Oracle資料庫SQL語句效能調整的基本原則 （2）

4. Order by語句

ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函式加入列中（象聯接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表示式都將降低查詢速度。

仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表示式，它們會降低效能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表示式。

5. NOT

我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表示式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。NOT可用來對任何邏輯運算子號取反。下面是一個NOT子句的例子：

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，並在短語前面加上NOT運算子。NOT運算子包含在另外一個邏輯運算子中，這就是不等於（<>）運算子。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算子中，見下例：

... where status <>'INVALID';

再看下面這個例子：

select * from employee where salary<>3000;

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT：

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麼資料它只檢視where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裡假定在where語句中使用的列存在索引）。相對於IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然後執行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以後再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應儘可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，儘管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

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Oracle的SQL調優是一個複雜的主題，甚至是需要整本書來介紹OracleSQL調優的細微差別。不過有一些基本的規則是每個OracleDBA都需要跟從的，這些規則可以改善他們系統的效能。SQL調優的目標是簡單的：

消除不必要的大表全表搜尋：不必要的全表搜尋導致大量不必要的I/O，從而拖慢整個資料庫的效能。調優專家首先會根據查詢返回的行數目來評價SQL。在一個有序的表中，如果查詢返回少於40%的行，或者在一個無序的表中，返回少於7%的行，那麼這個查詢都可以調整為使用一個索引來代替全表搜尋。對於不必要的全表搜尋來說，最常見的調優方法是增加索引。可以在表中加入標準的B樹索引，也可以加入bitmap和基於函式的索引。要決定是否消除一個全表搜尋，你可以仔細檢查索引搜尋的I/O開銷和全表搜尋的開銷，它們的開銷和資料塊的讀取和可能的並行執行有關，並將兩者作對比。在一些情況下，一些不必要的全表搜尋的消除可以通過強制使用一個index來達到，只需要在SQL語句中加入一個索引的提示就可以了。