Python3 環境搭建(Windows和Linux)

lhrbest發表於2019-01-03


Python3 環境搭建(Windows和Linux)


Python3  環境搭建

本章節我們將向大家介紹如何在本地搭建 Python3 開發環境。

Python3 可應用於多平臺包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多個DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移動手機
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同樣可以移植到 Java 和 .NET 虛擬機器上。



Python3 下載

Python3 最新原始碼,二進位制文件,新聞資訊等可以在 Python 的官網檢視到:

Python 官網: https://www.python.org/

你可以在以下連結中下載 Python 的文件,你可以下載 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文件。

Python文件下載地址: https://www.python.org/doc/



Python 安裝

Python 已經被移植在許多平臺上(經過改動使它能夠工作在不同平臺上)。

您需要下載適用於您使用平臺的二進位制程式碼,然後安裝 Python。

如果您平臺的二進位制程式碼是不可用的,你需要使用C編譯器手動編譯原始碼。

編譯的原始碼,功能上有更多的選擇性, 為 Python 安裝提供了更多的靈活性。

以下是各個平臺安裝包的下載地址:

Python3 環境搭建(Windows和Linux)

Source Code  可用於 Linux 上的安裝。

以下為不同平臺上安裝 Python3 的方法。

Unix & Linux 平臺安裝 Python3:

以下為在 Unix & Linux 平臺上安裝 Python 的簡單步驟:

  • 開啟WEB瀏覽器訪問  https://www.python.org/downloads/source/
  • 選擇適用於 Unix/Linux 的原始碼壓縮包。
  • 下載及解壓壓縮包  Python-3.x.x.tgz 3.x.x  為你下載的對應版本號。
  • 如果你需要自定義一些選項修改  Modules/Setup

 Python3.6.1  版本為例:

# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz# cd Python-3.6.1# ./configure# make && make install

檢查 Python3 是否正常可用:

# python3 -VPython 3.6.1

Window 平臺安裝 Python:

以下為在 Window 平臺上安裝 Python 的簡單步驟。

開啟 WEB 瀏覽器訪問  https://www.python.org/downloads/windows/  ,一般就下載 executable installer,x86 表示是 32 位機子的,x86-64 表示 64 位機子的。

Python3 環境搭建(Windows和Linux)

記得勾選  Add Python 3.6 to PATH

Python3 環境搭建(Windows和Linux)

按  Win+R  鍵,輸入 cmd 調出命令提示符,輸入 python:

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MAC 平臺安裝 Python:

MAC 系統都自帶有 Python2.7 環境,你可以在連結  https://www.python.org/downloads/mac-osx/  上下載最新版安裝 Python 3.x。

你也可以參考原始碼安裝的方式來安裝。



環境變數配置

程式和可執行檔案可以在許多目錄,而這些路徑很可能不在作業系統提供可執行檔案的搜尋路徑中。

path(路徑)儲存在環境變數中,這是由作業系統維護的一個命名的字串。這些變數包含可用的命令列直譯器和其他程式的資訊。

Unix或Windows中路徑變數為PATH(UNIX區分大小寫,Windows不區分大小寫)。

在Mac OS中,安裝程式過程中改變了python的安裝路徑。如果你需要在其他目錄引用Python,你必須在path中新增Python目錄。

在 Unix/Linux 設定環境變數

  • 在 csh shell:  輸入 
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
    
    , 按下  Enter
  • 在 bash shell (Linux) 輸入 :
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
    
    按下  Enter  。
  • 在 sh 或者 ksh shell 輸入:  
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
    
    按下 Enter。

注意:  /usr/local/bin/python 是 Python 的安裝目錄。

在 Windows 設定環境變數

在環境變數中新增Python目錄:

在命令提示框中(cmd) :  輸入 

path=%path%;C:\Python

按下"Enter"。

注意:  C:\Python 是Python的安裝目錄。

也可以通過以下方式設定:

  • 右鍵點選"計算機",然後點選"屬性"
  • 然後點選"高階系統設定"
  • 選擇"系統變數"視窗下面的"Path",雙擊即可!
  • 然後在"Path"行,新增python安裝路徑即可(我的D:\Python32),所以在後面,新增該路徑即可。  ps:記住,路徑直接用分號";"隔開!
  • 最後設定成功以後,在cmd命令列,輸入命令"python",就可以有相關顯示。

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Python 環境變數

下面幾個重要的環境變數,它應用於Python:

變數名 描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜尋路徑,預設我們import的模組都會從PYTHONPATH裡面尋找。
PYTHONSTARTUP Python啟動後,先尋找PYTHONSTARTUP環境變數,然後執行此變數指定的檔案中的程式碼。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的環境變數, 就會使python匯入模組的時候不區分大小寫.
PYTHONHOME 另一種模組搜尋路徑。它通常內嵌於的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目錄中,使得兩個模組庫更容易切換。



執行Python

有三種方式可以執行Python:

1、互動式直譯器:

你可以通過命令列視窗進入python並開在互動式直譯器中開始編寫Python程式碼。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令列或者shell的系統進行python編碼工作。

$ python # Unix/Linux 

或者 

C:>python # Windows/DOS

以下為Python命令列引數:

選項 描述
-d 在解析時顯示除錯資訊
-O 生成優化程式碼 ( .pyo 檔案 )
-S 啟動時不引入查詢Python路徑的位置
-V 輸出Python版本號
-X 從 1.6版本之後基於內建的異常(僅僅用於字串)已過時。
-c cmd 執行 Python 指令碼,並將執行結果作為 cmd 字串。
file 在給定的python檔案執行python指令碼。

在 Cloud Studio 中執行 Python3 程式

Python 的 3.0 版本,常被稱為 Python3000,或簡稱 Py3k。相對於 Python 的早期版本,這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅,Python 3.0 在設計的時候沒有考慮向下相容。許多針對早期 Python 版本設計的程式都無法在 Python 3.0 上正常執行。Cloud Studio 為我們提供的 Python 開發環境用的是 Python2.7 版本。通過下面的步驟,可以讓你在 Cloud Studio 上執行 Python3 編寫的程式

  • step1:登入 騰訊雲開發者平臺 ,選擇 PHP + Python + Java 開發環境,此時,我看在終端輸入命令  python --version  可以看到,當前使用的python直譯器版本是 2.7.12

  • step2:安裝 Python3,執行一下命令,安裝 Python3 並檢視直譯器是否正常工作
sudo apt-get install python3
python3 --version

出現以下畫面則說明 Python3 已經成功安裝,你可以通過 python3 命令使用 Python3 直譯器來執行你的 Python3 程式。至此,Python3 已經安裝完畢,你可以在 Cloud Studio 上執行 Python3 程式

 

有任何疑問,可以查閱 幫助文件

現在 CODING 正在舉辦一場基於 Cloud Studio 工作空間的【我最喜愛的 Cloud Studio 外掛評選大賽】。進入活動官網: https://studio.qcloud.coding.net/campaign/favorite-plugins/index ,瞭解更多活動資訊。




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