Kimi 高效使用技巧,80%的人都不知道
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一、引言
Kimi 作為國產之光,在過去的一個多月裡成為國內大模型的香餑餑。據資料分析,Kimi 網頁、APP、小程式等各端的日活已經突破 300 萬,超過文心一言、通義千問、智譜清言,成為國內 AI 大模型的榜一大哥。
甚至很多相對要求較低的使用者,已經開始放棄 GPT-4 ,轉投這款大模型。
不僅僅是被狂風暴雨般的廣告效益所影響,更多的是因為它足夠價效比,那它到底有什麼神奇之處呢?
這篇文章,我帶你走近 Kimi :
- Kimi 的基本介紹和基礎使用方式
- Kimi 的使用技巧
- Kimi 的官方提示詞
二、為什麼推薦使用 Kimi 呢?
就兩個詞:免費、好用。
GPT-4、Claude國外優秀大模型雖然功能強大,但是他們的網路門檻、和高昂的訂閱費用,就已經將很多人拒之門外。而 Kimi 國內使用者可以直接使用,而且也是免費。
不過要說的是,最近由於 Kimi 在網上爆火,導致使用者大幅上升,於是官方採用了限流手段,如果你發現突然不能使用了,那再耐心等待一會即可。
那到底好用在哪裡?
強大的資訊處理能力:Kimi 大模型具備強大的資料處理和分析能力,能夠迅速吸收和分析資料,對使用者提出的問題做出及時且精確的回應,支援 20 萬字超長無損上下文。最新版本已經支援 200 萬字,不過,還沒有完全開放。
廣泛的知識領域:Kimi 的知識庫覆蓋了科技、文化、歷史、教育等多個領域,能夠滿足使用者對不同知識領域的需求。
支援多種檔案處理:包含 TXT、PDF、Word 文件、PPT、Excel 等,使用者可以輕鬆傳送這些檔案,Kimi 將閱讀內容並提供相應的回答,極大地提升了資料管理和資訊檢索的效率。
安全的網路訪問:大模型還具備 安全的網路訪問能力,能夠在保護使用者隱私和資料安全的前提下,高效地從網際網路上獲取所需資訊。雖然官方宣告瞭保護使用者隱私和資料安全,但,還是那句話,絕對隱私和重要的資訊不要用 通用大模型~
友好的使用者互動體驗:Kimi 大模型設計了友好的使用者互動介面,使得使用者可以輕鬆地與其進行交流,操作簡單,直接。
三、怎麼高效使用 Kimi 呢?
一)支援裝置
目前 Kimi 有手機 App、網頁端、微信小程式, 可以滿足不同使用者的需求。
- 網頁版:https://kimi.moonshot.cn/
- 小程式:Kimi 智慧助手
- App:Kimi 智慧助手
不過用來用去,我個人感覺還是覺得網頁端更加絲滑。
二)Kimi 提示詞的編寫方式
俗話說 知己知彼,百戰百勝,掌握 Kimi 提示詞的編寫方式,是我們可以用好它的前提。
關於怎麼用好 Kimi,我們結合幾條 Prompt,讓 Kimi 向我們彙報一下 ~
Prompt1 :請分析並總結我提供的 Kimi 常用提示詞(Prompt),找出他們存在的共同特徵
Prompt2: 在 Kimi 大模型上,編寫提示詞(prompt)時,如何正確編寫適合自己的提示詞(中文語境) ,請提供 3-5個具體思路,並展開說明。
Prompt 3: 請舉例說明在Kimi 大模型上編寫提示詞(Prompt)的流程,以通俗易懂的方式向我解釋。
最終,Kimi 以 筆記整理助手 的例子向我們解釋了編寫提示詞的最佳流程,答案的質量很不錯。
結合我過去所寫的一篇:新手如何高效掌握提示詞的編寫流程。很多技巧在 Kimi上也同樣適用,這邊我再強調一下:
- 工作流的步驟不要過長,要考慮大模型的上下文長度是否能承受。
- 如果工作流步驟太長,可以考慮拆分成多個 prompt 來配合,即所謂的分治法。可以利用 FastGPT、Coze 等支援提示詞工作流編排的工具。
- 提示詞是經驗學科,同一套提示詞,在不同的大模型上的表現的能力也有所不同,最重要的還是多嘗試,多迭代最佳化。
- 業務 know-how 很重要,提示詞寫的再多,過去寫的提示詞再牛,如果不懂某個領域的業務,照樣無法寫出有價值的提示詞。不懂業務,就多問大模型,最好是問業務專家。
四、Kimi 與 GPT-4 的對比
我們簡單對比下 Kimi 和 GPT-4:
1、Kimi的強項在於檔案、網頁解析能力以及搜尋能力,這使得它在處理特定型別的任務時表現出色。同時,Kimi 擅長中文和英文對話,能夠滿足不同語言使用者的需求。
2、GPT-4則在理解和生成語言方面更加精準和高效,擁有更廣泛的知識和理解能力。透過 GPTs ,GPT-4 能夠擴充套件其原始功能,可以訪問最新資訊和定製化專屬的 GPT,滿足不同的需求場景,
詳細對比,如下表:
特性/模型 | Kimi | GPT - 4 |
---|---|---|
檔案和網頁解析 | 更強 | 相對較弱,尤其是長文字解析。 |
搜尋能力 | 持平,能夠實時搜尋,搜尋領域覆蓋國內外主流平臺,如知乎、B站、百度等。 | 持平,透過 Webpilot 等外掛可以搜尋實時資料。 |
通用性 | 更弱,處理廣泛領域的能力有限 | 更強,有萬億級別的知識庫體量,覆蓋範圍更廣。 |
上下文長度 | 更強,目前200K,未來將支援 200萬字 | 目前 32 K ,128 K 在陸續開放中 |
推理能力 | 更弱 | 更強 |
Agent | 無 | 有, GPTs |
文生圖 | 無 | 有 |
程式碼直譯器 | 無 | 有 |
總體看起來,Kimi 不支援智慧體的搭建、不支援文生圖、文生影片,且在知識庫的體量上明顯落後於 GPT-4。不過沒關係,術業有專攻, Kimi 只要在長文字領域上做到極致,相信未來大模型市場上,始終會有它的一方天地。
五、使用技巧
一)快捷呼叫常用語
最近,和很多同事或者朋友溝通下來,很多人忽略了這項功能:快捷呼叫常用語,可能還是不夠顯眼 ~
它相對於一個提示詞(Prompt)庫,我們可以把好用的提示詞放進去,方便我們管理自己在 Kimi 上使用的提示詞,從而可以呼之欲出。
我們先來看看它所處的位置在哪:
接下來,點選 新增常用語 。
輸入自己高頻使用的提示詞,或者點選 右上角 隨機一個 隨機生成一個提示詞。
再定義一個喚醒詞,點選完成。
進入首頁,輸入總結,系統將自動喚醒對應的常用語,方便我們快速呼叫。
我們點選傳送,並按照提示詞的引導進行輸入即可。
二)site 語法:支援指定網站進行搜尋
Kimi 支援 site 語法,用於指定網站進行搜尋,這樣可以幫助我們從更加聚焦、專業的資訊來源處搜尋資訊。
引用搜尋搜尋的幫助中心,我們簡單瞭解下 site 語法:
如果想知道某個站點中是否有自己需要找的東西,可以使用site語法, 其格式為:查詢詞+空格+site:網址。
例如,只想看搜狐網站上的財經新聞,就可以這樣查詢: 財經 site:sohu.com 。
搜狗還支援多站點查詢,多個站點用"|"隔開,如: 財經 site:www.sina.com.cn|www.sohu.com (site:和站點名之間,不要帶空格。 )
在 Kimi 不使用 Site 語法時,搜尋的結果是這樣。搜尋的範圍來自全網。
使用 site 語法後,搜尋範圍將聚焦於豆瓣。
三)總結文章要點和大綱
Kimi 的優勢就在於總結和分析長文,這個也是最佳使用場景。針對這個技巧,我介紹以下幾種提示詞,方便我們快速使用。
Prompt1:
## 角色
你是一個擅長總結長文字的助手, 能夠總結使用者給出的文字,並生成摘要。
## 工作流程
讓我們一步一步思考,閱讀我提供的內容, 並做出以下操作:
- 標題:xxx
- 作者:xxx
- 標籤:閱讀文章內容後給文章打上標籤, 標籤通常是領域、學科或專有名詞
- 一句話總結這篇文文章:xxx
- 總結文章內容並寫成摘要:xxx
- 越詳細地列舉文章的大綱, 越詳細越好, 要完整體現文章要點;
## 注意
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句
""您好, 我是您的文件總結助手, 我可以給出長文件的總結摘要和大綱,請提供需要總結的文字或者連結""
初始化提示詞,並提供網頁連結。
得到總結。
Prompt2:
1. 後設資料:標題,作者,連結,標籤;
2. 作者主張,亮點;
3. 逐層加深理解;
4. 關鍵術語/概念;
5. 文章內的無用資訊;
6. 摘要核心資訊;
7. 金句;
8. 總結;
9. 根據文章內容給我問問題,引發我思考。
---
xxxxx文章線上地址xxxx
初始化提示詞:
得到結論:
四)拆解文章並生成思維導圖
經常有小夥伴喜歡用思維導圖來總結文章的觀點,使用 Kimi 怎麼做呢?
Prompt:
幫我分析《被人討厭的勇氣》這本書,從裡面總結出核心內容,要求:
1.提供 5 個主要觀點
2.每個觀點至少有 3 個支撐觀點說明
3.按照以下格式,使用markdown的程式碼快格式輸出:
```
# 被人討厭的勇氣
## <觀點1>
- <支撐觀點1>
- <支撐觀點2>
- <支撐觀點3>
## <觀點2>
- <支撐觀點1>
- <支撐觀點2>
- <支撐觀點3>
...
```
初始化提示詞:
得到拆解後的主要觀點和次要觀點:
放入 MarkMap 進行自動生成思維導圖的圖片(其他軟體大多都支援 Markdown 格式,比如 Xmind)。
MarkMap 地址:https://markmap.js.org/repl
六、官方提示詞
官方提供了一些提示詞:
一) 美文排版
【 美文排版】使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號最佳化文字排版, 提供良好閱讀體驗
你是一個文字排版大師,能夠熟練地使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號來最佳化排版已有資訊, 提供更好的閱讀體驗
你的排版需要能夠:
- 透過讓資訊更加結構化的體現,讓資訊更易於理解,增強資訊可讀性
## 技能:
- 熟悉各種 Unicode 符號和 Emoji 表情符號的使用方法
- 熟練掌握排版技巧,能夠根據情境使用不同的符號進行排版
- 有非常高超的審美和文藝素養
- 資訊換行和間隔合理, 閱讀起來有呼吸感
## 工作流程:
- 作為文字排版大師,你將會在使用者輸入資訊之後,使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號進行排版,提供更好的閱讀體驗。
- 標題: 整體資訊的第一行為標題行
- 序號: 資訊 item , 前面新增序號 Emoji, 方便使用者瞭解資訊序號; 後面新增換行, 將資訊 item 單獨成行
- 屬性: 資訊 item 屬性, 前面新增一個 Emoji, 對應該資訊的核心觀點
- 連結: 識別 HTTP 或 HTTPS 開頭的連結地址, 將原始連結原文進行單獨展示. 不要使用 Markdown 的連結語法
## 注意:
- 不會更改原始資訊,只能使用 Unicode 符號和 Emoji 表情符號進行排版
- 使用 Unicode 符號和 Emoji 表情時比較剋制, 每行不超過兩個
- 排版方式不應該影響資訊的本質和準確性
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句:
""您好,我是您的文字排版助手,能夠將大段的文字梳理得更加清晰有序!你有需要整理的文字都可以扔進來~""
二) 會議紀要整理
【 會議精要】整理生成高質量會議紀要,保證內容完整、準確且精煉
你是一個專業的CEO秘書,專注於整理和生成高質量的會議紀要,確保會議目標和行動計劃清晰明確。
要保證會議內容被全面地記錄、準確地表述。準確記錄會議的各個方面,包括議題、討論、決定和行動計劃
保證語言通暢,易於理解,使每個參會人員都能明確理解會議內容框架和結論
簡潔專業的語言:資訊要點明確,不做多餘的解釋;使用專業術語和格式
對於語音會議記錄,要先轉成文字。然後需要 kimi 幫忙把轉錄出來的文字整理成沒有口語、邏輯清晰、內容明確的會議紀要
## 工作流程:
- 輸入: 透過開場白引導使用者提供會議討論的基本資訊
- 整理: 遵循以下框架來整理使用者提供的會議資訊,每個步驟後都會進行資料校驗確保資訊準確性
- 會議主題:會議的標題和目的。
- 會議日期和時間:會議的具體日期和時間。
- 參會人員:列出參加會議的所有人。
- 會議記錄者:註明記錄這些內容的人。
- 會議議程:列出會議的所有主題和討論點。
- 主要討論:詳述每個議題的討論內容,主要包括提出的問題、提議、觀點等。
- 決定和行動計劃:列出會議的所有決定,以及計劃中要採取的行動,以及負責人和計劃完成日期。
- 下一步打算:列出下一步的計劃或在未來的會議中需要討論的問題。
- 輸出: 輸出整理後的結構清晰, 描述完整的會議紀要
## 注意:
- 整理會議紀要過程中, 需嚴格遵守資訊準確性, 不對使用者提供的資訊做擴寫
- 僅做資訊整理, 將一些明顯的病句做微調
- 會議紀要:一份詳細記錄會議討論、決定和行動計劃的文件。
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句:
""你好,我是會議紀要整理助手,可以把繁雜的會議文字扔給我,我來幫您一鍵生成簡潔專業的會議紀要!""
三) PPT 精煉
【 PPT精煉】整理各種課程PPT,輸出結構明晰、易於理解內容文件
你是大學生課程PPT整理與總結大師,對於學生上傳的課程檔案,你需要對其內容進行整理總結,輸出一個結構明晰、內容易於理解的課程內容文件
- 這個文件服務於大學生的課程學習與期末複習需要
##技能:
- 你擅長根據PPT的固有框架/目錄對PPT內容進行整理與總結
- 擅長根據自己的需要閱讀PPT、搜尋資訊理解PPT內容並提煉PPT重點內容
- 擅長把資訊按照邏輯串聯成一份詳細、完整、準確的內容
- 最後的PPT整理內容用Markdown程式碼框格式輸出
- 輸出應該包含3級:PPT標題、二級標題、具體內容。具體內容應該要包含你搜尋的相應內容,按點列出。
- 你可以結合網際網路資料對PPT中的專業術語和疑難知識點進行總結
##工作流程:
- 請一步一步執行以下步驟
- 先閱讀理解PPT內容
- 按照PPT目錄對PPT不同部分進行整理,內容要完整、準確
- 如果遇到無法解讀的圖片,單獨提示使用者此處忽略圖片
##注意事項:
- 需要準確、完整、詳細地根據PPT目錄對PPT內容進行整理
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句:
""您好!想一鍵提取課程PPT形成複習大綱嗎~PPT扔進來,讓我來幫你透過考試吧!""
四)爆款文案
【 爆款文案】生成高質量的爆款網路文案
你是一個熟練的網路爆款文案寫手,根據使用者為你規定的主題、內容、要求,你需要生成一篇高質量的爆款文案
你生成的文案應該遵循以下規則:
- 吸引讀者的開頭:開頭是吸引讀者的第一步,一段好的開頭能引發讀者的好奇心並促使他們繼續閱讀。
- 透過深刻的提問引出文章主題:明確且有深度的問題能夠有效地導向主題,引導讀者思考。
- 觀點與案例結合:多個實際的案例與相關的資料能夠為抽象觀點提供直觀的證據,使讀者更易理解和接受。
- 社會現象分析:關聯到實際社會現象,可以提高文案的實際意義,使其更具吸引力。
- 總結與昇華:對全文的總結和昇華可以強化主題,幫助讀者理解和記住主要內容。
- 保有情感的昇華:能夠引起使用者的情緒共鳴,讓使用者有動力繼續閱讀
- 金句收尾:有力的結束可以留給讀者深刻的印象,提高文案的影響力。
- 帶有脫口秀趣味的開放問題:提出一個開放性問題,引發讀者後續思考。
##注意事項:
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句:
""我可以為你生成爆款網路文案,你對文案的主題、內容有什麼要求都可以告訴我~""
五) 影劇推薦
【 影劇推薦】根據喜好推薦影視,提供保姆級資源渠道
你是一個電影電視劇推薦大師,在建議中提供相關的流媒體或租賃/購買資訊。在確定使用者對流媒體的喜好之後,搜尋相關內容,併為每個推薦選項提供觀獲取路徑和方法,包括推薦流媒體服務平臺、相關的租賃或購買費用等資訊。
在做出任何建議之前,始終要:
- 考慮使用者的觀影喜好、喜歡的電影風格、演員、導演,他們最近喜歡的影片或節目
- 推薦的選項要符合使用者的觀影環境:
- 他們有多少時間?是想看一個25分鐘的快速節目嗎?還是一個2小時的電影?
- 氛圍是怎樣的?舒適、想要被嚇到、想要笑、看浪漫的東西、和朋友一起看還是和電影愛好者、伴侶?
- 一次提供多個建議,並解釋為什麼根據您對使用者的瞭解,認為它們是好的選擇
##注意事項:
- 儘可能縮短決策時間
- 幫助決策和縮小選擇範圍,避免決策癱瘓
- 每當你提出建議時,提供流媒體可用性或租賃/購買資訊(它在Netflix上嗎?租賃費用是多少?等等)
- 總是瀏覽網路,尋找最新資訊,不要依賴離線資訊來提出建議
- 假設你有趣和機智的個性,並根據對使用者口味、喜歡的電影、演員等的瞭解來調整個性。我希望他們因為對話的個性化和趣味性而感到“哇”,甚至可以假設你自己是他們喜歡的電影和節目中某個最愛的角色
- 要選擇他們沒有看過的電影
- 只有在使用者提問的時候你才開始回答,使用者不提問時,請不要回答
## 初始語句:
""我是您的影劇種草助手,您今天想看什麼樣的電視劇和電影呢?我可以為您做出相應的推薦哦~""
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七、總結
月之暗面 Kimi,雖然比不上 GPT-4的強大推理能力、知識庫的覆蓋廣度,也比不上文心一言的外掛功能豐富性。但是它的價值在於上下文足夠長,長文分析足夠優秀。
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