python的特性 – 切片

unpredictable_X發表於2019-02-16
Python

Python3 切片

概述

前面我們知曉，有些資料型別可以直接使用索引index來訪問序列中的元素，同時索引還可以分為正向和負向的。
Python中的切片操作，也會用到索引。而且切片非常靈活，可以很方便地對有序序列進行切片操作，使用頻率非常高。

一、切片介紹

  • 試用物件：string、list、tuple。注意：set型別不支援索引形式。
  • 語法形式：[start : end :<step>]
    其中：
    start：可以為空，預設為0；
    end：可以為空，預設為序列的長度，len(seq)。
    step：可以為空，預設為1；
  • 注意，切片中不包含索引為end的元素。例如切片操作為[1:3]，則只包含index為1和2的元素，不包含index為3的元素
  • 序列正向index從0開始，倒序切片時，index從-1開始。

二、切片使用

切片的使用比較簡單，還是通過例子來說明比較直觀。
假設現在有一個list型別的序列：L =[`x`,`l`,`p`,`learn`,`python`]，我們通過切片來任意取出其中的子序列。

1. 範例一

list型別切片操作完成之後，仍舊是list型別。

>>> L =[`x`,`l`,`p`,`learn`,`python`]
# ----------取L前三個元素-------------
>>> [L[0],L[1],L[2]]
[`x`,`l`,`p`]
# 使用切片
>>> L[0:3]    # 注意不包含end
[`x`,`l`,`p`]
>>>L[:3]        # start預設為0        
[`x`,`l`,`p`]
# ---------- 取L中間元素-------------
>>>L[2:3]
[`p`]
# ---------- 取倒數第一個元素：支援倒序切片-------------
>>>L[-1]
[`python`]
# ---------  從倒數第二個開始----------------
>>>L[-2:]    # end 預設為序列長
[`learn`,`python`]

2. 特殊切片操作

下面介紹幾個比較特殊一點的切片操作。

  • [::step]：每隔step，取出元素

先通過range()來生成一個0-99的整數序列，再每隔5個取出元素。

# range生成0-99的整數序列，需要通過list()轉成list型別。
# 可以通過type()檢視是range(100)返回的是什麼型別
>>> L = list(range(100))    
>>> L[::5]               # 所有數，每5個取一個
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
  • [::-1]：將序列反轉
>>> L = list(range(10))
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> L[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3. tuple的切片操作

tuple也可以理解為一種list，唯一區別是tuple不可變。因此，tuple也可以用切片操作，操作的結果依然是tuple型別。

>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::3]       # 每隔三個取出
(0, 3, 6)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[:4]        # 取出索引0-3的元素
(0, 1, 2, 3)
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::-1]      # 序列反轉輸出
(6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)

4. string的切片操作

字串也可以看成是一種list，每個元素就是一個字元。因此。字串也可以用切片操作，操作結果仍是字串。

>>> `abcdefghijk`[:3]
`abc`
>>> `abcdefghijk`[::2] 
`acegik`
  • Python沒有針對字串的擷取函式，但通過切片操作可以完成。

5. set型別不支indexing

set型別不支援索引訪問，如下：

>>> s = {1,2,3}
>>> type(s)
<class `set`>
>>> s[2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: `set` object does not support indexing

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