前言：
因公司要求，於是花了約莫一週的時間來理解和記憶SQL語言，在基於實用而非徹底理解的情況下，SQL語句其實是很簡單的，現在，我就把自己這段時間的整理能容放出來，供新人摸索，供大佬批判。
因為是新人上路，所以可能有所不足，歡迎指正，我已經儘可能的保證正確的了。
增添資料(插入資料)：
指定插入：
insert into 表名 (列名1，列名2，列名3......) values （內容1，內容2，內容3）;
複製程式碼預設插入：
insert into 表名 values （內容1，內容2，內容3）;
複製程式碼以上兩種是直接向表中插入資料的方式，
第一種是照應前邊的內容進行插入， 第二種方式，是預設的按照表格內容插入資料，
如果兩者資料不足，都會在表格中以NULL的形式插入資料。
刪除資料：
指定行刪除：
delete from table_name where 欄位名=“指定值”;
複製程式碼（清空資料表內容，不釋放空間，即：下次插入表資料，id依然接著刪除資料的id繼續增加）
資料刪除：
（注：以下刪除都不會清理掉表的形式，只會清理掉表的內容；）
delete * from table_name;
複製程式碼（直接刪除表格內所有的東西，不可恢復；）
truncate：truncate table 表名1;
複製程式碼（清空表資料，釋放空間，即：下次插入表資料，id從1重新開始）
表刪除：drop：drop table 表名1;
複製程式碼（整張表被刪除，要使用該表必須重新建）
修改資料：
指定修改：
update 表名 set 欄位名1=‘新值’，欄位名2=‘新值’ where 欄位名=你想要刪除行的內容;
複製程式碼全部修改：
update 表名 set 欄位名=‘新值’，欄位名2=‘新值’;
複製程式碼注：如果不加where子句的話，所有內容都會被改成你指定的值；
查詢資料：
全部查詢：
select * from 表名;
複製程式碼指定列查詢：
select 指定的列名 from 表名;
複製程式碼去重查詢：
select distinct * from 表名;
複製程式碼條件查詢：
select 欄位名 from 表名 where 查詢條件;
複製程式碼排序查詢：
1，select 欄位名 from 表名 order by 想要排行的欄位名 desc;（倒序）
2，select 欄位名 from 表名 order by 想要排行的欄位名 asc;（正序，asd可以省略）
複製程式碼求和查詢：
select sum (欄位) from table1 where 條件;
複製程式碼平均值查詢：
select avg (欄位) from table1 where 條件;
複製程式碼最大值查詢：
select max (欄位) from table1 where 條件;
複製程式碼最小值查詢：
select min (欄位) from table1 where 條件;
複製程式碼表關聯：
(注，這裡我會用column_name代替欄位名這個說法，希望不會影響閱讀)
有關表關聯這方面，雖說就功能而言，這像是在查詢中的內容，但是我還是把它單獨列出來了。畢竟，這當初可是困擾我的難點。
這個關鍵字不難，簡單的來說，就是將兩張表放在一起，通過某一個欄位的關聯，來進行合併查詢。以下為目前已知的關聯區分；
假設要關聯兩張表上的ID欄位進行查詢，那麼，以下為例子（以下語句均在ORACLE資料庫中測試過，可以使用）。
第一張表
左關聯：
select table_name1 as a left join table_name2 as b on a.id =b.id; (這個語句中，as可以省略)
複製程式碼右關聯：
select * from table_name1 as a right join table_name2 as b on a.id =b.id; (這個語句中，as可以省略)
複製程式碼全關聯：
select * from table_name1 as a full join table_name2 as b on a.id=b.id;
select * from table_name1 a join table_name2 as b on a.id=b.id;(這個語句中，full和as都可以省略)
複製程式碼交叉關聯：
select * from table_name1 as a cross join table_name2 as b on a.id=b.id(這個語句中，as可以省略)；
複製程式碼內關聯：
select * from table_name1 as a inner join table_name2 as b on a.id=b.id;(這個語句中，as可以省略)；
複製程式碼有關表關聯這裡，我在第一遍看的時候，很鬧不明白，也許是我悟性太差，後來查了好幾人的部落格，才弄清楚這裡是怎麼一回事，那麼，在這裡稍微說一下個人的見解吧。
（這裡提前放一下大佬的連結：www.cnblogs.com/thomasguan/…如果有興趣，可以直接看，下邊的個人見解可以跳過了。）
關聯，就是以你確定的欄位名，進行連線，然後對應的開始查詢，一般關聯的欄位名是有一定的相關性的。
通過關聯欄位名，你就可以做到一種對比顯示,而要做到對比顯示，就會有以下幾種可能性：
1，左關聯：以左表為主顯示,而右表不顯示左表中沒有的欄位；
2，右關聯：以右表為主顯示，不顯示左表中沒有的欄位；
3，全關聯：兩個表全部對比，一一對應，無論兩個表中是否有此行，都顯示;
4，內關聯：仍舊是一一對應，但是和上邊正好相反，兩個都沒有的，他就都不顯示；
5，交叉關聯：拿其中的一個表的一行，去對應另一個表中的所有行，然後將以上對應執行到這個表的最後一個。
以上就是關聯查詢的幾個常見形式了，當然，用文字看可能對初學者來說有點繞，這裡我圖省事，就沒有放圖，實際上，要是看結果圖，會非常輕鬆的明白關聯這一塊。
由於剛開始的時候，踩了不少坑，所以我對這裡其實有點打怵。不過過來之後，發現其實也就是那麼一回事，太簡單了，簡直是傻子都能懂的東西（等等，這樣會不會說我自己是傻子了？emmmm。。。。）
分組：
group by
(這個關鍵字用起來很簡單，就是通過欄位名來將表的內容進行分類)
select column_name1, column_name2 from table_name group by column_name3;
複製程式碼例子：
select XB 性別 ,count(1) 總數 from CET_01 group by XB;
複製程式碼以上，我通過group by 分組統計了男女生人數，通過欄位的內容進行分組查詢；
having
同where用法，having與group by連用。where是篩選單個記錄，having是篩選分組記錄（先分組，後篩選）;
select XB 性別 ,count(1) 總數 from CET_01 group by XB having count(1)>300;
複製程式碼還是接著上一個例子，這裡我們想讓知道男生和女生中哪個大於300人，我們只需要用having子句，篩選出來就可以了。
注意，這裡有個坑，有的新手不熟悉，會以為這裡可以用where進行篩選，但是實際上,這裡因為group by的分組，where是沒有法使用的，於是便有了having子句。
結語：
說一個悲哀的事實，我本以為自己把SQL的基礎語句看的如此紮實了，應該也沒什麼大事了，就算有問題，憑藉我現在的能力，至少能夠看懂吧？
但是兩天之後，我才有些鬧心的發現，真正的遇到問題的時候，自己的這點水準依舊只是個打雜的，有很多地方的查詢，不是難在語句上，而是難在想法和對錶的熟悉程度上。
真正在用到的時候，更多的是對錶關聯查詢的使用，還有有別名用法，和關聯符的使用。
這個過程中，真正用到最多的，是SQL中自帶的函式，比如DECODE(),sum(),avg(),nvl()一類的函式。
有很多地方，我寫的很重複的SQL語句，之後在大佬檢查了之後，多數會被翻新重寫，我就發現我寫的SQL很沒有靈性。。 至少，他們的SQL寫得很簡單，有種邏輯在裡邊，而不是我這種重複的基礎SQL。
不得不說，路還很長，我還是太嫩，我還需要繼續努力。
最後，如果有能噴的地方，請輕噴。。。或者，能戳到痛點上，給點用處的重噴也行。。。
本來打算過兩天放出自己對函式部分的理解，但是這兩天在公司看了大佬的SQL語句後，瑟瑟發抖。。。神仙寫法，很多時候都有種完全沒想到的感覺。
等後續能夠完全適應了SQL中的函式部分，我會放出自己對SQL的理解的，謝謝。