python自動化測試之異常及日誌

Secret608發表於2018-10-31
Python

　　為了保持自動化測試用例的健壯性，異常的捕獲及處理，日誌的記錄對掌握自動化測試執行情況尤為重要，這裡便詳細的介紹下在自動化測試中使用到的異常及日誌，並介紹其詳細的用法。

　　一、日誌

　　　　列印日誌是很多程式的重要需求，良好的日誌輸出可以幫我們更方便的檢測程式執行狀態。Python標準庫提供了logging模組，切記Logger從來不直接例項化，其好處不言而喻，接下來慢慢講解。 

  1.  logging之控制檯輸出 
    import logging
#設定日誌，包括filename、level、format、filemode、stream，其中format屬性極其豐富，詳情可檢視API文件，這裡只做簡要介紹
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = `%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)
logger = logging.getLogger(__name__)
#訊息級別,五級
logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")

  2.   logging之檔案輸出

    import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(`%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")

    細心的盆友就會知道，其實以上兩種方式其實是互通的，即實現日誌記錄輸出的兩種渠道，就好比一根水管，其中有一個分支通向檔案，一個分支通向控制檯，具體用那種，看具體場景。

  3. 將日誌同時輸出到控制檯和檔案中 
    import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(`%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)
handler.setFormatter(formatter)
 
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
 
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")

    細心的盆友又可以發現，可以發現，logging有一個日誌處理的主物件，其他處理方式都是通過addHandler新增進去，這裡採用logging.StreamHandler實現日誌輸出到流（控制檯），也可以用FileHandler實現日誌輸出到檔案

  4. 日誌回滾 
    import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
#定義一個RotatingFileHandler，最多備份3個日誌檔案，每個日誌檔案最大1K
rHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1*1024,backupCount = 3)
rHandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(`%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)
rHandler.setFormatter(formatter)
 
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
 
logger.addHandler(rHandler)
logger.addHandler(console)
logger.debug("芹澤多摩雄") 
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")
  5. 多模組使用 
    #主模組
import logging
import subModule
logger = logging.getLogger("mainModule")
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(`%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)
handler.setFormatter(formatter)
 
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
 
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)

#子模組
import logging
 
module_logger = logging.getLogger("mainModule.sub")
class SubModuleClass(object):
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger("mainModule.sub.module")

    細心的盆友會再次發現其實對logger的命名很重要，首先在主模組定義了logger`mainModule`，並對它進行了配置，子模組可以共享父logger的定義和配置，所謂的父子logger是通過命名來識別，任意以`mainModule`開頭的logger都是它的子logger，例如`mainModule.sub`

  6. 事實上，縱使有繼承配置或者自定義的配置日誌功能，但實際中的大專案中還是略麻煩的，這裡主要用到JSON或者yaml進行配置封裝，這樣載入該檔案即可載入日誌的配置，下回分解具體操作，最後來一發例項。 
    # -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = `Secret608`

import logging
import time
import os
import re


class Log(object):


    def __init__(self, loggerName):
            ```
            進行日誌初始化，包括儲存路徑、名稱、級別、呼叫檔案等
            ```
            #基本屬性
            self.logger = logging.getLogger(loggerName)
            self.logger.setLevel(logging.WARNING)

            #特有屬性（檔案地址+日誌記錄格式）
            rq = time.strftime(`%Y%m%d_%H%M%S`, time.localtime(time.time()))
            log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), `logs`)
            log_title = os.path.join(log_path, loggerName + `_`+ rq) + ".log"
            formatter = logging.Formatter(`%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s`)

            log = logging.FileHandler(log_title)
            log.setFormatter(formatter)

            #加到基本屬性中，得到一個完整的初始化物件
            self.logger.addHandler(log)


    def getLog(self):

        return self.logger

    def delLog(self, fileName):

        log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), `logs`)
        regexp = re.compile(`^`+fileName+`s.*`)
        filelist = os.listdir(log_path)
        try:
            [os.remove(os.path.join(log_path, i)) for i in filelist if regexp.match(i) == None]
        except WindowsError:
            pass
        else:
            return "ok"


if __name__ == "__main__":
    a = Log("hah")
    a.delLog("hah")

     

 

　　二、異常

    • 異常型別
      • 內建異常：Python的異常處理能力是很強大的，它有很多內建異常，可向使用者準確反饋出錯資訊。在Python中，異常也是物件，可對它進行操作。BaseException是所有內建異常的基類，但使用者定義的類並不直接繼承BaseException，所有的異常類都是從Exception繼承，且都在exceptions模組中定義。
      • 自定義異常：可以通過建立一個新的異常類擁有自己的異常，異常應該是通過直接或間接的方式繼承自Exception類。比如建立了一個MyError類，基類為Exception，用於在異常觸發時輸出更多的資訊。
  • 異常捕獲
    • 發生異常時，我們就需要對異常進行捕獲，然後進行相應的處理。python的異常捕獲常用try…except…結構，把可能發生錯誤的語句放在try模組裡，用except來處理異常，每一個try，都必須至少對應一個except。此外，與python異常相關的關鍵字主要有：try/except、pass、as（定義異常例項）、else、finally、raise。
    • 捕獲所有異常：

    •  

      # -*- coding: utf-8 -*-

#異常處理的語法:
try：
    #執行可能出現異常的語句
except `異常名字`：
    #出現異常執行的語句
else：
    #執行沒有出現異常的語句
finally:
    #異常與否都執行的語句

#demo
try:
    a = 0
    b = 1
    c = b/a
    print(c)
except ZeroDivisionError:
    print("分母不能為0")
except NameError:
    print("名稱錯誤")
except (ZeroDivisionError, NameError):
    print("你的分母等於0或者變數名不存在")
except Exception as e:
    print("你的變數名或者分母值確實沒錯，但是出現了其他的錯誤,詳見%s" %e)
    d = 1   
finally:
    print("聽說沒有錯誤？不能忍，反正我要讓你難受！")
    if d == 1:
        raise ValueError("你有其它錯誤")
    else：
        raise FuckError("開不開心？")
    #咦？ FuckError是啥？貌似沒有定義啊，這裡定義一波，屆時位置移動到前面去
    class FuckError(Exception):
        def __int__(self,*args,**keargs):
            super(FuckError,self).__int__(*args,**keargs)#python2
            self.args = args
            print(args)

       

    • 更多的異常可參看API（https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#base-classes）

 

相關文章