Oracle Datapump 學習

近段時間要做一個使用datapump做資料遷移的專案，正好利用這個機會複習一下datapump。
1. exp/imp 於 expdp/impdp 的對比
1）效能對比
-- exp/imp預設採用傳統路徑（Conventional path）方式載入資料，效能較差，為了提高效能，可以把引數Direct=Y，採用直接路徑方式載入資料，效能較好。而expdp/impdp預設是採用直接路徑方式載入資料，效能較好。
常規路徑匯出使用SQL SELECT語句從表中抽取資料，直接路徑匯出則是將資料直接從磁碟讀到PGA再原樣寫入匯出檔案，從而避免了SQL命令處理層的資料轉換過程，大大提高了匯出效率。在資料量大的情況下，直接路徑匯出的效率優勢更為明顯，可比常規方法速度提高三倍之多。
-- exp/imp匯出的檔案在客戶端，效能還取決於網路狀況，而expdp/impdp直接將檔案匯出在伺服器端，效能不受網路狀況的影響。
-- expdp/impdp可並行執行（設定引數parallel）
-- 從匯出檔案大小看，expdp/impdp比較小，應該進行了一些壓縮。
2）用法區別
-- 更換使用者名稱，
exp/imp: fromuser touser
expdp/impdp: remap_schema
--更換表空間
用exp/imp的時候，要想更改表所在的表空間，需要手工去處理一下，
如alter table xxx move tablespace_new之類的操作。
用impdp只要用remap_tablespace='tabspace_old':'tablespace_new'
--是否要匯出資料行
exp　（ROWS=Y 匯出資料行，ROWS=N 不匯出資料行）
expdp content（ALL:物件＋匯出資料行，DATA_ONLY：只匯出物件，METADATA_ONLY：只匯出資料的記錄）
--多了傳輸表空間功能
transportable_tablespaces
2. datapump的命令列模式
有兩種方式進入命令列模式，一種是在執行過程中按CTRL+C命令進入，另一種是指定ATTACH引數連線到當前正在執行的匯入/匯出任務。
命令列模式的好處是可以動態調整匯入匯出過程，特別是對於大資料量匯入匯出，可以在執行過程中修改並行度、暫停或繼續執行等操作，非常的方便。
3.datapump的監控
datapump的監控有兩種方式，一種是進入命令列模式之後，用status引數檢視當前job的狀態，另一種是進入資料庫查詢v$session_longops檢視:

• USERNAME - job owner

• OPNAME - job name

• TARGET_DESC - job operation

• SOFAR - megabytes (MB) transferred thus far during the job

• TOTALWORK - estimated number of megabytes (MB) in the job

• UNITS - 'MB'

• MESSAGE - a formatted status message of the form.:

  ':  : nnn out of mmm MB done'

4. Filter
1）資料解析：QUERY 和SAMPLE
2）後設資料解析：EXCLUDE 和INCLUDE （注意，這兩個引數是互斥的），以下檢視列出了哪些物件是可以被解析的：DATABASE_EXPORT_OBJECTS, SCHEMA_EXPORT_OBJECTS, and TABLE_EXPORT_OBJECTS

5. 如何提高datapump效能
1）使用parallel引數設定適當並行度；
2）開啟磁碟非同步I/O：DISK_ASYNCH_IO=TRUE
3）取消資料庫一致性檢查：DB_BLOCK_CHECKING=FALSE，DB_BLOCK_CHECKSUM=FALSE
4）設定足夠的程式引數：PROCESSES SESSIONS PARALLEL_MAX_SERVERS
5）設定合理的SHARED_POOL_SIZE and UNDO_TABLESPACE

6. datapump使用注意
1）在使用parallel引數匯出時，記得dumpfile要用%U匹配符，而且並行度不要大於CPU的個數。

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