快速入門大模型技術與應用，推薦你從Stable Diffusion開始學起

隨著人工智慧技術的不斷進步和創新，Stable Diffusion 已經在藝術創作、設計領域乃至科學研究中展現出了獨特的魅力和巨大的潛力。

它不僅能夠在短時間內生成高解析度、細節豐富的影像，還能夠透過簡單的文字描述實現複雜視覺內容的創造，這使得 Stable Diffusion 迅速成為了 AI 藝術和創意產業中的熱門話題。

與此同時，涉及到眾多應用領域的大模型已然深入到我們的工作和生活中，學習和使用大模型成為了每個人必需的技能。

為此，我們精心設計了本門課程，希望引領你深入探索 Stable Diffusion 的奇妙世界，以打造個性化的數字寫真模型為目標，開啟你的 AI 學習和創造之旅。

課程介紹

本門課程由機器之心和 Datawhale 開源學習組織共同打造，內容設計由淺及深，理論與實踐相結合，帶你逐步理解並最終熟練使用 Stable Diffusion 進行圖片的生成和編輯，甚至根據具體場景需要訓練微調 Stable Diffusion。

本門課程共分為七章。

前三章內容，我們將從 Stable Diffusion 的基礎原理以及原理視覺化演示入手，並在此基礎上對 Stable Diffusion 的圖片編輯原理和模型微調原理進行講解和演示，層層遞進、環環相扣，幫你快速掌握由 Stable Diffusion 為基礎模型所構建的一系列圖片創作能力。

第 4-6 章，你會進入到 Stable Diffusion webui 和 ComfyUI 的魔法世界中，帶你從 0 到 1 完成工具的安裝和配置。同時也用 LoAR 微調模型，實現具體場景的個性化生成和編輯。

最後一章，我們將手把手帶你利用前面所學到的理論和實踐知識，實現一個屬於自己風格的 AI 數字寫真。

你將獲得

1. 更深入理解 Stable Diffusion，獲得更多基於原理的使用技巧

2. 實現短時高效完成圖片的生成與編輯，提升工作效率

3. 體驗大模型的創造力，開啟創意工作與數字藝術

4. 輕鬆跨界，用 Stable Diffusion 解決具體行業難題

適合人群

• 對大模型及文生圖、圖生圖感興趣的非技術從業者
• 想要系統學習文生圖技術與實踐的學習者
• 想要低程式碼打造個性化圖片生成模型的開發者
• 想要透過 Stable Diffusion 入門大模型技術和應用的愛好者

課程大綱

重磅講師

本門課程共有 2 位講師參與內容創作。其中夜月老師負責前三節理論部分的講解，散步老師負責後四節實戰部分的講解。

兩位老師均是常年深耕在 Stable Diffusion 領域內的專家，希望能快速帶你掌握 Stable Diffusion 的技術與應用。

曾任華為雲演算法工程師，現就讀於清華大學，計算機技術專業，研究方向是 3D 場景編輯與生成。目前是開源學習組織 Datawhale 成員，負責 HuggingSD 開源專案。

知乎：https://www.zhihu.com/people/la-ya-qia-yi

GitHub：https://github.com/xjli360

課程化名卡皮巴拉，AIGC 演算法工程師，擅長產業化擴散模型微調、模型推理最佳化。Datawhale 開源學習組織成員，常駐各大人工智慧相關開源社群。

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