使用AutoDL伺服器進行模型訓練

caiweii發表於2024-05-06
伺服器模型

1選擇型號

2匯入檔案

  1. 壓縮：首先在本地將專案檔案進行壓縮成.zip形式
  2. 上傳：在伺服器頁面將.zip檔案拖拽進來或者是採用上傳的方式上傳進來
  3. 解壓：開啟終端輸入命令：unzip xxx.zip

3配置

  1. 進入資料夾命令:cd xx檔名
  2. 啟用環境：
    1. conda init;
    2. 退出終端再重新進入終端就發現base環境被啟用了
  3. cd xx檔名
  4. 終端輸入：pip install -r requirements.txt

5執行檔案

  • 執行指令：python xx.py

6下載執行結果：

  1. 首先將需要下載的檔案打包壓縮：
  2. 程式碼如下：
  3. tar -cvf runs.tar.gz runs/
 
中間runs.tar.gz的runs可以改成自己想要打包成gz檔案的檔名字
runs/為yolov5資料夾下的runs資料夾，意思是將runs資料夾下的所有內容都打包，有些費時間
可以將最後的一個exp檔案打包下載，如下所示
 
tar -cvf exp35.tar.gz runs/detect/exp35/
  4. 再將壓縮包下載到本地

7其它

  • 常見命令：pwd:檢視當前路徑（可用於獲取絕對路徑）

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