Python中使用dateutil模組解析時間

飄在雲層的念想發表於2019-02-16
最近剛接觸專案組內的python專案,發現所有的時間格式都是用的iso8601,同事美其名曰說是為了專案的國際化(其實使用者量最多幾百人吧,還都集中在公司內部,哪來的國際化,哈哈哈哈!)。所以決定對該時間格式深入研究下,發現了python中的dateutil模組。

DATETIME轉ISO8601格式,直接用isoformat()方法轉即可

now_time = datetime.now().isoformat()

輸出為

2018-12-04T08:44:35.792445
  • 從字串解析DATETIME格式(不用dateutil模組)
now_date_str = datetime.now().isoformat().split(`.`)[0]
my_format = `%Y-%m-%dT%H:%M:%S`
print(datetime.strptime(now_date_str, my_format))

這是python中最常用的將字串轉成時間格式的方法,輸出結果為

2018-12-04 08:44:35
  • 使用dateutil解析字串
from dateutil.parser import parse
timestamp = parse(now_date_str, fuzzy=True)
print(timestamp)

輸出結果同上,但這個parse方法中的fuzzy很神奇,可以模糊匹配時間格式,感興趣的可以看下原始碼哈!

  • 計算時間差
today = date.today()
my_birthday = date(year=1992, month=3, day=17)
print(`我已經出生` + str((today - my_birthday).days) + `天`)

可以直接計算我自己出生多少天了,輸出為

我已經出生9758天

但是如果我要計算我多大了,也就是出生多少年,會出現什麼情況呢?

Traceback (most recent call last):
2018-12-04 08:57:08
  File "F:/pythonProject/testcode/testDate.py", line 27, in <module>
    print((today-my_birthday).years)
2018-12-04 08:57:08
AttributeError: `datetime.timedelta` object has no attribute `years`

很遺憾,報錯了,因為timedelta中沒有獲取年份和月份的方法,所以我們繼續使用dateutil模組

from dateutil.relativedelta import relativedelta
diff = relativedelta(today, my_birthday)

通過輸出可以發現,我們能獲取到兩個日期中間相差幾年,幾個月和幾天

relativedelta(years=+26, months=+8, days=+17)
print(diff.years)
print(diff.months)
print(diff.days)
26
8
17
  • 獲取日期列表,如果需要獲取連續五週週二的日期,通過dateutil可以很容易實現
from dateutil.rrule import rrule, WEEKLY
pp(list(rrule(WEEKLY, count=10, dtstart=next_tuesday)))

輸出為

[datetime.datetime(2018, 12, 4, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2018, 12, 11, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2018, 12, 18, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2018, 12, 25, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 1, 1, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 1, 8, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 1, 15, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 1, 22, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 1, 29, 8, 59, 6),
 datetime.datetime(2019, 2, 5, 8, 59, 6)]

注意:dtstart必須是是時間格式

更多關於dateutil的例子可以從以下網站學習

https://dateutil.readthedocs….

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