Python中Pandas 方法cut簡單講講

 

Pandas.cut 方法作用，剛剛接觸pandas.cut方法時候一臉懵逼，這個到底是幹什麼的呢，輸出也是很奇怪的複合內容。後來做了個下面兩個小測試大概明白了。

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False)

網上查到的解釋太玄幻，簡單理解，主要作用就是把一個數（x），按照給定的評判組（bins）進行分類，確定這個數屬於那個組，就返回，如果定義判斷組的名字（labels），就按照名字返回。

 

比如有一組考生成績，不直接給出成交，而是按照描述給定；那麼評判組bins是0-60是一組，60-80是一組，80-100是一組，描述labels是0-60分屬於不及格，60-80是及格，80-100是優秀。

那麼就是如下

 

輸出：

[及格, 及格, 不及格, 優秀]

Categories (3, object): [不及格 < 及格 < 優秀]

第一個是我們要的，後面兩個是附加說明評判組的定義。如果我們想返回原來判定標準， retbins=True即可。最後要注意的輸入的資料x必須是佇列或者numpy.array型別