Python資料探勘環境搭建

deepin

有很多小夥伴想學習python,但windows寫python基本是坑,deepin屬於linux分支,介面美觀,內建大量桌面軟體,對新手十分友好,這裡嘗試在深度系統(deepin)內安裝python開發工具 jupyter，並完成一個繪製折線圖的入門案例

將預設的bash更換為zsh(個人喜好,可跳過)

• 首先，安裝zsh：

sudo apt-get install zsh

• 先安裝git

sudo apt-get install git

• 再安裝oh-my-zsh

sudo wget https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O - | sh

• 切換到 zsh 模式

chsh -s /usr/local/bin/zsh

• 配置.zshrc(可跳過)

cd ~
git clone git://github.com/seebi/zshrc.git .zsh
cd .zsh/
make install

安裝python2, python3

sudo apt install python2
sudo apt install python3

安裝pip

sudo apt install python-pip

安裝pip3

sudo apt install python3-pip

apt安裝virtualenv

sudo apt install virtualenv

pip安裝virtualenv

pip install virtualenv

pip安裝virtualenvwrapper

pip install virtualenvwrapper

配置virtualenvwrapper

• 預設檢視virualenvwrapper.sh的位置為

$HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

• 在.zshrc底部新增

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

新增virtualenvwrapper配置項

• 在shell中執行

source $HOME/.zshrc

建立python2和python3虛擬開發環境

• 檢視python2直譯器所在位置(這裡得到的路徑為/usr/bin/python2.7)

whereis python2

• 建立python2開發環境

mkvirtualenv py2 -p /usr/bin/python2.7

• 檢視python3直譯器所在位置(這裡得到的路徑為/usr/bin/python3.5)

whereis python3

• 建立python3開發環境

mkvirtualenv py3 -p /usr/bin/python3.5

virtualenvwrapper的使用

• 進入到python2環境

workon py2

• 從python2切換到python3環境(切換和進入是同一個命令)

workon py3

• 虛擬環境中安裝軟體(以jupyter為例)

# 安裝jupyter
pip3 install jupyter

• virtualenvwrapper命令擴充套件(新手安裝環境,請直接跳過)

#匯出 虛擬環境中的包(備份)
pip freeze > requirements.txt
# 匯入 安裝備份的包資訊(恢復)
pip install -r requirements.txt
# 退出虛擬環境
deactivate
# 刪除虛擬環境
rmvirtualenv 環境名

jupyter啟動

# 進入剛剛安裝jupyter的虛擬環境
workon py3

# 開啟jupyter
jupyter notebook

啟動jupyter

在py3下新建工作空間

jupyter跑起來

在jupyter中安裝 matplotlib 進行繪圖(繪製折線圖,並儲存)

pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 保證生成的圖片在瀏覽器內顯示
%matplotlib inline
plt.rcParams[`font.family`] = [`Arial Unicode MS`, `sans-serif`]
# 指定畫板的大小等等
plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=100)

# 指定axis的一些座標點,必須是列表
x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [107,17,108,15,101,11,102]

# 畫出折線圖
plt.plot(x, y)

# 將圖片儲存在檔案同級目錄下(必須在show()的前面呼叫)
plt.savefig("./test.png")

# 最終顯示圖
plt.show()