Martin(Bob大叔)曾在《程式碼整潔之道》一書打趣地說：當你的程式碼在做 Code Review 時，審查者要是憤怒地吼道：
“What the fuck is this shit?”
“Dude, What the fuck！”
等言辭激烈的詞語時，那說明你寫的程式碼是 Bad Code，如果審查者只是漫不經心的吐出幾個
“What the fuck?”，
那說明你寫的是 Good Code。衡量程式碼質量的唯一標準就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。
一份優雅、乾淨、整潔的程式碼通常自帶文件和註釋屬性，讀程式碼即是讀作者的思路。Python 開發中很少要像 Java 一樣把遵循某種設計模式作為開發原則來應用到系統中，畢竟設計模式只是一種實現手段而已，程式碼清晰才是最終目的，而 Python 靈活而不失優雅，這也是為什麼 Python 能夠深受 geek 喜愛的原因之一。
上週寫了一篇：程式碼這樣寫更優雅，朋友們紛紛表示希望再寫點兒，今天就接著這個話題寫點 Python 中那些 Pythonic 的寫法，希望可以拋磚引玉。
1、鏈式比較操作
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age = 18 if age > 18 and age < 60: print("young man") |
pythonic
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if 18 < age < 60: print("young man") |
理解了鏈式比較操作，那麼你應該知道為什麼下面這行程式碼輸出的結果是 False。
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>>> False == False == True False |
2、if/else 三目運算
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if gender == 'male': text = '男' else: text = '女' |
pythonic
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text = '男' if gender == 'male' else '女' |
在類C的語言中都支援三目運算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：
“There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. ”。
能夠用 if/else 清晰表達邏輯時，就沒必要再額外新增一種方式來實現。
3、真值判斷
檢查某個物件是否為真值時，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業
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if attr == True: do_something() if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空 do_something() |
pythonic
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if attr: do_something() if values: do_something() |
真假值對照表：
| 型別 | False | True |
|---|---|---|
| 布林 | False （與0等價） | True （與1等價） |
| 字串 | “”（ 空字串） | 非空字串，例如 ” “, “blog” |
| 數值 | 0, 0.0 | 非0的數值，例如：1, 0.1, -1, 2 |
| 容器 | [], (), | 至少有一個元素的容器物件，例如：[0], (None,), [”] |
| None | None | 非None物件 |
4、for/else語句
for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的程式碼在 for 迴圈遍歷完所有元素之後執行。
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flagfound = False for i in mylist: if i == theflag: flagfound = True break process(i) if not flagfound: raise ValueError("List argument missing terminal flag.") |
pythonic
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for i in mylist: if i == theflag: break process(i) else: raise ValueError("List argument missing terminal flag.") |
5、字串格式化
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s1 = "foofish.net" s2 = "vttalk" s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2) |
pythonic
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s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk") |
很難說用 format 比用 %s 的程式碼量少，但是 format 更易於理解。
“Explicit is better than implicit — Zen of Python”
6、列表切片
獲取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 迴圈根據條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強大的切片功能。
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items = range(10) # 奇數 odd_items = [] for i in items: if i % 2 != 0: odd_items.append(i) # 拷貝 copy_items = [] for i in items: copy_items.append(i) |
pythonic
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# 第1到第4個元素的範圍區間 sub_items = items[1:4] # 奇數 odd_items = items[1::2] #拷貝 copy_items = items[::] 或者 items[:] |
列表元素的下標不僅可以用正數表示，還是用負數表示，最後一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。
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-------------------------- | P | y | t | h | o | n | -------------------------- 0 1 2 3 4 5 -6 -5 -4 -3 -2 -1 -------------------------- |
7、善用生成器
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def fib(n): a, b = 0, 1 result = [] while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result |
pythonic
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def fib(n): a, b = 0, 1 while a < n: yield a a, b = b, a + b |
上面是用生成器生成費波那契數列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素載入到記憶體，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預先一次性把全部元素載入到了記憶體。此外用 yield 程式碼看起來更清晰。
8、獲取字典元素
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d = {'name': 'foo'} if d.has_key('name'): print(d['name']) else: print('unknown') |
pythonic
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d.get("name", "unknown") |
9、預設字典預設值
通過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經存在於字典中。
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data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)] groups = {} for (key, value) in data: if key in groups: groups[key].append(value) else: groups[key] = [value] |
pythonic
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# 第一種方式 groups = {} for (key, value) in data: groups.setdefault(key, []).append(value) # 第二種方式 from collections import defaultdict groups = defaultdict(list) for (key, value) in data: groups[key].append(value) |
10、字典推導式
在python2.7之前，構建字典物件一般使用下面這種方式，可讀性非常差
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numbers = [1,2,3] my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers]) print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6} |
pythonic
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numbers = [1, 2, 3] my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6} # 還可以指定過濾條件 my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} print(my_dict) # {2: 4, 3: 6} |
字典推導式是python2.7新增的特性，可讀性增強了很多，類似的還是列表推導式和集合推導式。