pytest+request+allure 介面自動化框架搭建分享

xpcs發表於2024-05-24

去年 11 月被裁，到現在還沒上岸，gap 半年了。上岸無望，專業技能不能落下，花了兩三天時間，把之前工作中搭建使用的介面自動化框架，重寫了一套。
樓主程式碼菜雞，程式碼可能比較 low - -，
希望透過本次分享，給社群裡想寫介面自動化的同學一些借鑑，也希望社群裡的大神多給一些最佳化建議，大家互幫互助，共同進步~

框架基於 python 語言，框架使用 pytest，報告使用 allure
支援多環境執行，透過命令列傳參區分
支援多程序跑測，用例需獨立無依賴，conftest.py 中包含多程序下只執行一次的 fileLock fixture
支援資料庫連線單例，一個庫在一個程序下只會建立一次連線
支援 mysql、redis 操作
支援 get、post、put、delete 請求方法，請求是透過用例的請求頭 Content-Type 來區分，是使用 params、data 還是 json 傳參
支援引數化資料驅動，用引數化引數字典，去更新通用引數字典，更新後發起請求

以下使用 windows 環境

conda 配置和新建工程：

安裝 conda
https://www.anaconda.com/download/success
新建工程，在 pycharm 中新建 conda 虛擬環境

安裝 allure 報告

https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.29.0/

解壓並配置環境變數
D:\allure\allure-2.29.0

cmd 命令列，驗證 allure 安裝

設定 pycharm 檔案編碼 UTF-8

依賴安裝

pycharm 命令列執行
啟用虛擬環境
conda activate pytest_api_auto
安裝 python3.8
conda install python=3.8
安裝依賴包
pip install requests
pip install jsonpath
pip install pytest
pip install allure-pytest
pip install pytest-sugar
pip install pytest-xdist
pip install pytest-assume
pip install pymysql
pip install redis
pip install faker
pip install filelock

目錄劃分

以下是原始碼部分

封裝 log 日誌工具類

# common/log_util.py
import logging
import os

# create logger
log = logging.getLogger("pytest_api_auto")
log.setLevel(logging.INFO)

# create file handler
# mode 預設為a追加模式，如果修改為w為覆蓋模式，多程序執行會出現日誌缺失和錯亂
# 獲取專案根目錄拼接，日誌會存在工程根目錄pytest.log 每次執行追加寫入
fh = logging.FileHandler(os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), "pytest.log"),
                         mode='a', encoding='UTF-8')
fh.setLevel(logging.INFO)

# create stream handler
sh = logging.StreamHandler(stream=None)

# create formatter
fmt = "%(asctime)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)

# add handler and formatter to logger
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)

log.addHandler(fh)
log.addHandler(sh)

封裝環境配置

config/env.py
from common.log_util import log


class ENV:
    # 環境資訊：test 測試  prod 準生產 # 從pytest命令列獲取
    info = None


# 測試環境服務域名配置
class UrlTestConfig:
    api_backend = "http://api_backend.cn:8899"


# 準生產環境服務域名配置
class UrlProdConfig:
    api_backend = "http://api_backend.cn:8899"


def get_url(server_name):
    if ENV.info == "test":
        url = getattr(UrlTestConfig, server_name)
        log.info(f"測試環境獲取服務域名 - {server_name} : {url}")
        return url
    elif ENV.info == "prod":
        url = getattr(UrlProdConfig, server_name)
        log.info(f"準生產環境獲取服務域名 - {server_name} : {url}")
        return url
    else:
        raise Exception("--env 環境資訊有誤")

封裝 mysql 操作工具類

# common/mysql_util.py
# 裝飾器，同一個mysql資料庫只建立一次連線
import pymysql
from time import sleep
from common.log_util import log


# 裝飾器，同一個mysql資料庫只建立一次連線
def decorate_single(cls):
    connect_list = {}

    def wrapper(*args, **kwargs):
        nonlocal connect_list
        db_name = args[0]["db"]
        if db_name not in connect_list:
            connect_list[db_name] = cls(*args, **kwargs)
            log.info(f"建立mysql連線並返回 - {db_name}")
        else:
            log.info(f"mysql連線已建立，直接返回 - {db_name}")
        return connect_list[db_name]
    return wrapper


@decorate_single
class MySql:

    def __init__(self, db_config: dict):
        """
        :params: db_config 資料庫配置 型別為字典
        """
        # 資料庫配置
        # autocommit: True 選項很關鍵，如果不設定，新增資料無法查出
        # mysql預設資料引擎是innodb 預設資料隔離級別重複讀，如果事務不提交，那麼每次查詢，查詢都是同一塊資料快照
        self.conn = None
        while True:
            try:
                self.conn = pymysql.connect(**db_config)
                break
                # 資料庫連線，偶爾會連線不上
                # 報錯 pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')
                # 解決辦法，就是重新連線
            except pymysql.err.OperationalError:
                log.warning("連線失敗，可能環境不穩定，重新連線！")
                sleep(1)
            except Exception as e:
                log.warning("獲取mysql連線失敗！請檢查資料庫配置或網路連線")
                raise e

    def fetchone(self, sql_str: str):
        """
        :params: sql_str 資料庫sql
        :return: 返回查詢結果的一條記錄，型別是字典; 若未查詢到，則返回None
        """
        try:
            with self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
                log.info(f"執行sql: {sql_str}")
                cursor.execute(sql_str)
                data = cursor.fetchone()
                log.info(f"sql執行結果: {data}")
                return data
        except Exception as e:
            log.warning("執行sql失敗！")
            raise e

    def fetchall(self, sql_str: str):
        """
        :params: sql_str 資料庫sql
        :return: 返回查詢結果的全部記錄，型別是列表，列表元素為字典
        """
        try:
            with self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
                log.info(f"執行sql: {sql_str}")
                cursor.execute(sql_str)
                data = cursor.fetchall()
                log.info(f"sql執行結果: {data}")
            return data
        except Exception as e:
            log.warning("執行sql失敗！")
            raise e

    def execute_dml(self, sql_str):
        """
        function: 執行insert、update、delete
        :param sql_str 資料庫sql
        :return: 無返回
        """
        try:
            with self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
                log.info(f"執行sql: {sql_str}")
                data = cursor.execute(sql_str)
                # 提交操作，我們配置連線是自動提交，所以下面提交步驟也可省略
                self.conn.commit()
                log.info(f"sql執行結果: {data}")
        except Exception as e:
            log.warning("執行sql失敗！")
            raise e

    def close(self):
        """
        function:關閉資料庫連線
        params: conn 資料庫連線
        """
        self.conn.close()

封裝 mysql 配置和連線獲取

# config/mysql.py
from common.mysql_util import MySql
from config.env import ENV
from common.log_util import log


# 資料庫連線配置
class MysqlTestConfig:
    """Mysql測試環境配置"""
    api_auto = {'host': 'localhost', 'port': 3306,
                'db': 'api_auto', 'user': 'root',
                'password': 'root', 'autocommit': True
                }


class MysqlProdConfig:
    """Mysql準生產環境配置"""
    api_auto = {'host': 'localhost', 'port': 3306,
                'db': 'api_auto', 'user': 'root',
                'password': 'root', 'autocommit': True
                }


def get_mysql_conn(db_name):
    if ENV.info == "test":
        log.info("測試環境建立mysql連線 - " + db_name)
        return MySql(getattr(MysqlTestConfig, db_name))
    elif ENV.info == "prod":
        log.info("準生產環境建立mysql連線 - " + db_name)
        return MySql(getattr(MysqlProdConfig, db_name))
    else:
        raise Exception("--env 環境資訊有誤")

封裝 redis 工具類

# common/redis_util.py
import redis
from common.log_util import log


# 裝飾器，同一個redis只建立一次連線
def decorate_single(cls):
    connect_list = {}

    def wrapper(*args, **kwargs):
        nonlocal connect_list
        host = args[0]["host"]
        if host not in connect_list:
            connect_list[host] = cls(*args, **kwargs)
            log.info(f"建立redis連線並返回 - {host}")
        else:
            log.info(f"redis連線已建立，直接返回 - {host}")
        return connect_list[host]
    return wrapper


@decorate_single
class Redis:

    def __init__(self, db_config):
        """
        :params: db_config 資料庫配置 型別為字典
        """
        self.pool = redis.ConnectionPool(**db_config)
        self.rs = redis.Redis(connection_pool=self.pool)

    def del_key(self, key):
        """
        :param key: redis key str字元型別
        :return: 刪除成功返回 True 否則 False
        """
        log.info(f"redis 刪除key {key}")
        if self.rs.delete(key) == 1:
            log.info(f"key {key} 刪除成功")
            return True
        else:
            log.warning(f"key: {key} 不存在!")
            return False

    def del_keys(self, keys_pattern):
        """
        :param keys_pattern: key萬用字元 str字元型別 ex: *name*
        :return:刪除成功返回 True 否則 False
        """
        log.info(f"redis 刪除keys 萬用字元 {keys_pattern}")
        keys = self.rs.keys(keys_pattern)
        if keys:
            log.info(f"redis 刪除keys {keys}")
            for k in keys:
                self.rs.delete(k)
            log.info(f"keys {keys} 刪除成功")
            return True
        else:
            log.warning("萬用字元未匹配到key!")
            return False

    def set(self, key, value, ex=8 * 60 * 60):
        """
        操作str型別
        :param key: redis key str字元型別
        :param value: str字元型別
        :param ex: 資料超時時間，預設8小時
        return: 寫入成功返回 True
        """
        log.info(f"redis str型別 資料寫入 key: {key}  value: {value}")
        return self.rs.set(key, value, ex=ex)

    def get(self, key):
        """
        操作str型別
        :param key: redis key str字元型別
        :return: 獲取到返回str字元型別 # 未獲取到返回 None
        """
        data = self.rs.get(key)
        log.info(f"redis str型別 資料獲取 key: {key}  value: {data}")
        return data

    def lrange(self, key):
        """
        操作list型別
        :param key: redis key str字元型別
        return: 獲取到返回list列表型別 # 未獲取到返回空列表 []
        """
        data = self.rs.lrange(key, 0, -1)
        log.info(f"redis list型別 資料獲取 key: {key}  values: {data}")
        return data

    def smembers(self, key):
        """
        操作 set 集合
        :param key: redis key str字元型別
        return: 獲取到返回set集合型別 # 未獲取到返回空集合 set()
        """
        data = self.rs.smembers(key)
        log.info(f"redis set型別 資料獲取 key: {key}  values: {data}")
        return data

    def zrange(self, key):
        """
        操作 zset 有序集合
        :param key: redis key str字元型別
        return: 獲取到返回list列表型別 # 未獲取到返回空列表 []
        """
        data = self.rs.zrange(key, 0, -1)
        log.info(f"redis zset型別 資料獲取 key: {key}  values: {data}")
        return data

    # hash 操作 hset hget 後續可擴充套件

    def close(self):
        """
        function:關閉資料庫連線
        params: rs Redis物件
        """
        self.rs.close()

封裝 redis 配置和連線獲取

# config/redis.py
from common.redis_util import Redis
from config.env import ENV
from common.log_util import log


class RedisTestConfig:
    api_backend = {'host': 'api_backend.cn', 'password': 'redis123',
                   'port': 6379, 'db': 0, 'decode_responses': True}


class RedisProdConfig:
    api_backend = {'host': 'api_backend.cn', 'password': 'redis123',
                   'port': 6379, 'db': 0, 'decode_responses': True}


def get_redis_conn(name):
    if ENV.info == "test":
        log.info("測試環境建立redis連線 - " + name)
        return Redis(getattr(RedisTestConfig, name))
    elif ENV.info == "prod":
        log.info("準生產環境建立redis連線 - " + name)
        return Redis(getattr(RedisProdConfig, name))
    else:
        raise Exception("--env 環境資訊有誤")

封裝 requests 工具類

# common/requests_util.py
import requests
from common.log_util import log


def send_request(url, method, data, headers, **kwargs):
    """
    :param url: 請求域名  型別 str ex: http://xxx.com/path
    :param method: 請求方法 型別 str 暫時支援 get、post、put、delete
    :param data: 請求資料，型別 dict、list、str
    :param headers: 請求頭，型別 dict
    :param kwargs: 擴充套件支援 files 上傳檔案、proxy 代理等
    :return:
    """
    if not url.startswith("http://") and not url.startswith("https://"):
        raise Exception("請求url缺少協議名")
    if method.lower() not in ("get", "post", "put", "delete"):
        raise Exception(f"暫不支援請求方法 - {method} - 可後續擴充套件")

    log.info("請求引數:")
    log.info(f"url: {url}")
    log.info(f"method: {method}")
    log.info(f"data: {data}")
    log.info(f"headers: {headers}")
    log.info(f"kwargs: {kwargs}")

    try:
        if "Content-Type" in headers.keys():
            # headers 包含傳參型別
            if headers["Content-Type"] in ("application/x-www-form-urlencoded", "multipart/form-data"):
                res = requests.request(url=url, method=method, data=data, headers=headers, timeout=30, **kwargs)
            elif headers["Content-Type"] == "application/json":
                res = requests.request(url=url, method=method, json=data, headers=headers, timeout=30, **kwargs)
            else:  # 若非上面三種型別，預設使用json傳參 text/html, text/plain等，可後續擴充套件驗證
                res = requests.request(url=url, method=method, json=data, headers=headers, timeout=30, **kwargs)
        else:
            # 請求頭沒指定傳參型別Content-Type，則使用params傳參，即在url中傳參，如get請求
            res = requests.request(url=url, method=method, params=data, headers=headers, timeout=30, **kwargs)
    except Exception as e:
        log.warning("請求發生異常!!!")
        raise e

    if res.status_code == 200:
        log.info("請求成功")
        log.info("響應引數:")
        log.info(f"{res.text}")
    else:
        log.warning(f"請求失敗!!! 返回碼不為200, 狀態碼為: {res.status_code}")
        log.warning(f"響應引數:")
        log.warning(f"text: {res.text}")
        log.warning(f"raw: {res.raw}")
        raise Exception("返回碼不為200")

    try:
        # 返回為字典型別
        return res.json()
    except requests.exceptions.JSONDecodeError:
        log.warning("響應引數不為json，返回響應 response物件")
        return res

封裝用例資料解析

# common/data_parser.py
from config.env import get_url
from common.request_util import send_request
import jsonpath
from common.log_util import log


def parser(server_name, data_dict, param=None, **kwargs):
    """
    :param server_name: env.py 中的服務域名 型別str  ex: api_backend
    :param data_dict: test_xxx.py測試用例對應data.py中的介面請求資料字典  ex: api_backend["get_student"]
    :param param: data.py 引數化列表中一項中的data ex: api_backend["get_student"]["param_list"][0]["data"]
    :**kwargs: 擴充套件引數
    :return: 請求結果，如果響應是json型別返回dict，否則返回response物件
    """
    # 獲取配置中的伺服器域名，拼接path
    url = get_url(server_name) + data_dict["path"]
    method = data_dict["method"]
    headers = data_dict["headers"]
    data = data_dict["data"]

    #  引數化後發起請求，用引數化引數更新或替代通用引數
    if param:
        if isinstance(data, dict) and isinstance(param, dict):
            #  如果通用引數為字典，引數化引數也為字典，使用引數化引數更新通用引數  ex: {"xx": "xx"}
            data.update(param)
        else:
            # 如果通用引數是字串、列表(元素為字元、數字、字典)，直接使用引數化引數據替換通用引數 ex: ["xx", "xx"]
            data = param

    res = send_request(url, method, data, headers, **kwargs)
    return res


def assert_res(res_dict, expect_dict):
    """
    :param res_dict: request請求返回的結果字典，型別 dict
    :param expect_dict: 預期結果字典， 型別 dict
    """
    if isinstance(res_dict, dict):
        log.info("開始斷言")
        log.info(f"預期結果: {expect_dict}")
        # 遍歷預期結果的key，使用jsonpath獲取請求結果的value，與預期結果value比對
        for k in expect_dict.keys():
            res_list = jsonpath.jsonpath(res_dict, '$..' + str(k))  # 返回列表
            assert expect_dict[k] in res_list
        log.info("斷言透過")
    else:
        log.warning("請求結果不為dict字典型別，跳過斷言!")

封裝 faker 模擬資料

# common/faker.py
from faker import Faker
from common.log_util import log


fake = Faker("zh_CN")


def get_name():
    name = fake.name()
    log.info(f"faker 生成姓名: {name}")
    return name


def get_phone_number():
    phone_number = fake.phone_number()
    log.info(f"faker 生成手機號: {phone_number}")
    return phone_number


def get_id_card():
    id_card = fake.ssn()
    log.info(f"faker 生成身份證號: {id_card}")
    return id_card

pytest.ini

[pytest]
addopts = -p no:warnings -vs
markers =
    multiprocess: suppurt mutl-process execute cases

全域性 conftest.py

# conftest.py
import pytest
from common.log_util import log
from filelock import FileLock
import json
from config.env import ENV
import os
import allure


# 自定義環境資訊pytest命令列
def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption(
        "--env",
        action="store",
        default="test",
        help="set pytest running environment  ex: --env=test  --env=prod"
    )


# 從pytest命令列獲取環境資訊
@pytest.fixture(scope="session")
def get_env(request):
    ENV.info = request.config.getoption("--env")
    log.info("執行環境: " + ENV.info)
    return ENV.info


# 終結函式，最後執行
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def fixture_case_end(request):
    def case_end():
        log.info("測試結束")
    request.addfinalizer(case_end)


@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
# fixture 巢狀先執行獲取環境資訊get_env
# 加入 tmp_path_factory worker_id 用於多程序執行 # 多程序執行，token只獲取一次
def fixture_get_token(get_env, tmp_path_factory, worker_id):
    # 單程序執行
    if worker_id == "master":
        # 獲取token
        token = {"token": "xpcs"}
        log.info("fixture_get_token master獲取token %s" % token['token'])
    else:
        # 多程序執行
        root_tmp_dir = tmp_path_factory.getbasetemp().parent
        fn = root_tmp_dir / "data.json"
        # 這裡with裡面的語句，理解為是被加鎖的，同一時間只能有一個程序訪問
        with FileLock(str(fn) + ".lock"):
            if fn.is_file():
                #  session_fixture 獲取token已執行，直接從檔案中讀取token
                token = json.loads(fn.read_text())
                log.info("fixture_get_token slave使用token %s" % token['token'])
            else:
                token = {"token": "xpcs"}
                fn.write_text(json.dumps(token))
                log.info("fixture_get_token slave獲取token %s" % token['token'])

    yield token['token']
    # session 結束後自動執行如下
    log.info("session結束")


# 用例失敗自動執行鉤子函式
@pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True)
def pytest_runtest_makereport(item):
    # 獲取鉤子方法的呼叫結果
    outcome = yield
    rep = outcome.get_result()
    # 僅僅獲取用例call 執行結果是失敗的情況, 不包含 setup/teardown
    if rep.when == "call" and rep.failed:
        mode = "a" if os.path.exists("failures") else "w"
        with open("failures", mode) as f:
            # let's also access a fixture for the fun of it
            if "tmpdir" in item.fixturenames:
                extra = " (%s)" % item.funcargs["tmpdir"]
            else:
                extra = ""
            f.write(rep.nodeid + extra + "\n")

        with allure.step("用例執行失敗，可加入資訊"):
            allure.attach("失敗內容: ----xpcs----", "失敗標題", allure.attachment_type.TEXT)

測試用例

# line_of_business/service_name_api_backend/test_api_backend.py
import pytest
from time import sleep
import allure
from common.data_parser import parser, assert_res
from config.mysql import get_mysql_conn
from common.log_util import log
from line_of_business_name.service_name_api_backend.data import api_backend
from common.faker_util import get_name, get_id_card, get_phone_number
from config.redis import get_redis_conn


@allure.feature("flask後端介面測試")
class TestApiBackend:

    @classmethod
    def setup_class(cls):
        # 獲取資料庫連線，執行sql測試
        log.info("setup_class")
        # 資料庫連線根據db庫名單例，相同庫返回同一個連線
        conn = get_mysql_conn("api_auto")
        conn1 = get_mysql_conn("api_auto")
        conn.execute_dml("insert into test_xdist(msg) values ('%s')" % "class_setup-資料庫寫入測試")
        conn1.fetchone("select * from test_xdist limit 1")

    @classmethod
    def teardown_class(cls):
        log.info("steup_teardowm")
        # 獲取redis連線，執行命令測試
        # redis連線根據host單例，相同host返回同一個連線
        rs = get_redis_conn("api_backend")
        rs1 = get_redis_conn("api_backend")
        rs.set("name", "xp")
        rs1.get("name")

    @allure.story("測試故事1")
    @pytest.mark.xfail(reason='預期失敗用例')
    @user12ize("param", [{"title": "標題1", "param": 2, "assert": 3}])
    def test_case_one(self, param):
        sleep(1)
        allure.dynamic.description("測試故事1-描述資訊")
        allure.dynamic.severity(allure.severity_level.CRITICAL)  # 用例級別嚴重
        # allure動態標題
        allure.dynamic.title(param["title"])
        log.info("測試faker資料")
        log.info(f"{get_name()}  {get_phone_number()}  {get_id_card()}")
        # pytest.assume(False) # 多重斷言外掛，斷言失敗繼續執行下面
        assert param["param"] + 2 == param["assert"]

    @allure.story("查詢學生介面")
    @user14cess  # 此用例分組到可多程序跑測
    @user15ize("param", api_backend["get_student"]["param_list"])
    def test_get_student(self, param, fixture_get_token):
        sleep(1)
        allure.dynamic.title(param["title"])
        data_dict = api_backend["get_student"]
        data_dict["headers"]["Cookie"] = fixture_get_token
        res = parser("api_backend", data_dict, param["data"])
        assert_res(res, param["assert"])

    @allure.story("新增學生介面")
    @user17cess  # 此用例分組到可多程序跑測
    @user18ize("param", api_backend["post_student"]["param_list"])
    def test_post_student(self, param):
        sleep(1)
        allure.dynamic.title(param["title"])
        data_dict = api_backend["post_student"]
        res = parser("api_backend", data_dict, param["data"])
        assert_res(res, param["assert"])

    @allure.story("更新學生介面")
    @user20cess  # 此用例分組到可多程序跑測
    @user21ize("param", api_backend["put_student"]["param_list"])
    def test_put_student(self, param):
        sleep(1)
        allure.dynamic.title(param["title"])
        data_dict = api_backend["put_student"]
        res = parser("api_backend", data_dict, param["data"])
        assert_res(res, param["assert"])

用例資料驅動

# line_of_business/service_name_api_backend/data.py
# 服務名外層大字典，引數key是介面名，value是介面的請求資訊字典，用例模組可透過介面名引用介面資訊字典
# param_list 引數化列表，用於pytest引數化，每次選取其中一項的data，去更新外部data通用引數，發起請求
api_backend = {
    "get_student": dict(path="/student",
                        method="get",
                        # headers 不包含Content-Type 則request使用params傳參
                        headers={},
                        # 通用引數，每次請求使用
                        data={"test": "test"},
                        #  引數化引數，每次使用其中一項，更新通用引數
                        param_list=[
                            {"title": "獲取學生資訊-張三", "data": {"name": "張三"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}},
                            {"title": "獲取學生資訊-李四", "data": {"name": "李四"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}},
                            {"title": "獲取學生資訊-王五", "data": {"name": "王五"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}}
                        ]),
    'post_student': dict(path="/student",
                         method="post",
                         # headers  Content-Type = application/x-www-form-urlencoded 則使用 request使用data傳參
                         headers={"Cookie": "", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
                         data={"test": "test"},
                         param_list=[
                             {"title": "新增學生資訊-張三", "data": {"name": "張三"}, "assert": {"code": 1, "msg": "ok"}},
                             {"title": "新增學生資訊-李四", "data": {"name": "李四"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}},
                             {"title": "新增學生資訊-王五", "data": {"name": "王五"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}}
                         ]),
    'put_student': dict(path="/student",
                        method="put",
                        # headers  Content-Type = application/json 則使用 request使用json傳參
                        headers={"Cookie": "", "Content-Type": "application/json"},
                        data={"test": "test"},
                        param_list=[
                            {"title": "更新學生資訊-張三", "data": {"name": "張三"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}},
                            {"title": "更新學生資訊-李四", "data": {"name": "李四"}, "assert": {"code": 0, "msg": "okk"}},
                            {"title": "更新學生資訊-王五", "data": {"name": "王五"}, "assert": {"code": 0, "msg": "ok"}}
                        ])
}

除錯執行入口

# run.py
import pytest
import os


# 用例除錯入口
if __name__ == '__main__':
    pytest.main([r"line_of_business_name", "--clean-alluredir", "--alluredir=allure_result", "--cache-clear", "--env=prod"])
    # pytest.main([r"-m multiprocess", "--clean-alluredir", "--alluredir=allure_result", "-n 3", "--cache-clear", "--env=prod"])
    os.system(r"allure generate allure_result -c -o allure_report")
    os.system(r"allure open -h 127.0.0.1 -p 8899 allure_report")

失敗用例重跑

# failed_run.py
import pytest
import os


# 失敗用例重跑
if __name__ == '__main__':
    pytest.main([r"line_of_business_name", "--lf", "--clean-alluredir", "--alluredir=allure_result",  "--env=prod"])
    os.system(r"allure generate allure_result -c -o allure_report")
    os.system(r"allure open -h 127.0.0.1 -p 8899 allure_report")

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