JStorm-Alibaba——Storm的實時流式計算框架
JStorm是參考storm的實時流式計算框架,在網路IO、執行緒模型、資源排程、可用性及穩定性上做了持續改進,已被越來越多企業使用。經過4年發展,阿里巴巴JStorm叢集已經成為世界上最大的叢集之一,基於JStorm的應用數量超過1000個。資料顯示,JStorm叢集每天處理的訊息數量達到1.5PB。 在2015年,JStorm正式成為Apache Storm裡的子專案。JStorm將在 Apache Storm裡孵化,孵化成功後會成為Apache Storm主幹。
文章轉載自 開源中國社群 [http://www.oschina.net]
相關文章
- 說說實時流式計算
- 實時計算框架特點及對比:Flink、Spark Streaming、Storm框架SparkORM
- 流式處理框架storm淺析(下篇)框架ORM
- Golang框架實戰-KisFlow流式計算框架(4)-資料流Golang框架
- Java如何使用實時流式計算處理?Java
- 流計算框架 Flink 與 Storm 的效能對比框架ORM
- 從Storm到Flink,有贊五年實時計算效率提升實踐ORM
- 探尋流式計算
- 阿里巴巴開源的 Blink 實時計算框架真香阿里框架
- 百度愛番番基於圖技術、流式計算的實時CDP建設實踐
- Mysql增量寫入Hdfs(二) --Storm+hdfs的流式處理MySqlORM
- 大資料“重磅炸彈”:實時計算框架 Flink大資料框架
- 實時計算框架:Spark叢集搭建與入門案例框架Spark
- 實時計算框架:Flink叢集搭建與執行機制框架
- Storm中Trident框架詳解ORMIDE框架
- Flink 在有贊實時計算的實踐
- 實時計算神器:binlog
- 實時計算小括
- 大資料6.1 - 實時分析(storm和kafka)大資料ORMKafka
- 亞信安慧AntDB資料庫與流式計算資料庫
- 【Flink】基於 Flink 的流式資料實時去重
- 分散式流處理框架 Apache Storm —— 程式設計模型詳解分散式框架ApacheORM程式設計模型
- 使用流式計算引擎 eKuiper 處理 Protocol Buffers 資料UIProtocol
- 實時計算Flink效能調優
- 實時計算Flink——產品安全
- Flink實時計算topN熱榜
- 使用Storm、Kafka和ElasticSearch處理實時資料 -javacodegeeksORMKafkaElasticsearchJava
- G7在實時計算的探索與實踐
- Apache Flink 在移動雲實時計算的實踐Apache
- 端到端的實時計算:TiDB + Flink 最佳實踐TiDB
- Flink實時計算pv、uv的幾種方法
- Akka 和 Storm 的設計差異ORM
- 既支援時間驅動又支援事件驅動,TDengine3.0流式計算的學習使用心得事件
- TDengine3.0 流式計算引擎語法規則介紹
- 聊一聊實時計算系統設計
- 實時計算Flink——快速入門概述
- 實時計算無線資料分析
- 用Spark進行實時流計算Spark
- “淘寶京東”構建流式計算賣家日誌系統架構的應用實踐架構