kubernetes物件之deployment

周國通發表於2019-06-07

系列目錄

簡述

Deployment為Pod和ReplicaSet提供了一個宣告式定義(declarative)方法，用來替代以前的ReplicationController來方便的管理應用。典型的應用場景包括：

定義Deployment來建立Pod和ReplicaSet
滾動升級和回滾應用
擴容和縮容
暫停和繼續Deployment

比如一個簡單的nginx應用可以定義為:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

擴容:

kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10

如果叢集支援 horizontal pod autoscaling 的話，還可以為Deployment設定自動擴充套件：

kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1

回滾:

kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment

Deployment是什麼

Deployment為Pod和Replica Set（下一代Replication Controller）提供宣告式更新。

你只需要在Deployment中描述你想要的目標狀態是什麼，Deployment controller就會幫你將Pod和Replica Set的實際狀態改變到你的目標狀態。你可以定義一個全新的Deployment，也可以建立一個新的替換舊的Deployment。

一個典型的用例如下：

使用Deployment來建立ReplicaSet。ReplicaSet在後臺建立pod。檢查啟動狀態，看它是成功還是失敗。
然後，通過更新Deployment的PodTemplateSpec欄位來宣告Pod的新狀態。這會建立一個新的ReplicaSet，Deployment會按照控制的速率將pod從舊的ReplicaSet移動到新的ReplicaSet中。
如果當前狀態不穩定，回滾到之前的Deployment revision。每次回滾都會更新Deployment的revision。
擴容Deployment以滿足更高的負載。
暫停Deployment來應用PodTemplateSpec的多個修復，然後恢復上線。
根據Deployment 的狀態判斷上線是否hang住了。
清除舊的不必要的ReplicaSet。

建立Deployment

下面是一個Deployment示例，它建立了一個Replica Set來啟動3個nginx pod。

執行deployment

$ kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record
deployment "nginx-deployment" created

注意,kubectl create -f後面跟一個檔名,實際工作中要以你的實際檔名和路徑為準

將kubectl的 —record 的flag設定為 true可以在annotation中記錄當前命令建立或者升級了該資源。這在未來會很有用，例如，檢視在每個Deployment revision中執行了哪些命令。

然後立即執行getí將獲得如下結果：

$ kubectl get deployments
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3         0         0            0           1s

輸出結果表明我們希望的repalica數是3（根據deployment中的.spec.replicas配置）當前replica數（ .status.replicas）是0, 最新的replica數（.status.updatedReplicas）是0，可用的replica數（.status.availableReplicas）是0。

過幾秒後再執行get命令，將獲得如下輸出：

$ kubectl get deployments
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3         3         3            3           18s

我們可以看到Deployment已經建立了3個replica，所有的replica都已經是最新的了（包含最新的pod template），可用的（根據Deployment中的.spec.minReadySeconds宣告，處於已就緒狀態的pod的最少個數）。執行kubectl get rs和kubectl get pods會顯示Replica Set（RS）和Pod已建立。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-2035384211   3         3         0       18s

你可能會注意到Replica Set的名字總是-。

$ kubectl get pods --show-labels
NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE       LABELS
nginx-deployment-2035384211-7ci7o   1/1       Running   0          18s       app=nginx,pod-template-hash=2035384211
nginx-deployment-2035384211-kzszj   1/1       Running   0          18s       app=nginx,pod-template-hash=2035384211
nginx-deployment-2035384211-qqcnn   1/1       Running   0          18s       app=nginx,pod-template-hash=2035384211

剛建立的Replica Set將保證總是有3個nginx的pod存在。

注意：你必須在Deployment中的selector指定正確pod template label（在該示例中是 app = nginx），不要跟其他的controller搞混了（包括Deployment、Replica Set、Replication Controller等）。Kubernetes本身不會阻止你這麼做，如果你真的這麼做了，可能導致不正確的行為。

更新Deployment

注意： Deployment的rollout當且僅當Deployment的pod template（例如.spec.template）中的label更新或者映象更改時被觸發。其他更新，例如擴容Deployment不會觸發rollout。

假如我們現在想要讓nginx pod使用nginx:1.9.1的映象來代替原來的nginx:1.7.9的映象。

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated

我們可以使用edit命令來編輯Deployment，修改 .spec.template.spec.containers[0].image ，將nginx:1.7.9 改寫成nginx:1.9.1。

$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" edited

檢視rollout的狀態，只要執行：

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

Rollout成功後，get Deployment：

$ kubectl get deployments
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3         3         3            3           36s

UP-TO-DATE的replica的數目已經達到了配置中要求的數目。

CURRENT的replica數表示Deployment管理的replica數量，AVAILABLE的replica數是當前可用的replica數量。

We can run kubectl get rs to see that the Deployment updated the Pods by creating a new Replica Set and scaling it up to 3 replicas, as well as scaling down the old Replica Set to 0 replicas.

我們通過執行kubectl get rs可以看到Deployment更新了Pod，通過建立一個新的Replica Set並擴容了3個replica，同時將原來的Replica Set縮容到了0個replica。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-1564180365   3         3         0       6s
nginx-deployment-2035384211   0         0         0       36s

執行 get pods只會看到當前的新的pod:

$ kubectl get pods
NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deployment-1564180365-khku8   1/1       Running   0          14s
nginx-deployment-1564180365-nacti   1/1       Running   0          14s
nginx-deployment-1564180365-z9gth   1/1       Running   0          14s

下次更新這些pod的時候，只需要更新Deployment中的pod的template即可。

Deployment可以保證在升級時只有一定數量的Pod是down的。預設的，它會確保至少有比期望的Pod數量少一個的Pod是up狀態（最多一個不可用）。

Deployment同時也可以確保只建立出超過期望數量的一定數量的Pod。預設的，它會確保最多比期望的Pod數量多一個的Pod是up的（最多1個surge）。

在未來的Kuberentes版本中，將從1-1變成25%-25%） 注筆者使用的是1.13版本,已經是這樣的了.

例如，如果你自己看下上面的Deployment，你會發現，開始建立一個新的Pod，然後刪除一些舊的Pod再建立一個新的。當新的Pod建立出來之前不會殺掉舊的Pod。這樣能夠確保可用的Pod數量至少有2個，Pod的總數最多4個。

$ kubectl describe deployments
Name:           nginx-deployment
Namespace:      default
CreationTimestamp:  Tue, 15 Mar 2016 12:01:06 -0700
Labels:         app=nginx
Selector:       app=nginx
Replicas:       3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:       RollingUpdate
MinReadySeconds:    0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:     <none>
NewReplicaSet:      nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen    Count   From                     SubobjectPath   Type        Reason              Message
  --------- --------    -----   ----                     -------------   --------    ------              -------
  36s       36s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
  23s       23s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
  23s       23s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
  23s       23s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
  21s       21s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
  21s       21s         1       {deployment-controller }                 Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3

我們可以看到當我們剛開始建立這個Deployment的時候，建立了一個Replica Set（nginx-deployment-2035384211），並直接擴容到了3個replica。

當我們更新這個Deployment的時候，它會建立一個新的Replica Set（nginx-deployment-1564180365），將它擴容到1個replica，然後縮容原先的Replica Set到2個replica，此時滿足至少2個Pod是可用狀態，同一時刻最多有4個Pod處於建立的狀態。

接著繼續使用相同的rolling update策略擴容新的Replica Set和縮容舊的Replica Set。最終，將會在新的Replica Set中有3個可用的replica，舊的Replica Set的replica數目變成0。

Rollover（多個rollout並行）

每當Deployment controller觀測到有新的deployment被建立時，如果沒有已存在的Replica Set來建立期望個數的Pod的話，就會建立出一個新的Replica Set來做這件事。已存在的Replica Set控制label匹配.spec.selector但是template跟.spec.template不匹配的Pod縮容。最終，新的Replica Set將會擴容出.spec.replicas指定數目的Pod，舊的Replica Set會縮容到0。

如果你更新了一個的已存在並正在進行中的Deployment，每次更新Deployment都會建立一個新的Replica Set並擴容它，同時回滾之前擴容的Replica Set——將它新增到舊的Replica Set列表，開始縮容。

例如，假如你建立了一個有5個niginx:1.7.9 replica的Deployment，但是當還只有3個nginx:1.7.9的replica建立出來的時候你就開始更新含有5個nginx:1.9.1 replica的Deployment。在這種情況下，Deployment會立即殺掉已建立的3個nginx:1.7.9的Pod，並開始建立nginx:1.9.1的Pod。它不會等到所有的5個nginx:1.7.9的Pod都建立完成後才開始改變航道。

回退Deployment

有時候你可能想回退一個Deployment，例如，當Deployment不穩定時，比如一直crash looping。

預設情況下，kubernetes會在系統中儲存前兩次的Deployment的rollout歷史記錄，以便你可以隨時會退（你可以修改revision history limit來更改儲存的revision數）

注意：只要Deployment的rollout被觸發就會建立一個revision。也就是說當且僅當Deployment的Pod template（如.spec.template）被更改，例如更新template中的label和容器映象時，就會建立出一個新的revision

其他的更新，比如擴容Deployment不會建立revision——因此我們可以很方便的手動或者自動擴容。這意味著當你回退到歷史revision是，只有Deployment中的Pod template部分才會回退。

假設我們在更新Deployment的時候犯了一個拼寫錯誤，將映象的名字寫成了nginx:1.91，而正確的名字應該是nginx:1.9.1：

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment "nginx-deployment" image updated

Rollout將會卡住。

$ kubectl rollout status deployments nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

按住Ctrl-C停止上面的rollout狀態監控。

你會看到舊的replicas（nginx-deployment-1564180365 和 nginx-deployment-2035384211）和新的replicas （nginx-deployment-3066724191）數目都是2個。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-1564180365   2         2         0       25s
nginx-deployment-2035384211   0         0         0       36s
nginx-deployment-3066724191   2         2         2       6s

看下建立Pod，你會看到有兩個新的Replica Set建立的Pod處於ImagePullBackOff狀態，迴圈拉取映象。

$ kubectl get pods
NAME                                READY     STATUS             RESTARTS   AGE
nginx-deployment-1564180365-70iae   1/1       Running            0          25s
nginx-deployment-1564180365-jbqqo   1/1       Running            0          25s
nginx-deployment-3066724191-08mng   0/1       ImagePullBackOff   0          6s
nginx-deployment-3066724191-eocby   0/1       ImagePullBackOff   0          6s

注意，Deployment controller會自動停止壞的rollout，並停止擴容新的Replica Set

$ kubectl describe deployment
Name:           nginx-deployment
Namespace:      default
CreationTimestamp:  Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels:         app=nginx
Selector:       app=nginx
Replicas:       2 updated | 3 total | 2 available | 2 unavailable
StrategyType:       RollingUpdate
MinReadySeconds:    0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:     nginx-deployment-1564180365 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet:      nginx-deployment-3066724191 (2/2 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen    Count   From                    SubobjectPath   Type        Reason              Message
  --------- --------    -----   ----                    -------------   --------    ------              -------
  1m        1m          1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
  22s       22s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
  22s       22s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
  22s       22s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
  21s       21s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
  21s       21s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
  13s       13s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
  13s       13s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
  13s       13s         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2

為了修復這個問題，我們需要回退到穩定的Deployment revision。

檢查Deployment升級的歷史記錄

首先，檢查下Deployment的revision：

$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployments "nginx-deployment":
REVISION    CHANGE-CAUSE
1           kubectl create -f docs/user-guide/nginx-deployment.yaml --record
2           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
3           kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91

因為我們建立Deployment的時候使用了—recored引數可以記錄命令，我們可以很方便的檢視每次revison的變化。

檢視單個revision的詳細資訊：

$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2
deployments "nginx-deployment" revision 2
  Labels:       app=nginx
          pod-template-hash=1159050644
  Annotations:  kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
  Containers:
   nginx:
    Image:      nginx:1.9.1
    Port:       80/TCP
     QoS Tier:
        cpu:      BestEffort
        memory:   BestEffort
    Environment Variables:      <none>
  No volumes.

回退到歷史版本

現在，我們可以決定回退當前的rollout到之前的版本：

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" rolled back

也可以使用 --revision引數指定某個歷史版本：

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
deployment "nginx-deployment" rolled back

與rollout相關的命令詳細文件見kubectl rollout。

該Deployment現在已經回退到了先前的穩定版本。如你所見，Deployment controller產生了一個回退到revison 2的DeploymentRollback的event。

$ kubectl get deployment
NAME               DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3         3         3            3           30m

$ kubectl describe deployment
Name:           nginx-deployment
Namespace:      default
CreationTimestamp:  Tue, 15 Mar 2016 14:48:04 -0700
Labels:         app=nginx
Selector:       app=nginx
Replicas:       3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:       RollingUpdate
MinReadySeconds:    0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:     <none>
NewReplicaSet:      nginx-deployment-1564180365 (3/3 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen    Count   From                    SubobjectPath   Type        Reason              Message
  --------- --------    -----   ----                    -------------   --------    ------              -------
  30m       30m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-2035384211 to 3
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 1
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 2
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 2
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-3066724191 to 1
  29m       29m         1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-1564180365 to 2
  2m        2m          1       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled down replica set nginx-deployment-3066724191 to 0
  2m        2m          1       {deployment-controller }                Normal      DeploymentRollback  Rolled back deployment "nginx-deployment" to revision 2
  29m       2m          2       {deployment-controller }                Normal      ScalingReplicaSet   Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3

清理Policy

你可以使用以下命令擴容Deployment：

$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10
deployment "nginx-deployment" scaled

假設你的叢集中啟用了horizontal pod autoscaling，你可以給Deployment設定一個autoscaler，基於當前Pod的CPU利用率選擇最少和最多的Pod數。

$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled

比例擴容

RollingUpdate Deployment支援同時執行一個應用的多個版本。當你使用autoscaler擴容RollingUpdate Deployment的時候，正在中途的rollout（進行中或者已經暫停的），為了降低風險，Deployment controller將會平衡已存在的活動中的ReplicaSets（有Pod的ReplicaSets）和新加入的replicas。這被稱為比例擴容。

例如，正在執行中的Deployment含有10個replica,maxSurge=3，maxUnavailable=2。

$ kubectl get deploy
NAME                 DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment     10        10        10           10          50s

你更新了一個映象，而在叢集內部無法解析

$ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:sometag
deployment "nginx-deployment" image updated

映象更新啟動了一個包含ReplicaSet nginx-deployment-1989198191的新的rollout，但是它被阻塞了，因為我們上面提到的maxUnavailable。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-deployment-1989198191   5         5         0         9s
nginx-deployment-618515232    8         8         8         1m

然後發起了一個新的Deployment擴容請求。autoscaler將Deployment的repllica數目增加到了15個。Deployment controller需要判斷在哪裡增加這5個新的replica。如果我們沒有誰用比例擴容，所有的5個replica都會加到一個新的ReplicaSet中。如果使用比例擴容，新新增的replica將傳播到所有的ReplicaSet中。大的部分加入replica數最多的ReplicaSet中，小的部分加入到replica數少的ReplciaSet中。0個replica的ReplicaSet不會被擴容。

在我們上面的例子中，3個replica將新增到舊的ReplicaSet中，2個replica將新增到新的ReplicaSet中。rollout程式最終會將所有的replica移動到新的ReplicaSet中，假設新的replica成為健康狀態。

$ kubectl get deploy
NAME                 DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment     15        18        7            8           7m
$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-deployment-1989198191   7         7         0         7m
nginx-deployment-618515232    11        11        11        7m

暫停和恢復Deployment

你可以在觸發一次或多次更新前暫停一個Deployment，然後再恢復它。這樣你就能多次暫停和恢復Deployment，在此期間進行一些修復工作，而不會出發不必要的rollout。

例如使用剛剛建立Deployment：

$ kubectl get deploy
NAME      DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx     3         3         3            3           1m
[mkargaki@dhcp129-211 kubernetes]$ kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   3         3         3         1m

使用以下命令暫停Deployment：

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" paused

然後更新Deplyment中的映象：

$ kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated

注意新的rollout啟動了：

$ kubectl rollout history deploy/nginx
deployments "nginx"
REVISION  CHANGE-CAUSE
1   <none>

$ kubectl get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   3         3         3         2m

你可以進行任意多次更新，例如更新使用的資源：

$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
deployment "nginx" resource requirements updated

Deployment暫停前的初始狀態將繼續它的功能，而不會對Deployment的更新產生任何影響，只要Deployment是暫停的。

最後，恢復這個Deployment，觀察完成更新的ReplicaSet已經建立出來了：

$ kubectl rollout resume deploy nginx
deployment "nginx" resumed
$ KUBECTL get rs -w
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   2         2         2         2m
nginx-3926361531   2         2         0         6s
nginx-3926361531   2         2         1         18s
nginx-2142116321   1         2         2         2m
nginx-2142116321   1         2         2         2m
nginx-3926361531   3         2         1         18s
nginx-3926361531   3         2         1         18s
nginx-2142116321   1         1         1         2m
nginx-3926361531   3         3         1         18s
nginx-3926361531   3         3         2         19s
nginx-2142116321   0         1         1         2m
nginx-2142116321   0         1         1         2m
nginx-2142116321   0         0         0         2m
nginx-3926361531   3         3         3         20s
^C
$ KUBECTL get rs
NAME               DESIRED   CURRENT   READY     AGE
nginx-2142116321   0         0         0         2m
nginx-3926361531   3         3         3         28s

注意：在恢復Deployment之前你無法回退一個暫停了個Deployment。

Deployment狀態

Deployment在生命週期中有多種狀態。在建立一個新的ReplicaSet的時候它可以是 progressing 狀態， complete 狀態，或者fail to progress狀態。

Progressing Deployment

Kubernetes將執行過下列任務之一的Deployment標記為progressing狀態：

Deployment正在建立新的ReplicaSet過程中。
Deployment正在擴容一個已有的ReplicaSet。
Deployment正在縮容一個已有的ReplicaSet。
有新的可用的pod出現。

你可以使用kubectl roullout status命令監控Deployment的進度。

Complete Deployment

Kubernetes將包括以下特性的Deployment標記為complete狀態：

Deployment最小可用。最小可用意味著Deployment的可用replica個數等於或者超過Deployment策略中的期望個數。
所有與該Deployment相關的replica都被更新到了你指定版本，也就說更新完成。
該Deployment中沒有舊的Pod存在。

你可以用kubectl rollout status命令檢視Deployment是否完成。如果rollout成功完成，kubectl rollout status將返回一個0值的Exit Code。

$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx" successfully rolled out
$ echo $?
0

Failed Deployment

你的Deployment在嘗試部署新的ReplicaSet的時候可能卡住,這可能是因為以下幾個因素引起的：

無效的引用
不可讀的probe failure
映象拉取錯誤
許可權不夠
範圍限制
程式執行時配置錯誤

探測這種情況的一種方式是，在你的Deployment spec中指定spec.progressDeadlineSeconds。spec.progressDeadlineSeconds表示Deployment controller等待多少秒才能確定（通過Deployment status）Deployment程式是卡住的。

下面的kubectl命令設定progressDeadlineSeconds 使controller在Deployment在進度卡住10分鐘後報告：

$ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}'
"nginx-deployment" patched

當超過截止時間後，Deployment controller會在Deployment的 status.conditions中增加一條DeploymentCondition，它包括如下屬性：

Type=Progressing
Status=False
Reason=ProgressDeadlineExceeded

注意： kubernetes除了報告Reason=ProgressDeadlineExceeded狀態資訊外不會對卡住的Deployment做任何操作。更高層次的協調器可以利用它並採取相應行動，例如，回滾Deployment到之前的版本。

你可能在使用Deployment的時候遇到一些短暫的錯誤，這些可能是由於你設定了太短的timeout，也有可能是因為各種其他錯誤導致的短暫錯誤。例如，假設你使用了無效的引用。當你Describe Deployment的時候可能會注意到如下資訊：

$ kubectl describe deployment nginx-deployment
<...>
Conditions:
  Type            Status  Reason
  ----            ------  ------
  Available       True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing     True    ReplicaSetUpdated
  ReplicaFailure  True    FailedCreate
<...>

執行 kubectl get deployment nginx-deployment -o yaml，Deployement 的狀態可能看起來像這個樣子：

status:
  availableReplicas: 2
  conditions:
  - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
    lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
    message: Replica set "nginx-deployment-4262182780" is progressing.
    reason: ReplicaSetUpdated
    status: "True"
    type: Progressing
  - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:42Z
    lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:42Z
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: 2016-10-04T12:25:39Z
    lastUpdateTime: 2016-10-04T12:25:39Z
    message: 'Error creating: pods "nginx-deployment-4262182780-" is forbidden: exceeded quota:
      object-counts, requested: pods=1, used: pods=3, limited: pods=2'
    reason: FailedCreate
    status: "True"
    type: ReplicaFailure
  observedGeneration: 3
  replicas: 2
  unavailableReplicas: 2

最終，一旦超過Deployment程式的deadline，kuberentes會更新狀態和導致Progressing狀態的原因：

Conditions:
  Type            Status  Reason
  ----            ------  ------
  Available       True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing     False   ProgressDeadlineExceeded
  ReplicaFailure  True    FailedCreate

你可以通過縮容Deployment的方式解決配額不足的問題，或者增加你的namespace的配額。如果你滿足了配額條件後，Deployment controller就會完成你的Deployment rollout，你將看到Deployment的狀態更新為成功狀態（Status=True並且Reason=NewReplicaSetAvailable）。

Conditions:
  Type          Status  Reason
  ----          ------  ------
  Available     True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing   True    NewReplicaSetAvailable

Type=Available、 Status=True 意味著你的Deployment有最小可用性。最小可用性是在Deployment策略中指定的引數。Type=Progressing 、 Status=True意味著你的Deployment 或者在部署過程中，或者已經成功部署，達到了期望的最少的可用replica數量（檢視特定狀態的Reason——在我們的例子中Reason=NewReplicaSetAvailable 意味著Deployment已經完成）。

你可以使用kubectl rollout status命令檢視Deployment程式是否失敗。當Deployment過程超過了deadline，kubectl rollout status將返回非0的exit code。

$ kubectl rollout status deploy/nginx
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
error: deployment "nginx" exceeded its progress deadline
$ echo $?
1

操作失敗的Deployment

所有對完成的Deployment的操作都適用於失敗的Deployment。你可以對它擴／縮容，回退到歷史版本，你甚至可以多次暫停它來應用Deployment pod template。

清理Policy

你可以設定Deployment中的 .spec.revisionHistoryLimit 項來指定保留多少舊的ReplicaSet。餘下的將在後臺被當作垃圾收集。預設的，所有的revision歷史就都會被保留。在未來的版本中，將會更改為2。

注意：將該值設定為0，將導致所有的Deployment歷史記錄都會被清除，該Deploynent就無法再回退了。

編寫Deployment Spec指南

在所有的Kubernetes配置中，Deployment也需要apiVersion，kind和metadata這些配置項。配置檔案的通用使用說明檢視部署應用，配置容器，和使用kubeclt管理資源文件。

Deployment也需要 .spec section.

Pod Template

.spec.template 是 .spec中唯一要求的欄位。

.spec.template 是 pod template. 它跟 Pod有一模一樣的schema，除了它是巢狀的並且不需要apiVersion 和 kind欄位。

另外為了劃分Pod的範圍，Deployment中的pod template必須指定適當的label（不要跟其他controller重複了）和適當的重啟策略。

.spec.template.spec.restartPolicy 可以設定為 Always , 如果不指定的話這就是預設配置。

Replicas

.spec.replicas 是可以選欄位，指定期望的pod數量，預設是1。

Selector

.spec.selector是可選欄位，用來指定 label selector ，圈定Deployment管理的pod範圍。

如果被指定， .spec.selector 必須匹配 .spec.template.metadata.labels，否則它將被API拒絕。如果 .spec.selector 沒有被指定， .spec.selector.matchLabels 預設是 .spec.template.metadata.labels。

在Pod的template跟.spec.template不同或者數量超過了.spec.replicas規定的數量的情況下，Deployment會殺掉label跟selector不同的Pod。

注意：你不應該再建立其他label跟這個selector匹配的pod，或者通過其他Deployment，或者通過其他Controller，例如ReplicaSet和ReplicationController。否則該Deployment會被把它們當成都是自己建立的。Kubernetes不會阻止你這麼做。

如果你有多個controller使用了重複的selector，controller們就會互相沖突並導致不正確的行為。

策略

.spec.strategy 指定新的Pod替換舊的Pod的策略。 .spec.strategy.type 可以是”Recreate”或者是 “RollingUpdate”。”RollingUpdate”是預設值。

Recreate Deployment

.spec.strategy.type==Recreate時，在建立出新的Pod之前會先殺掉所有已存在的Pod。

Rolling Update Deployment

.spec.strategy.type==RollingUpdate時，Deployment使用rolling update 的方式更新Pod 。你可以指定maxUnavailable 和maxSurge 來控制 rolling update 程式。

Max Unavailable

.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable 是可選配置項，用來指定在升級過程中不可用Pod的最大數量。該值可以是一個絕對值（例如5），也可以是期望Pod數量的百分比（例如10%）。通過計算百分比的絕對值向下取整。如果.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 為0時，這個值不可以為0。預設值是1。

例如，該值設定成30%，啟動rolling update後舊的ReplicatSet將會立即縮容到期望的Pod數量的70%。新的Pod ready後，隨著新的ReplicaSet的擴容，舊的ReplicaSet會進一步縮容，確保在升級的所有時刻可以用的Pod數量至少是期望Pod數量的70%。

Max Surge

.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 是可選配置項，用來指定可以超過期望的Pod數量的最大個數。該值可以是一個絕對值（例如5）或者是期望的Pod數量的百分比（例如10%）。當MaxUnavailable為0時該值不可以為0。通過百分比計算的絕對值向上取整。預設值是1。

例如，該值設定成30%，啟動rolling update後新的ReplicatSet將會立即擴容，新老Pod的總數不能超過期望的Pod數量的130%。舊的Pod被殺掉後，新的ReplicaSet將繼續擴容，舊的ReplicaSet會進一步縮容，確保在升級的所有時刻所有的Pod數量和不會超過期望Pod數量的130%。

Progress Deadline Seconds

.spec.progressDeadlineSeconds 是可選配置項，用來指定在系統報告Deployment的failed progressing ——表現為resource的狀態中type=Progressing、Status=False、 Reason=ProgressDeadlineExceeded前可以等待的Deployment進行的秒數。Deployment controller會繼續重試該Deployment。未來，在實現了自動回滾後， deployment controller在觀察到這種狀態時就會自動回滾。

如果設定該引數，該值必須大於 .spec.minReadySeconds。

Min Ready Seconds

.spec.minReadySeconds是一個可選配置項，用來指定沒有任何容器crash的Pod並被認為是可用狀態的最小秒數。預設是0（Pod在ready後就會被認為是可用狀態）。進一步瞭解什麼什麼後Pod會被認為是ready狀態，參閱 Container Probes。

Rollback To

.spec.rollbackTo 是一個可以選配置項，用來配置Deployment回退的配置。設定該引數將觸發回退操作，每次回退完成後，該值就會被清除。

Revision

.spec.rollbackTo.revision是一個可選配置項，用來指定回退到的revision。預設是0，意味著回退到歷史中最老的revision。

Revision History Limit

Deployment revision history儲存在它控制的ReplicaSets中。

.spec.revisionHistoryLimit 是一個可選配置項，用來指定可以保留的舊的ReplicaSet數量。該理想值取決於心Deployment的頻率和穩定性。如果該值沒有設定的話，預設所有舊的Replicaset都會被保留，將資源儲存在etcd中，是用kubectl get rs檢視輸出。每個Deployment的該配置都儲存在ReplicaSet中，然而，一旦你刪除的舊的RepelicaSet，你的Deployment就無法再回退到那個revison了。

如果你將該值設定為0，所有具有0個replica的ReplicaSet都會被刪除。在這種情況下，新的Deployment rollout無法撤銷，因為revision history都被清理掉了。

Paused

.spec.paused是可以可選配置項，boolean值。用來指定暫停和恢復Deployment。Paused和沒有paused的Deployment之間的唯一區別就是，所有對paused deployment中的PodTemplateSpec的修改都不會觸發新的rollout。Deployment被建立之後預設是非paused。

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Deployment是什麼

建立Deployment

更新Deployment

Rollover（多個rollout並行）

回退Deployment

檢查Deployment升級的歷史記錄

回退到歷史版本

清理Policy

比例擴容

暫停和恢復Deployment

Deployment狀態

Progressing Deployment

Complete Deployment

Failed Deployment

操作失敗的Deployment

清理Policy

編寫Deployment Spec指南

Pod Template

Replicas

Selector

策略

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