只要是有屬性的資料物件(不一定是物件導向的物件例項,而是指具有資料型別的資料物件),都可以通過__dict__
和dir()來顯示資料物件的相關屬性。
__dict__
可以看作是資料物件的名稱空間,所以只包含自己的屬性,且可以直接增、刪、改、查__dict__
。
- dir()可以看作是顯示屬性的包含顯示,除了顯示自己的還顯示繼承來的屬性。
對於模組
參見:檢視模組屬性
對於類和物件
以下面的例子解釋__dict__
和dir()在應用於類和物件上的不同之處。
class supcls:
def hello(self):
self.data1 = `hello`
class childcls(supcls):
def world(self):
self.data2 = "world"
在顯示內容上
__dict__
是個dict結構,僅僅只顯示完全獨屬於自己的屬性
dir()
是一個list結構,除了顯示自己的屬性,還顯示父類繼承而來的屬性,比如從祖先類object中繼承的屬性
下面是__dict__
在類屬性上顯示的結果。注意,這裡用keys()只顯示資料物件的屬性名稱,實際上__dict__
中既包含了名稱,也包含了值。
>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys([`__module__`, `world`, `__doc__`])
>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys([`__module__`, `hello`, `__dict__`, `__weakref__`, `__doc__`])
下面是dir()顯示類屬性時候的結果:
>>> dir(childcls)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`hello`, `world`]
>>> dir(supcls)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`hello`]
注意上面dir(childcls)
的結果中含有hello屬性,它是來自父類supcls的屬性。dir()還顯示了一大堆的下劃線屬性,它們基本上都是繼承自祖先類object的屬性。
再看看對類的例項物件,它們的顯示結果。
>>> s = supcls()
>>> c = childcls()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])
>>> dir(s)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`hello`]
>>> dir(c)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`hello`, `world`]
設定物件自己的屬性,再檢視:
>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([`data1`])
>>> dir(s)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`data1`, `hello`]
>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([`data2`])
>>> dir(c)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`data2`, `hello`, `world`]
>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([`data2`, `data1`])
>>> dir(c)
[`__class__`, `__delattr__`, `__dict__`,
......
`data1`, `data2`, `hello`, `world`]
在作用上
__dict__
是一個dict,它和資料物件的屬性直接關聯,可以直接通過__dict__
訪問、設定、修改、刪除屬性,比如類的物件例項可以通過self.x=3
設定x屬性,也可以通過__dict__[`x`]=3
來設定屬性x。而dir()函式僅僅只是展現一些屬性。
例如:
>>> c.__dict__[`newkey`]="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([`data2`, `data1`, `newkey`])
上面通過__dict__
設定了一個新屬性newkey
,現在newkey已經是物件c的一個物件屬性了。上面的設定方式和c.newkey="NEWKEY"
是等價的。