SQL Server效能的改進得益於邏輯資料庫設計

◆1、使用索引來更快地遍歷表

預設情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的。在非群集索引下，資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：①.有大量重複值、且經常有範圍查詢（between, > ,< ，> =,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引；②.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引；③.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高效能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。使用者在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。

◆2、IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

◆3、IN和EXISTS

EXISTS要遠比IN的效率高。裡面關係到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

◆4、在海量查詢時儘量少用格式轉換。

◆5、當在SQL SERVER 2000中，如果儲存過程只有一個引數，並且是OUTPUT型別的，必須在呼叫這個儲存過程的時候給這個引數一個初始的值，否則會出現呼叫錯誤。

◆6、ORDER BY和GROPU BY

使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助於SELECT的效能提高。注意如果索引列裡面有NULL值，Optimizer將無法優化。

◆7、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。

◆8、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 檢視執行方案。DBCC檢查資料庫資料完整性。

DBCC(DataBase Consistency Checker）是一組用於驗證 SQL Server 資料庫完整性的程式。

◆10、慎用遊標

在某些必須使用遊標的場合，可考慮將符合條件的資料行轉入臨時表中，再對臨時表定義遊標進行操作，這樣可使效能得到明顯提高。

優化資料庫的方法：

1、關鍵欄位建立索引。

2、使用儲存過程，它使SQL變得更加靈活和高效。

3、備份資料庫和清除垃圾資料。

4、SQL語句語法的優化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的

序列號）

5、清理刪除日誌。

總結：

優化就是WHERE子句利用了索引，不可優化即發生了表掃描或額外開銷。經驗證，SQL Server效能的最大改進得益於邏輯的資料庫設計、

索引設計和查詢設計方面。反過來說，最大的效能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實SQL優化的實質就是在結果正確的前提下，用優化器可以識別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數，儘量避免表搜尋的發生。其實SQL的效能優化是一個複雜的過程，以上這些只是在應用層次的一種體現，深入研究還會涉及資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及作業系統層的總體設計。

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