SAP人工智慧服務Recast.AI的一個簡單例子

關於這個例子的完整介紹，請參考公眾號 “汪子熙”的兩篇文章：

SAP C/4HANA與人工智慧和擴增實境(AR)技術結合的又一個創新案例

和使用Recast.AI建立具有人工智慧的聊天機器人：

本文介紹如何用Java程式碼同recast.AI網站上建立好的模型互動。

我建立了一個名為get-product-infomation的機器學習模型，用"Add an expression"下面的這麼多句子去喂這個模型：

一會測試時，我會用這個句子進行測試 " I am looking for some materials", 所以先記下來。

如果任意輸入一句話，recast.AI識別出來意圖為get-product-infomation, 我希望AI自動返回一些句子，這些句子定義在recast.AI模型的Actions標籤頁下面：

比如這個Actions模型的意思是，從Sure, what type of product are you going to produce?和Cool, what products do you want to produce?裡隨機挑選一句返回。

下圖右半部份是recast.AI的測試控制檯。

下面是用Java程式碼方式消費這個人工智慧模型的例子：

public class RecastAIService {private final static String RECAST_AI_URL = "https://api.recast.ai/build/v1/dialog";private final static String DEVELOPER_TOKEN = "Token feb6b413a1a8cf8efdd53f48ba1d4";public Answer dialog(final String content, final String conversationId) throws ClientProtocolException, IOException{
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
HttpPost postRequest = new HttpPost(RECAST_AI_URL);
postRequest.addHeader("Authorization", DEVELOPER_TOKEN);
postRequest.addHeader("Content-Type", "application/json");
String body = "{"message": {"content":""
+ content
+ "","type":"text"}, "conversation_id": ""
+ conversationId
+""}";
HttpEntity entity = new StringEntity(body);
postRequest.setEntity(entity);
HttpResponse response = httpClient.execute(postRequest);if(response.getStatusLine().getStatusCode() == 200){
String result = EntityUtils.toString(response.getEntity());
JSONObject resultJsonObj = JSON.parseObject(result);
JSONObject results = (JSONObject) resultJsonObj.get("results");
JSONArray messages = results.getJSONArray("messages");
JSONObject nlp = (JSONObject) results.get("nlp");
JSONArray intents = nlp.getJSONArray("intents");
Answer answer = new Answer();if (null != messages && messages.size() > 0){
JSONObject messageJson = messages.getJSONObject(0);
answer.setContent(messageJson.getString("content"));
}if (null != intents && intents.size() > 0){
JSONObject intentJson = intents.getJSONObject(0);
answer.setIntent(intentJson.getString("slug"));
}return answer;
}
logger.debug("Failed to access recastai. The response code is" + response.getStatusLine().getStatusCode());return null;
}

測試程式碼：

傳入I am looking for some materials，recast.AI解析出這個句子的意圖有99%的可能性是get-product-information：

Java程式碼返回的句子也確實是recast.AI模型裡維護的回覆之一：

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