Python現狀

我是誰，我在哪發表於2019-05-18
Python

python升級及原因

  1. 語言之前的競爭
  2. python的很多改進往往是由特定的應用領域的需求驅動的。其中最重要的領域是web開發，這一領域需要pyton改進對並非的處理
  3. 有些變化只有由於python專案的歷史原因導致的。這些年已經發現了python的一些不合理之處，有些標準庫結構混亂和冗餘，有些事程式設計缺陷。

追蹤python最新變化----PEP文件（Python改進提案）

  1. 　　提交了的pep文件路徑：http://www.python.org/dev/peps/pep-0001
  2. 　　只有釋出了pep穩定，新的變化才會生效
  3. 　　彙總python核心開發者的需要的資訊，並通知python發不日程
  4. 　　提供程式碼風格，文件或其他指導意見
  5. 　　對提交的功能進行說明

當前python的普及程度

　　　　造成普及程度低這種狀況的主要原因是，將現有應用從Python 2遷移到Python 3上總是一項不小的挑戰。像2to3之類的工具可以進行程式碼自動轉換，但無法保證轉換後的程式碼100%正確。而且，如果不做人工修改的話，轉換後的程式碼效能　　可能不如轉換前。將現有的複雜程式碼庫遷移到Python 3上可能需要付出巨大的精力和成本，某些公司可能無法負擔這些成本。但這些成本可以分割成小份來逐步完成。一些優秀的軟體架構設計方法可以幫助其逐步實現這一目標，如面向服務的架構或者微服務。新的專案元件（服務或微服務）可以用新方法編寫，現有的專案元件可以逐步遷移。

長遠來看，將專案遷移到Python 3只有好處。根據PEP-404這份文件，Python 2.x分支將不會發布2.8版本。而且未來所有重要的專案（如Django、Flask和NumPy）可能都將放棄2.x的相容性，僅支援Python 3

 

python3和python2的主要差異

  1. 語法變化，刪除或修改了一些語法元素，並新增了一些新的語法元素
    • 捕獲異常的語法由except exc,var 改為except exc as var
    • 棄用比較運算子<>,改用!=
    • from module import *(....)只能用於模組，不能用於函式
    • 其他參考：https://www.cnblogs.com/hanggegege/p/5840005.html
  2. 標準庫中的變化\

一般情況下標準庫變化 刪除或重組的模組（例如urlparse遷移到了urllib.parse），在執行解釋就會丟擲異常。這樣的問題很容易發現，但是也需要保證完整程式碼的測試覆蓋率。但是在某些情況下（

例如：延遲載入的模組），這些模組通常不會拋異常，直到呼叫該模組時才會拋異常，因此完整且每行程式碼的都需要實際執行一遍

3.資料型別與集合的變化

版本相容性版本號說明

  1. 主版本號（MAJOR）：當你做了不相容API的修改
  2. 次版本號（MINOR）：當你做了向後相容的功能性新增
  3. 修訂號（PATCH）：當你做了向後相容的問題修改

python的__future__模組

它將python新版本中的一些功能反向遷移到舊版本中

https://www.cnblogs.com/evablogs/p/6688478.html

在某些情況下，開發人員不想在一些小型python包裡新增其他依賴項，通常做法就是將所有相容性的程式碼放在一個附加模組中，該模組通常命名為compat.py.下面是compat模組例項

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
if sys.version_info<(3,0,0,):
    import urlparse
    def is_string(s):
        return isinstance(s,basestring)
else:
    from urllib import  parse as urlparse
    def is_string(s):
        return isinstance(s,str)

　python的幾種實現

CPython:用C編寫，大多數使用的python

Stackless Python：增強版，沒有依賴C語言的呼叫棧。實際上是修改過的CPython,並新增了一些新功能。最新版本為2.7.9和3.3.5分別實現python2.7和3.3。在stackless python中，所有的額外模組都內建在stackless模組內的框架/

stackless python引入的思想對程式設計有很大影響。將stackless python中的核心切換功能提取出來並作為一個獨立包釋出，叫greenlet。它的大部分功能在pypy中重新實現

Jpython：用java編寫，它將程式碼編譯為java位元組碼，在python模組中可以無縫使用java。Jpython執行人們在複雜應用程式（J2EE）中使用python作為頂層指令碼語言。Jpython的一個很好例子就是在python程式中可以使用Apache Jackrabbit

Jython和Cpython實現的主要區別如下所示：

真正的java垃圾回收，而不是引用計數；沒有全域性解鎖器鎖（GIL），在多執行緒應用中可以充分利用多個核心；

缺點是：缺少對CPythonAPI的支援，用C編寫的python無法在Jython中執行。Jython3.x計劃支援

IronPython:將python引用Net框架中，主要是net開發人員使用

和CPtyhon的主要區別如下所示：

沒有全域性解鎖器鎖（GIL），在多執行緒應用中可以充分利用多個核心；

用C#和其他.net語言編寫的程式碼可以輕鬆整合到IronPython中，反之亦然；缺點也是缺少對CPythonAPI的引用

PyPy：最令人興奮的Pytho實現，因為其目標就是將python重寫為python，在pypy中，python直譯器本身使用python編寫的。在python的CPython實現中，有一個C程式碼層來實現具體細節，但是在pypy中，這個c程式碼層完全用python實現。

和CPython的主要區別如下所示：

    1. 使用垃圾回收，而不是引用計數器
    2. 整合跟蹤JIT編譯器，可以顯著提高效能，比CPython快好幾倍，基於此，使得越來越多的開發人員決定在生產環境中切換到pypy
    3. 借鑑了Stackless Python在應用層的無棧特性

缺點也是缺少對CPython擴充套件API的完全官方支援

 

 Python隔離環境：

  1. 手動修改Path和PythonPath環境變數或將python二進位制檔案遷移到其他位置
  2. 使用工具建立虛擬執行環境：virtualenv，venv和buildout
  3. virtualenv介紹及基本使用  https://blog.csdn.net/weixin_37773766/article/details/80773590

 

 

 

相關文章