小豬的Python學習之旅 —— 20.抓取Gank.io所有資料儲存到MySQL中

coder-pig發表於2018-05-17

一句話概括本文

內容較多,建議先mark後看,講解了一波MySQL安裝,基本操作,語法速成,DataGrip使用, 連結遠端資料庫問題,爬取Gank.io API介面,儲存到資料,還有遇到的三個問題。

小豬的Python學習之旅 ——  20.抓取Gank.io所有資料儲存到MySQL中


引言

失蹤人口迴歸,工種從開發變成了打雜後,供自己學習和寫文章的時間也沒以前充裕了, 大部分時間都在處理一些瑣事,唉...在學習Python以後,要處理什麼問題,我第一個想起 的都是它。比如前段時間在玩的微信小遊戲 "萌犬變變變",前身是網頁版的,只是最近遷移 到了小程式上。

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遊戲大概玩法如下

  • 每隔一段時間,天上會掉下一個快遞箱,使用者需要用手點開
  • 點開後會有一隻狗子,同樣的狗子可以合併成一隻更高階的狗子;
  • 除了點箱子的方式手機狗,還可以直接在犬社用金幣買狗合成;
  • 一個星球裡所有狗都集齊了,可以飛到下一個星球,繼續合成不同的狗;

遊戲的賣點:通過合成解鎖各種各樣有趣的狗子。

這樣的小遊戲看上去並不複雜,但是吸金數絕不可小覷,像我這種貧民玩家也 氪了30買月卡,然後排名5W開外:

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站在個人視角分析下這個遊戲火的原因:

  • 1.很多使用者都有輕度的收集癖,會不遺餘力地收集虛擬物品,以讓自己獲得更多 的滿足感,數目越多,會覺得越刺激;
  • 2.誘導社交分享,通過遊戲裡輪盤抽獎,分享獲得兩倍收益的套路,以及各種分享 其他人點開能獲得鑽石,體力之類的套路;使得他在各種群聊擴散,還被微信禁止誘導分享過, 後來很快解封了,不知道是不是裡面有什麼py交易。
  • 3.使用者惰性,通過點快遞箱子的方式獲取狗子,後面升級科技滿以後,每1s重新整理一個箱子, 你覺得使用者會一直點麼?使用者都是比較懶的,自動點箱子只需花30買,除了自動點還送鑽石, 每天300鑽石,這裡又是一個套路,你需要登入才能領取,遊戲又保證了使用者日活。 絕大部分使用者都會為這個便利買單,因為30真的不貴,殊不知掉入了更深的坑;
  • 4.如果你以為你花30買了個會員,掛著等狗子自動合成美滋滋,那你這是太naive了。我們 來算個數,比如合成2級的狗需要兩隻1級的狗,合成3級的狗需要4只1級的狗,算式就是2^(級別-1), 然後呢,每個星球有四個場景,每個場景有6種狗,最後的宇宙場景還要合成4次,計算下就是 通關一個星球你需要2^(6*4+4-1) = 2^27只一級狗,按照最快每1s生成一隻狗的速度,你需要: 134217728秒=37282小時=1553天=4.25年,So,你會連續掛4年麼?所以後面的合成基本都是靠 買狗,而且狗的價格不是恆定的,越買越貴,所以繼續氪金吧,少年。
  • 5.排行榜,刺激土豪使用者虛榮心,資料庫生成幾個牛逼的賬號霸榜,誘導前排玩家氪更多錢;
  • 6.貧民玩家也不拋棄,通過輪盤或者各種任務可獲得鑽石,以此維持遊戲日活。

以上就是個人的一些愚見,都差點忘記這個是個開發仔了,說回程式把,關於這個程式, 之前想到用Python做的兩件事:

自動點箱子

裁剪快遞箱的頂部小角,通過adb命令每隔一秒截圖,利用opencv進行模板匹配,獲取圖片 中頂部小角的座標陣列,adb命令模擬點選;

輪盤自動點選

先把輪盤的每種結果的執行流程都捋下,點哪裡,跳那裡,是否設定延時等,接著利用 adb截圖,利用ocr圖片識別關鍵字,比如'分享'自動關掉,'偷竊'點確定等。

因為覺得沒什麼意思,都不玩了,就沒去整程式了,大概思路就是上面這樣。 說這麼多,只是想說明Python,真香。 嗯,扯得有點遠了,前面的章節學爬蟲,抓取到的資料存過txt,Excel和csv, 這三種對於非開發者來說挺友好的,對於開發仔來說,不存下資料庫就說不過了。

資料庫又分為兩種:關係型資料庫非關係型資料庫, 前者是基於關係模型的資料庫,多個二維表通過表與表間的關聯關係來組成一個資料庫; 後者NoSQL是基於鍵值對的,資料間沒有耦合性,非常高效;

本節使用的就是關係型資料庫裡的MySQL,相信很多童鞋都知道這個東東了, 編寫一波gank.io的爬蟲,爬取所有資料存起來,後續用Flask自己寫介面玩玩~


1.MySQL安裝


環境:阿里雲伺服器 Ubuntu 16.04

依次鍵入下述命令安裝MySQL:

# 安裝MySQL服務,輸入Y後,如圖會讓你輸入密碼,重複輸入確認
sudo apt-get install mysql-server

# 安裝MySQL客戶端
sudo apt-get install mysql-client

# 安裝libmysqlclient,輸入Y
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
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安裝完後鍵入下述命令驗證是否安裝成功

sudo netstat -tap | grep mysql
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2.MySQL基本操作


使用者登入

# 回車後,需要輸入在安裝那裡設定的密碼
mysql -u root -p
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檢視資料庫

show databases;
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選擇資料庫

use 資料庫名
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檢視資料庫裡的所有表

show tables;
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停止,開始和重啟MySQL服務

# 開始服務
/etc/init.d/mysql stop

# 停止服務
/etc/init.d/mysql start

# 重啟服務
/etc/init.d/mysql restart
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基本的操作就這些,對於資料庫的相關操作,再進入資料庫 後就可以通過資料庫語句完成相關操作了。


3.MySQL資料庫語法速成

MySQL資料型別

# 整型(取值範圍如果加了unsigned,則最大值翻倍)

TINYINT(m)	1個位元組 範圍(-128~127);
SMALLINT(m)	2個位元組 範圍(-32768~32767);
MEDIUMINT(m)	3個位元組 範圍(-8388608~8388607);
INT(m)	4個位元組 範圍(-2147483648~2147483647);
BIGINT(m)	8個位元組 範圍(+-9.22*10的18次方);

# 浮點型

FLOAT(m,d)	單精度浮點型 8位精度(4位元組) m總個數,d小數位;
DOUBLE(m,d)	雙精度浮點型 16位精度(8位元組) m總個數,d小數位;

# 字串
# 1.char(n)若存入字元小於n,以空格補齊後面,查詢時再將空格去掉,所以char型別儲存
# 的字串末尾不能有空格。
# 2.char(n)固定長度,不管存幾個字元,都佔用n個位元組
# 3.varchar(n)可變長度,存入的實際字元數+1個位元組(n<=255)或2個位元組(n>255)
# 4.char型別的字串檢索速度要比varchar型別的快
# 5.text型別不能有預設值,varchar查詢速度快於text

CHAR(n) 固定長度,最多255個字元;
VARCHAR(n)	可變長度,最多65535個字元;
TINYTEXT	可變長度,最多255個字元;
TEXT	可變長度,最多65535個字元;
MEDIUMTEXT	可變長度,最多2的24次方-1個字元;
LONGTEXT	可變長度,最多2的32次方-1個字元;

# 二進位制資料

_BLOB 以二進位制方式儲存,不分大小寫,不用指定字符集,只能整體讀出;
_TEXT 以文字方式儲存,英文儲存區分大小寫,可以指定字符集;


# 日期時間型別

DATE	日期
TIME	時間
DATETIME	日期時間
TIMESTAMP	自動儲存記錄修改時間
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資料型別的屬性

NULL	資料列可包含NULL值
NOT NULL	資料列不允許包含NULL值
DEFAULT	預設值
PRIMARY KEY	主鍵
AUTO_INCREMENT	自動遞增,適用於整數型別
UNSIGNED	無符號
CHARACTER SET name	指定一個字符集
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庫操作相關

# 建庫
CREATE DATABASE 資料庫名;

# 刪庫(刪除資料庫無法恢復!!!),刪除不存在的庫會報
# database doesn't exist的錯誤,故先用IF EXISTS判斷下。
DROP DATABASE IF EXISTS 資料庫名;
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表操作相關

# 建表,比如
CREATE TABLE test
(
  _id  VARCHAR(50)            NOT NULL PRIMARY KEY,
  dsec   TEXT                   NULL,
  images TEXT                   NULL,
  url    TEXT                   NULL,
  type   VARCHAR(50) DEFAULT '' NULL
);

# 清空表資料,整體刪除,速度較快,會重置Identity(標識列、自增欄位)
TRUNCATE 表名

# 刪除表中資料,逐條刪除,速度較慢,不會重置Identity,配合WHERE關鍵字可以刪除部分
DELETE FROM 表名 

# 刪表
DROP TABLE 表名

# 重新命名錶
ALTER TABLE 原表名 RENAME 新表名;
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;

# 增加列
ALTER TABLE 表名 Add column 新欄位 資料型別 AFTER 在哪個欄位後新增

# 刪除列
ALTER TABLE 表名 DROP 欄位名;

# 重新命名列/資料型別
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 資料型別;

# 增加主鍵
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (主鍵名);

# 刪除主鍵
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

# 新增唯一索引
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

# 新增普通索引
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

# 刪除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

# 把表預設的字符集和所有字元列(CHAR, VARCHAR, TEXT)改為新的字符集:
ALTER TABLE 表名 CONVERT TO CHARACTER SET utf8;

# 修改表某一列的編碼
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 varchar(255) CHARACTER SET utf8;

# 僅僅改變一個表的預設字符集
ALTER TABLE 表名 DEFAULT CHARACTER SET utf8;

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增刪改查(INSERT,DELETE,UPDATE,SELECT)

關鍵詞就上面幾個,通過一個完整示例來快速上手MySQL

# 建新資料庫
CREATE DATABASE test

# 新建一個表person,欄位有(自增id,名字,年齡,性別)
CREATE TABLE person(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '',
  age INT,
  sex CHAR(2)
);

# 往表中插入5條資料
INSERT INTO person (name, age, sex) VALUES ('小明', 8, '男');
INSERT INTO person (name, age, sex) VALUES ('小紅', 14, '女');
INSERT INTO person (name, age, sex) VALUES ('小白', 4, '男');
INSERT INTO person (name, age, sex) VALUES ('小寶', 6, '男');
INSERT INTO person (name, age, sex) VALUES ('小莉', 16, '女');

# 更新表中資料(不新增WHERE子句篩選,更新的會是整個表的某列)
UPDATE person SET age = 10, sex = '女' WHERE name = '小明'# 往表裡插入資料,如果某自動已存在則更新資料
INSERT INTO person (id,name, age, sex) VALUES (1,'小明', 20, '男') ON DUPLICATE KEY UPDATE age = '20'# 刪除特定記錄
DELETE FROM person WHERE age < 10;

# 查詢資料
SELECT * FROM person;   #查詢所有資料
SELECT name,age FROM person;    #查詢特定列
SELECT name AS '姓名',age AS '年齡'FROM person; #為檢索出來的列設定別名
SELECT name FROM person WHERE age > 15 AND age <=20;    # 條件查詢
SELECT name FROM person WHERE age BETWEEN 15 AND 20;    # 範圍查詢

# 資料求總和,平均值,最大,最小值,記錄數
SELECT SUM(age),AVG(age), MAX(age),MIN(age), COUNT(age) FROM person;

# 查詢的時候排序:升序(ASC),降序(DESC)
SELECT * FROM person ORDER BY age ASC;
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事務

BEGIN # 開始一個事務
COMMIT  # 事務確認
ROLLBACK # 事務回滾
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關於MySQL的基本語法就到這裡,本節夠用了,其他的後續用到再講~


4.資料庫圖形化工具——DataGrip

一般來講資料庫操作很少寫命令,基本都會依賴一些圖形化工具來提高效率, 關於MySQL的圖形化工具,網上貌似挺多的,大部分用的貌似是Navicat for mysql (我司後臺用的就是這個),不過我還是選擇了idea全家桶裡的DataGrip,沒有為什麼...

建立資料庫關聯

依次點選 New -> DataSource -> MySQL 如圖依次配置下Host,Database,User,Password,然後Test Connection測試是否 連線成功,成功的話點選Ok粗體文字

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本地是這樣,如果你的資料庫不在本機而是在雲伺服器上,就要另外折騰了。

設定mysql允許遠端訪問

mysql預設是不允許遠端訪問的,筆者用的是阿里雲的伺服器,在連線遠端倉庫 的時候也遇到一些問題,順帶記錄下,方便後來者。(下述操作發生在伺服器上已經安裝了mysql環境後!)

Step 1:雲伺服器開啟安全組裡的3306埠

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Step 2停止mysql服務

/etc/init.d/mysql stop
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Step 3:修改my.cnf檔案,註釋掉bind-address = 127.0.0.1,鍵入sq儲存退出;

vim /etc/mysql/my.cnf
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Step 4:啟動mysql服務

/etc/init.d/mysql start
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Step 5:輸入下述命令檢視當前3306埠的狀態

netstat -an|grep 3306
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Step 6修改訪問許可權

mysql -u root -p    # 使用者登入
use mysql;  # 選中mysql資料庫
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '密碼' WITH GRANT OPTION;    # 授權
FLUSH PRIVILEGES;   # 更新許可權
EXIT # 退出mysql
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PS:上面設定的結果是所有ip都能訪問資料庫,如需指定特定ip才能訪問的話, 可以把**'@'%**改成特定ip。還有這裡用的是root賬戶,你可以通過下述命令 建立一個新的使用者,然後用這個使用者進行訪問,可以由此做一些許可權控制操作。

CREATE USER 新使用者 IDENTIFIED BY '密碼';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '新使用者'@'%' IDENTIFIED BY '密碼' WITH GRANT OPTION;    # 授權
FLUSH PRIVILEGES;
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Step 7:連線遠端mysql

這裡用的是DataGrip進行連線,右鍵,new -> Data Source -> MySQL 這裡要先配置SSH或者SSL,埠預設是22

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再接著配置遠端資料庫相關,埠3306

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配置完後點選Test Connection成功後,點選OK即可。

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中途如果出現了異常,比如SSH Auth ERROR可能就是SSH密碼錯誤; 除此之外的MySQL異常或問題可自行查閱:
雲伺服器 ECS Linux MySQL 無法遠端連線問題常見錯誤及解決辦法


5.編寫爬蟲程式

準備得差不多了,接著來編寫爬蟲程式了,因為程式碼家已經提供了 API介面,這裡就不一個個網頁爬取了,直接抓介面。

分析下介面: 有六種不同型別的資料:Android, iOS, 休息視訊, 福利, 擴充資源, 前端, 瞎推薦, App 然後每個介面取五個需要的欄位:_id, dsec, images, url, type

所以要做的第一件事:迴圈建表

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接著定義一個Gank類

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再接著定義一個網資料庫裡插入資料的函式(引數是一個gank物件列表):

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再定義一個爬取介面資料的方法

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接著main函式呼叫下,

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執行等待程式抓取完成,完成後可以直接程式碼查詢:

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或者直接通過DataGrip檢視:

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6.遇到的三個問題

欄位長度不夠

介面返回的資料裡有些欄位比如標題和URL巨長,一開始用了varchar(250)的, 報錯提示某列什麼錯誤,後來就全改成TEXT了。

特殊符號和表情問題

因為有些標題裡包含特殊符號和表情,在插入資料的時候報錯,大概是這樣的: Incorrect string value: '\xF0\x9F...' for column 'XXX' at row 1

原因是:UTF-8編碼有可能是兩個、三個、四個位元組。Emoji表情或者某些特殊字元是4個位元組, 而Mysql的utf8編碼最多3個位元組,所以資料插不進去。MySQL在5.5.3版本之後增加了 utf8mb4的編碼,專門用來相容四位元組的unicode。理論上將字符集修改為utf8mb4 不會對已有的utf8編碼讀取產生任何問題。官方解釋:
10.9.1 The utf8mb4 Character Set (4-Byte UTF-8 Unicode Encoding)

解決過程

Step 1:開啟終端,鍵入:locale my.cnf 定位到檔案位置(window下是my.ini):

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Step 2vim etc/mysql/my.cnf 追加下述內容,wq儲存:

[mysqld]
character-set-server=utf8mb4
 
[client]
default-character-set=utf8mb4
 
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
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Step 3:重啟MySQL伺服器

Step 4:進入mysql,然後鍵入**show variables like '%character%';**確認設定是否生效

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Step 5更改資料庫,表,列編碼

ALTER DATABASE 資料庫名 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;  
ALTER TABLE 表名 CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;  
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 VARCHAR(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;
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到此問題就解決了,此時開啟資料庫表可以看到對應記錄已存入,不過是顯示成問號 的形式,讀取到資料顯示到支援emoji表情的頁面上就可以了,比如手機。

DataGrip只能存500條記錄?

開啟一個表看到裡面的資料只有500條,試了幾次還是這樣,以為DataGrip只能儲存500條資料, 後來發現這裡有個501+,分頁,so,點選右面那個類似於播放的按鈕就可以切換區間了!

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小結

開頭扯了一下犢子,接著詳細講解了一波MySQL相關的東西,接著寫了一波簡單爬蟲 爬取gank.io,儲存資料的方式又新增了資料庫一種~

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參考文獻


附:最終程式碼(都可以在:github.com/coder-pig/R… 找到):

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# 抓取Gank.io所有文章的爬蟲

import pymysql
import requests as rq
import urllib
import coderpig_n as cn

gank_api = "http://gank.io/api/data/"

# 各種分類的表名:Android,iOS,休息視訊,福利,擴充資源,前端,瞎推薦,App
category_list = ["android", "ios", "video", "meizi", "other", "fed", "random", "app"]
type_list = ["Android", "iOS", "休息視訊", "福利", "擴充資源", "前端", "瞎推薦", "App"]
column_list = ('_id', 'dsec', 'images', 'url', 'type')


def init_db():
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='zpj12345', port=3306, db='gank', charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    try:
        for category in category_list:
            sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS %s (" \
                  "_id  VARCHAR(50) NOT NULL," \
                  "dsec TEXT," \
                  "images  TEXT," \
                  "url  TEXT," \
                  "type VARCHAR(50)  DEFAULT ''," \
                  "PRIMARY KEY (_id))" % category
            cursor.execute(sql)
        db.close()
    except:
        pass


class Gank:
    _id = dsec = images = url = type = ''

    def __init__(self, _id, dsec, images, url, type):
        self._id = _id
        self.dsec = dsec
        self.images = images
        self.url = url
        self.type = type

    # 以元組的方式返回值
    def to_value_tuple(self):
        return self._id, self.dsec, self.images, self.url, self.type


def insert_db(gank_list):
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='zpj12345', port=3306, db='gank', charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    try:
        for data in gank_list:
            if data.type in type_list:
                category = category_list[type_list.index(data.type)]
                data_tuple = data.to_value_tuple()
                sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=category,
                                                                             keys=','.join(column_list),
                                                                             values=','.join(['%s'] * len(data_tuple)))
                cursor.execute(sql, data_tuple)
                print(data_tuple)
        db.commit()
    except Exception as e:
        print(str(e))
        db.rollback()
    db.close()


def spider_data(pos):
    count = 1
    while True:
        resp = rq.get(gank_api + urllib.parse.quote(type_list[pos]) + "/50/" + str(count), proxies=cn.get_proxy_ip())
        resp_json = resp.json()
        print(resp.url)
        if resp.status_code == 200 and len(resp_json['results']) != 0:
            json_list = []
            for result in resp_json['results']:
                images = result.get('images')
                if images is None:
                    images = ''
                else:
                    images = images[0]
                gank = Gank(result['_id'], result['desc'], images, result.get('url', ''),
                            result['type'])
                json_list.append(gank)
            insert_db(json_list)
        else:
            break
        count += 1


if __name__ == '__main__':
    init_db()
    for i in range(0, len(type_list)):
        spider_data(i)

    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='zpj12345', port=3306, db='gank', charset="utf8")
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM android')
    print(cursor.rowcount)
    results = cursor.fetchall()
    for result in results:
        print(result)
    cursor.close()

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