AI工程師缺口嚴重,身為程式設計師的你怎麼看?

CSDN學院發表於2019-06-17

人工智慧正在經歷從“高度集中”到“各司其職”的變化,高度整合、分工明確的人工智慧生態即將到來。

隨著人工智慧技術的逐漸成熟,科技、製造業等業界巨頭佈局的深入,應用場景不斷擴充套件,預計到2022年,中國人工智慧市場規模將達到98.4億美元。,增長率達到56.6%。

那麼,人工智慧的發展有什麼趨勢呢!

程式設計師轉行學什麼語言?

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要加強人工智慧領域專業建設,推進“新工科”建設,形成“人工智慧+X”複合專業培養新模式,到 2020 年建設 100 個“人工智慧+X”複合特色專業;推動重要方向的教材和線上開放課程建設,到 2020 年編寫 50 本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設 50 門人工智慧領域國家級精品線上開放課程;在職業院校大資料、資訊管理相關專業中增加人工智慧相關內容,培養人工智慧應用領域技術技能人才。

然而,中國在人工智慧基礎研究和創新,尤其是在AI高階人才儲備方面,仍然存在很大缺口。根據高盛《全球人工智慧產業分佈》報告統計,2017年全球新興人工智慧專案中,中國佔據51%,數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備方面,中國卻只有5%左右。

中國人工智慧人才缺口超過500萬,如何應對?

 

三步走戰略:2020年中國高校成為AI人才輸送地

  • 到 2020 年,基本完成適應新一代人工智慧發展的高校科技創新體系和學科體系的優化佈局,高校在新一代人工智慧基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破,人才培養和科學研究的優勢進一步提升,並推動人工智慧技術廣泛應用。

  • 到 2025 年,高校在新一代人工智慧領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升,取得一批具有國際重要影響的原創成果,部分理論研究、創新技術與應用示範達到世界領先水平,有效支撐我國產業升級、經濟轉型和智慧社會建設。

  • 到 2030 年,高校成為建設世界主要人工智慧創新中心的核心力量和引領新一代人工智慧發展的人才高地,為我國躋身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

高校佈局:AI高校專業盤點

筆者盤點了部分高校(含中科院計算機所)人工智慧專業,希望可以得出中國未來三年產出的AI人才的專業和大致數量,具體情況如下:

教育佈局:高中生引入AI課本

60s測試:你是否適合轉型人工智慧?

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我國為高中生出版了第一本人工智慧(AI)教材——《人工智慧基礎(高中版)》,寄希望於年輕的一代來縮小在全球人工智慧人才競爭中的差距。剛剛過去幾個月,AI教育的這把火已經從大學提前至高中生,這背後的隱藏的訊號不言而喻。

 

終歸到底,技術的競爭就是人才的競爭,所以國家將AI人才建設放在第一的位置上,並把高階人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重!

然而在國內,人工智慧人才供需不平衡比國外更嚴重。

據業內人士介紹,北美地區人工智慧開發相關職位的供求比例接近1:3,而國內這個數字則僅為1:10。據工信部教育考試中心知情人士透露,目前我國人工智慧人才缺口超過500萬人。

高盛釋出的《全球人工智慧產業分佈》報告中稱,2017年全球新興人工智慧專案中,中國佔據51%,數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備,中國卻只有5%左右。這些資料都表明中國市場對人工智慧專業人才的需求迫切性。

前些天一份2018屆網際網路校招高薪清單在網上廣為流傳。在這些企業提供的職位中,研究深度學習、機器學習、人工智慧等崗位最為火熱。

這一跡象對我國廣大的開發者來說,是一個好的事情,回顧移動網際網路時代,很容易算清掌握AI能給自己帶來多大的紅利。但從另一個角度來看:AI即未來,可以看出AI技術將會是每個開發者的核心壁壘,所以現在正是掌握AI最好的機會!


那麼如何成為一名AI工程師呢?做個小廣告~

人工智慧學習路線+實戰訓練

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在這裡推薦 CSDN 學院出品的《人工智慧工程師直通車》實訓營,目的是:通過 120 天的實戰,將學員培養達到具備一年專案經驗的人工智慧工程師水平。CSDN 百天計劃課程共分為 3 個階段,4 個月完成。

CSDN學院推出「Python 全棧工程師實訓營」,就是為了讓更多零基礎的學習者,可以在4個月內掌握Python全棧,並擁有真正的軟體程式設計工作能力,追求夢想崗位。

相信很多初學者也會面臨這個問題,我的建議是選一門優秀的視訊,然後多寫程式碼練習。但是市面中的Python課程琳琅滿目,挑選一們好課是一件十分消耗腦細胞的事情。

CSDN實訓營提供以下服務:

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2、社群助教+導師+班主任定期答疑服務

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相比於其他學習班,CSDN學院有著自己的服務體系和課程質量管理,因為學習任何一種程式語言,都需要專業的導師、基礎+實戰演練專案組合和學習輔導,這不僅能節省大量時間,還能保證不會半途而廢:

全程實戰案例,從機器學習原理到推薦系統實現,從深度學習入門到影象語義分割及寫詩機器人,再到工業級實戰專案。

有專助教來跟蹤學習進度,並根據你的數學和程式設計基礎來制定學習計劃。實戰講師在計算機視覺的產業界和學術界分別都有著深厚的經驗,產、學、研結合緊密。

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