,而且13年後就停止更新了(這裡不知是否是有別的新東西取代所以停更了)。目前,如果因為tomcat版本低等問題導致有錯誤提示,可以直接下載一個新版本的tomcat,比如前言章節中的7.0.85,使用IDE整合的tomcat啟動方式啟動,就不會報錯了。
小結
本章實現了系統日誌的搭建,為我們以後開發除錯時快速定位問題打好基礎。
原始碼下載地址:https://idlestudio.ctfile.com/fs/14960372-383747156
歡迎催更!