linux獲取docker容器中的檔案路徑怎麼表示

TechSynapse發表於2024-05-30

在Linux系統中,Docker容器中的檔案路徑與宿主機上的檔案系統是隔離的,因此我們不能直接使用宿主機的檔案系統路徑來訪問容器內的檔案。但是,有幾種方法可以讓我們獲取或操作Docker容器中的檔案。

1.linux獲取docker容器中的檔案路徑的方法

1.1使用docker cp命令

docker cp命令用於在宿主機和容器之間複製檔案或目錄。我們可以使用它來從容器中複製檔案到宿主機,或者將檔案從宿主機複製到容器中。

從容器中複製檔案到宿主機

bash複製程式碼

docker cp <容器ID或名稱>:/path/to/file /path/on/host

例如,從名為mycontainer的容器中複製/app/data.txt檔案到宿主機的/tmp目錄:

bash複製程式碼

docker cp mycontainer:/app/data.txt /tmp/

從宿主機複製檔案到容器中

bash複製程式碼

docker cp /path/on/host <容器ID或名稱>:/path/to/destination

例如,將宿主機的/tmp/newdata.txt檔案複製到名為mycontainer的容器的/app目錄:

bash複製程式碼

docker cp /tmp/newdata.txt mycontainer:/app/

1.2使用docker exec命令結合shell命令

如果我們想在容器內部執行命令來檢視或操作檔案,我們可以使用docker exec命令。例如,我們可以使用ls命令來列出容器中的檔案。

bash複製程式碼

docker exec -it <容器ID或名稱> ls /path/to/directory

例如,列出名為mycontainer的容器中的/app目錄的內容:

bash複製程式碼

docker exec -it mycontainer ls /app/

如果我們想在容器內部使用cat命令來檢視檔案內容:

bash複製程式碼

docker exec -it <容器ID或名稱> cat /path/to/file

例如,檢視名為mycontainer的容器中的/app/data.txt檔案的內容:

bash複製程式碼

docker exec -it mycontainer cat /app/data.txt

1.3使用Docker卷(Volumes)

如果我們經常需要在宿主機和容器之間共享檔案或目錄,我們可以考慮使用Docker卷。Docker卷是一種特殊的目錄,它可以被容器掛載,並且可以在多個容器之間共享。透過掛載一個捲到容器中,我們可以輕鬆地在宿主機和容器之間共享檔案。

要建立一個卷並將其掛載到容器中,我們可以在docker run命令中使用-v--volume選項。具體的使用方法取決於我們的需求。

1.4使用其他工具或方法

除了上述方法外,還有一些其他的工具和方法可以幫助我們訪問或操作Docker容器中的檔案,例如使用nsenter、nsinit或其他類似的工具來進入容器的名稱空間。但是,這些方法通常比上述方法更復雜,並且需要更深入的Docker和Linux知識。在大多數情況下,使用docker cpdocker exec命令應該足夠滿足我們的需求。

2.什麼是Docker

Docker 是一個開源的容器化平臺,它允許開發者將應用程式及其依賴項打包到一個可移植的容器中,然後釋出到任何 Linux 機器上,並確保應用程式在所有環境上都能夠始終如一地執行。容器使用了Linux的核心功能,如Linux的cgroup和namespace,來分隔程序、檔案系統和網路等系統資源,從而實現應用程式的獨立執行環境。

2.1Docker 的主要組成部分

(1)Docker 引擎(Docker Engine):

Docker 引擎是一個客戶端-伺服器應用程式,包括一個守護程序(dockerd),一個REST API,和一個命令列介面(CLI)。CLI 透過 Docker 守護程序與 Docker 容器互動,該守護程序負責管理(啟動、停止、構建等)Docker 容器。

(2)Docker 映象(Docker Image):

Docker 映象是用於建立 Docker 容器的只讀模板,包含了執行應用程式所需的所有程式碼、庫、配置檔案等。映象可以看作是一個靜態的、不可變的檔案,它可以透過 Dockerfile 檔案定義和構建。

(3)Docker 容器(Docker Container):

Docker 容器是由 Docker 映象建立的,是映象的一個可執行的例項。容器包含了應用程式及其執行所需的所有依賴項,並且與宿主機和其他容器完全隔離。容器可以被啟動、停止、刪除等操作,而不會影響到宿主機和其他容器。

(4)Dockerfile:

Dockerfile 是一個文字檔案,用於定義如何自動構建 Docker 映象。透過指定一系列命令和引數,Dockerfile 可以自動化地完成映象的構建過程,從而簡化映象的建立和管理。

(5)Docker 倉庫(Docker Repository):

Docker 倉庫是用於儲存 Docker 映象的倉庫,類似於程式碼倉庫。Docker 官方提供了一個公共的 Docker Hub 倉庫,開發者可以在其中釋出自己的映象,也可以從倉庫中下載其他開發者釋出的映象。此外,企業也可以搭建私有的 Docker 倉庫來儲存和管理自己的映象。

2.2Docker 的主要優勢

(1)可移植性:Docker 容器可以在任何支援 Docker 的 Linux 機器上執行,無需擔心環境差異和依賴問題。

(2)隔離性:Docker 容器使用 Linux 的核心功能實現資源的隔離,確保應用程式在容器中獨立執行,互不干擾。

(3)輕量級:與虛擬機器相比,Docker 容器共享宿主機的作業系統和核心,因此更加輕量級,啟動速度更快。

(4)自動化:透過 Dockerfile 和 Docker Compose 等工具,可以自動化地完成映象的構建、部署和管理過程,提高開發效率。

(5)安全性:Docker 提供了多種安全特性,如映象簽名、容器訪問控制等,以確保應用程式在容器中的安全執行。

3.Docker適合哪些場景

Docker 適用於多種場景,特別是那些需要快速部署、隔離性、可移植性和版本控制的應用場景。以下是一些 Docker 常見的應用場景:

(1)微服務架構:

在微服務架構中,Docker 可以用來部署和管理大量的獨立服務。每個服務都可以被打包成一個 Docker 容器,並且可以透過容器編排工具(如 Kubernetes)進行管理和擴充套件。

(2)開發環境:

Docker 可以為開發者提供一個一致的開發環境。透過使用 Docker 映象,開發者可以確保他們在本地機器上使用的環境與生產環境完全一致,這有助於減少“在我的機器上可以執行”的問題。

(3)測試環境:

Docker 可以快速地建立和銷燬測試環境。測試人員可以為每個測試場景建立一個 Docker 容器,並在容器中進行測試。一旦測試完成,容器可以被銷燬,以便為下一個測試場景建立一個乾淨的環境。

(4)持續整合/持續部署(CI/CD):

Docker 容器可以很容易地整合到 CI/CD 流程中。當程式碼提交到程式碼庫時,CI 系統可以自動構建 Docker 映象,並透過 CD 系統將映象部署到生產環境。這可以確保程式碼更改能夠快速、可靠地部署到生產環境。

(5)應用程式打包和分發:

Docker 容器可以被用作應用程式的打包和分發格式。透過將應用程式及其依賴項打包到一個 Docker 映象中,開發者可以確保應用程式在所有環境上都能夠一致地執行,而無需擔心依賴項衝突或環境差異。

(6)多租戶環境:

在多租戶環境中,Docker 可以用來隔離不同的租戶。透過使用 Docker 容器,可以為每個租戶提供一個獨立、隔離的執行環境,以確保租戶之間的資料和資源不會被相互干擾。

(7)資料科學和機器學習:

Docker 可以為資料科學家和機器學習工程師提供一個一致的環境,用於訓練和部署模型。透過將資料科學工具和庫打包到 Docker 容器中,可以確保模型在不同環境上都能夠一致地執行。

(8)雲原生應用:

Docker 是雲原生應用的重要組成部分。雲原生應用是指專為雲環境設計和構建的應用,它們可以充分利用雲提供的彈性和可擴充套件性。透過使用 Docker 和容器編排工具,可以輕鬆地構建、部署和管理雲原生應用。

(9)混合雲和多雲環境:

在混合雲和多雲環境中,Docker 可以用來確保應用程式在不同雲提供商之間的一致性和可移植性。透過使用 Docker 映象,可以確保應用程式在任何支援 Docker 的雲平臺上都能夠一致地執行。

4.如何安裝Docker

當安裝Docker時,Windows和Ubuntu有不同的步驟和要求。以下是針對這兩個作業系統的Docker安裝教程:

4.1Windows安裝Docker教程

4.1.1準備階段

(1)檢查系統要求:

確保我們的Windows版本是專業版或企業版,並且已經進行了週年更新(版本1607)或以上。

Docker支援Windows 10、Windows Server 2016和Windows Server 2019。

(2)啟用Hyper-V(如果尚未啟用):

開啟“控制皮膚” > “程式” > “啟用或關閉Windows功能”。

勾選“Hyper-V”並確認更改。

4.1.2安裝Docker

(1)下載Docker Desktop:

訪問Docker官網下載適用於Windows的Docker Desktop安裝包(Docker Desktop Installer.exe)。

(2)執行安裝包:

雙擊下載的“Docker Desktop Installer.exe”進行安裝。

按照安裝嚮導的指示,一直選擇“下一步”進行安裝。

(3)啟動Docker Desktop:

安裝完成後,雙擊桌面上的Docker Desktop圖示啟動它。

(4)驗證安裝:

開啟命令提示符(cmd)或PowerShell。

輸入docker -v並回車,如果看到Docker的版本號,則表示安裝成功。

4.1.3設定(可選)

配置映象加速:可以考慮配置Docker的映象加速,以提高映象下載速度。在Docker Desktop的設定中,選擇Docker Engine,並在JSON配置檔案中新增阿里雲加速器地址。

4.2Ubuntu安裝Docker教程

4.2.1準備階段

更新軟體包:開啟終端,輸入sudo apt updatesudo apt upgrade來更新Ubuntu軟體包列表和已安裝軟體的版本。

4.2.2解除安裝舊版本Docker(如果已安裝)

檢查並解除安裝舊版本:輸入sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc來解除安裝可能存在的舊版本Docker及其相關元件。

4.2.3安裝Docker

(1)安裝依賴:

輸入sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release來安裝Docker所需的依賴。

(2)新增Docker官方GPG金鑰:

輸入curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -來新增Docker官方的GPG金鑰。

(3)新增Docker軟體源:

輸入sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"來新增Docker的軟體源。

(4)安裝Docker:

輸入sudo apt-get update來更新軟體包列表。

輸入sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io來安裝Docker。

(5)啟動Docker:

輸入sudo systemctl start docker來啟動Docker服務。

(6)驗證安裝:

輸入sudo docker run hello-world,如果看到“Hello from Docker!”的輸出,則表示Docker已成功安裝並執行。

以上就是在Windows和Ubuntu系統中安裝Docker的詳細教程。請注意,由於Docker和作業系統的版本可能會更新,所以最好參考Docker官方文件或相關社群提供的最新資訊來進行安裝。

4.3Docker常用命令概覽

Docker提供了許多命令列工具來管理容器和映象。以下是一些常用的Docker命令:

  • docker run:執行一個容器。
  • docker stop:停止一個或多個正在執行的容器。
  • docker start:啟動一個或多個已經停止的容器。
  • docker rm:刪除一個或多個容器。
  • docker ps:列出正在執行的容器。
  • docker images:列出所有映象。
  • docker pull:從Docker倉庫中拉取一個映象。
  • docker push:將一個映象推送到Docker倉庫中。
  • docker build:根據Dockerfile構建一個新的映象。

5.在實際專案中如何應用Docker

在實際專案中應用Docker時,以下是一些實際建議,以幫助你更清晰地理解和實施Docker技術:

5.1理解專案需求

(1)明確目標:首先確定為何要在專案中引入Docker。是為了提高部署效率、實現環境一致性,還是為了支援微服務架構等。

(2)評估影響:分析引入Docker對專案可能帶來的影響,包括技術棧的調整、開發流程的變化等。

5.2選擇合適的Docker映象

(1)輕量級基礎映象:使用如Alpine Linux等輕量級的基礎映象來減小映象大小,提高啟動速度。

(2)官方映象:優先使用官方提供的映象,因為它們通常經過了嚴格的測試和安全性審查。

5.3構建和部署Docker容器

(1)Dockerfile編寫:

  • 遵循最小特權原則,避免在容器中使用root使用者。
  • 減少映象層級,合併多個RUN命令或使用多階段構建。

(2)Docker Compose:對於需要多個容器協同工作的場景,使用Docker Compose進行容器編排。

(3)自動化部署:利用Docker的自動化部署功能,如使用Jenkins等工具實現CI/CD流程。

5.4最佳化Docker容器效能

(1)資源限制:對容器進行CPU、記憶體等資源限制,確保應用在資源有限的情況下也能正常執行。

(2)網路最佳化:選擇合適的網路驅動和配置,如bridge模式或overlay網路,以最佳化容器的網路效能。

(3)快取和卷:合理使用Docker的快取機制和卷,避免重複下載和構建,提高資料讀寫效率。

5.5安全性考慮

(1)最小許可權原則:在Dockerfile中指定非root使用者來執行容器,限制潛在攻擊的影響範圍。

(2)安全上下文:在Docker Compose檔案中設定security_opt選項,啟用安全上下文功能。

(3)定期清理:定期清理無用的容器和映象,釋放儲存空間,避免潛在的安全風險。

5.6監控和日誌

(1)監控工具:使用如cAdvisor、Prometheus等監控工具來監控Docker容器的執行狀態和效能指標。

(2)日誌收集:透過Docker的日誌驅動(如json-file、syslog等)將容器日誌收集到集中儲存和分析系統中。

5.7 備份和恢復

(1)備份策略:制定Docker映象、容器和資料的備份策略,確保資料的安全性和可恢復性。

(2)恢復流程:明確在出現故障或資料丟失時的恢復流程和步驟,包括從備份中恢復映象和資料等。

5.8培訓和文件

(1)培訓開發人員:為開發人員提供Docker相關的培訓和文件支援,確保他們能夠有效地使用Docker進行開發和部署。

(2)維護文件:編寫和維護關於Docker使用的詳細文件和最佳實踐指南供團隊參考。

透過遵循以上建議並結合專案的實際情況進行調整和最佳化你可以更好地在實際專案中應用Docker技術。

6.Docker和虛擬機器有什麼區別

Docker和虛擬機器在多個方面存在顯著的區別,以下是它們的區別,以清晰的分點形式進行歸納:

(1)啟動速度:

  • Docker啟動快速,屬於秒級別。
  • 虛擬機器啟動通常需要幾分鐘的時間,因為它們需要啟動整個作業系統。

(2)效能損耗:

  • Docker需要的資源更少,因為它在作業系統級別進行虛擬化,Docker容器和核心互動,幾乎沒有效能損耗。
  • 虛擬機器需要額外的作業系統執行,因此佔用更多的系統資源,包括CPU、記憶體和磁碟空間。

(3)隔離性:

  • Docker屬於程序之間的隔離,隔離性相對較弱。Docker容器共享宿主機的作業系統,容器之間可以相互訪問和影響。
  • 虛擬機器實現了系統級別的隔離,每個虛擬機器執行在獨立的環境中,相互之間不會產生影響。

(4)資源利用率:

  • Docker更輕量,其架構可以共用一個核心與共享應用程式庫,所佔記憶體極小。
  • 虛擬機器由於需要執行完整的作業系統,因此資源利用率相對較低。

(5)可移植性:

  • Docker容器幾乎可以在任意平臺上執行,包括虛擬機器、物理機、公有云、私有云、個人電腦、伺服器等。
  • 虛擬機器同樣可以在不同平臺上執行,但通常需要考慮相容性和效能問題。

(6)部署與擴充套件:

  • Docker能夠高效地部署和擴容,透過映象可以快速部署容器,提高了應用的部署效率。
  • 虛擬機器的部署和擴充套件相對較慢,因為它們需要啟動整個作業系統。

(7)安全性:

  • Docker的安全性相對較弱,因為它與宿主機共享核心、檔案系統等資源,更有可能對其他容器、宿主機造成影響。
  • 虛擬機器提供了較好的隔離性,因此安全性相對較高。

總結來說,Docker和虛擬機器各有優缺點。Docker以其輕量級、快速啟動、高效資源利用率和強大的可移植性而受到青睞,特別適用於彈性雲平臺自動運維繫統。而虛擬機器則以其強大的隔離性和系統級別的相容性在某些場景下更為合適。選擇哪種技術取決於具體的業務需求和場景。

相關文章