CUDA架構

    至於題目中提到的有人將CUDA架構和x86的一樣理解，這一定是錯誤的，如果說把GPU的架構和x86架構類比，這還有點道理。

         要理解CUDA架構，個人認為應當先理解CUDA，CUDA是compute unit device architecture的簡稱，它統一了NVIDIA用於通用計算的GPU的程式設計模式，同時引入的共享儲存器也是一大特色，大大提高了速度。有時我們說CUDA是指軟體，有時又是指硬體，更多時是指CUDA C語言，因此本文將分三個部分簡略的說明。

         從軟體的角度上說，CUDA軟體棧包含兩個層次，一個是驅動層的API,這類函式以cu開關，一個是執行層的API，以cuda開頭，執行層API是建立在驅動層API之上的，是對驅動層API的封裝，這種封裝方便了使用，但是同時也犧牲了靈活性。一般而言，我們的開發都是優先使用執行時API。要提到的是：NVIDIA自身也提供了一些建立在這兩者之上的庫，供大家使用。

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從另外一個方面說，CUDA的軟體架構也應當包含這一系列的語言支援。當然這只是個人觀點，歡迎大家討論。

         從硬體的角度看，CUDA架構應當包含TPC--&gtSM--&gtSP結構及它們的關係。各種儲存器及其組織，以及硬體對執行緒的建立、執行、排程等，本人部落格將會專門細說這個問題，所以也就不詳細說了。

         從CUDA C語言的角度看，CUDA的架構包括函式修飾符，變數修飾符，以及一些內建函式等，這方面內容本人的部落格將會詳細說明，因此，此處就不多說了。