RxJava中的過濾操作符,顧名思義,這類操作符主要用於對事件資料的篩選過濾,只返回滿足我們條件的資料。
我們試想一下這樣的一個需求,有一個學生集合,要求將其中成績不及格的學生過濾,返回成績合格的學生集合,如果平時一般會怎麼做呢?可能會這樣實現:
List<Student> newList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < oldList.size(); i++) {
if(oldList.get(i).getCore()>60){
newList.add(oldList.get(i));
}
}
複製程式碼
對於極度厭惡多層巢狀結構的我來說,實在不喜歡這樣的程式碼。這樣的思路,會隨著業務邏輯的複雜程度,變得越來越複雜。
還好有RxJava,之後的程式碼著實簡化了許多。
RxJava過濾類操作符主要包含:
Filter、Take、TakeLast、TakeUntil、Skip、SkipLast、ElementAt、Debounce、Distinct、DistinctUntilChanged、First、Last等等。
先定義這樣一個資料集合:
List<Person> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
list.add(new Person(i, "js" + i));
}
複製程式碼
filter
filter(Func1)用來過濾觀測序列中我們不想要的值,只返回滿足條件的值。
filter傳入Func1物件,第一個泛型是傳入的發射型別,第二個引數是boolean型別,表示是否過濾。
Observable.from(list)
.filter(new Func1<Person, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Person person) {
return person.getAge() > 10;
}
})
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("filter", "call: " + person.toString());
}
});
複製程式碼
take
take方法,傳入一整數n,表示只取前n個資料。
Observable.from(list)
.take(3)
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("take", "call: " + person);
}
});
複製程式碼
takeLast
takeLast(int)同樣用一個整數n作為引數,只不過它發射的是觀測序列中後n個元素。
Observable.from(list)
.takeLast(3)
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("take", "call: " + person);
}
});
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skip
skip(int)讓我們可以忽略Observable發射的前n項資料。
Observable.from(list)
.skip(3)
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("skip", "call: " + person);
}
});
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skipLast
skipLast(int)忽略Observable發射的後n項資料。
Observable.from(list)
.skipLast(3)
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("skipLast", "call: " + person);
}
});
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elementAt
elementAt(int)用來獲取元素Observable發射的事件序列中的第n項資料,並當做唯一的資料發射出去。
Observable.from(list)
.elementAt(3)
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("elementAt", "call: " + person);
}
});
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first
first()顧名思義,它是的Observable只傳送觀測序列中的第一個資料項。
Observable.from(list)
.first()
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("first", "call: " + person);
}
});
複製程式碼
last
last()只發射觀測序列中的最後一個資料項。
Observable.from(list)
.last()
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("first", "call: " + person);
}
});
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distinct
distinct去除重複,有無參形式:
Observable.just(2, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5)
.distinct()
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer i) {
System.out.print(i + " ");
}
});
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還可以傳入Func1物件,自己實現判斷邏輯:
list.add(new Person(3, "js3"));
Observable.from(list)
.distinct(new Func1<Person, String>() {
@Override
public String call(Person p) {
return p.getName();
}
})
.subscribe(new Action1<Person>() {
@Override
public void call(Person person) {
Log.e("distinct", "call: " + person);
}
});
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debounce
debounce操作符是對源Observable間隔期產生的結果進行過濾,如果在這個規定的間隔期內沒有別的結果產生,則將這個結果提交給訂閱者,否則忽略該結果,原理有點像光學防抖.
debounce(時間,時間單位)
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {
if (subscriber.isUnsubscribed()) return;
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
subscriber.onNext(i);
try {
Thread.currentThread().sleep(i * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
subscriber.onCompleted();
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.newThread())
.debounce(5, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
LogUtils.d("------->call():" + integer);
}
});
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最後輸出結果是:
03-01 10:01:15.040 3591-3736/com.rxandroid.test1 D/----->: ------->call():5
03-01 10:01:20.030 3591-3736/com.rxandroid.test1 D/----->: ------->call():6
03-01 10:01:26.030 3591-3736/com.rxandroid.test1 D/----->: ------->call():7
03-01 10:01:33.030 3591-3736/com.rxandroid.test1 D/----->: ------->call():8
03-01 10:01:41.030 3591-3736/com.rxandroid.test1 D/----->: ------->call():9
複製程式碼
ok,RxJava的過濾操作符就先介紹到這裡,更多精彩內容,歡迎關注我的微信公眾號——Android機動車