Oracle 資料庫碎片整理(zt)

tolywang發表於2005-06-30
我們知道,oracle作為一種大型資料庫,廣泛應用於金融、郵電、電力、民航等
資料吞吐量巨大,計算機網路廣泛普及的重要部門。對於系統管理員來講,如何
保證網路穩定執行,如何提高資料庫效能,使其更加安全高效,就顯得尤為重要
。作為影響資料庫效能的一大因素--資料庫碎片,應當引起dba的足夠重視,及時
發現並整理碎片乃是dba一項基本維護內容。
---- 1、碎片是如何產生的

---- 當生成一個資料庫時,它會分成稱為表空間(tablespace)的多個邏輯段(
segment),如系統(system)表空間,臨時(temporary)表空間等。一個表空間
可以包含多個資料範圍(extent)和一個或多個自由範圍塊,即自由空間(free
space)。

---- 表空間、段、範圍、自由空間的邏輯關係如下:


---- 當表空間中生成一個段時,將從表空間有效自由空間中為這個段的初始範圍
分配空間。在這些初始範圍充滿資料時,段會請求增加另一個範圍。這樣的擴充套件
過程會一直繼續下去,直到達到最大的範圍值,或者在表空間中已經沒有自由空
間用於下一個範圍。最理想的狀態就是一個段的資料可被存在單一的一個範圍中
。這樣,所有的資料儲存時靠近段內其它資料,並且尋找資料可少用一些指標。
但是一個段包含多個範圍的情況是大量存在的,沒有任何措施可以保證這些範圍
是相鄰儲存的,如圖〈1〉。當要滿足一個空間要求時,資料庫不再合併相鄰的自
由範圍(除非別無選擇), 而是尋找表空間中最大的自由範圍來使用。這樣將逐
漸形成越來越多的離散的、分隔的、較小的自由空間,即碎片。例如:



---- 2、碎片對系統的影響

---- 隨著時間推移,基於資料庫的應用系統的廣泛使用,產生的碎片會越來越多
,將對資料庫有以下兩點主要影響:

---- (1)導致系統效能減弱

---- 如上所述,當要滿足一個空間要求時,資料庫將首先查詢當前最大的自由範
圍,而"最大"自由範圍逐漸變小,要找到一個足夠大的自由範圍已變得越來越困
難,從而導致表空間中的速度障礙,使資料庫的空間分配愈發遠離理想狀態;


---- (2)浪費大量的表空間

---- 儘管有一部分自由範圍(如表空間的pctincrease為非0)將會被smon(系統
監控)後臺程式週期性地合併,但始終有一部分自由範圍無法得以自動合併,浪
費了大量的表空間。

---- 3、自由範圍的碎片計算

---- 由於自由空間碎片是由幾部分組成,如範圍數量、最大範圍尺寸等,我們可
用fsfi--free space fragmentation index(自由空間碎片索引)值來直觀體現


fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents)))

---- 可以看出,fsfi的最大可能值為100(一個理想的單檔案表空間)。隨著範
圍的增加,fsfi值緩慢下降,而隨著最大範圍尺寸的減少,fsfi值會迅速下降。

---- 下面的指令碼可以用來計算fsfi值:

rem fsfi value compute
rem fsfi.sql
column fsfi format 999,99
select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*
(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) fsfi
from dba_free_space
group by tablespace_name order by 1;
spool fsfi.rep;
/
spool off;

---- 比如,在某資料庫執行指令碼fsfi.sql,得到以下fsfi值:
tablespace_name fsfi
------------------------------ -------
rbs 74.06
system 100.00
temp 22.82
tools 75.79
users 100.00
user_tools 100.00
ydcx_data 47.34
ydcx_idx 57.19
ydjf_data 33.80
ydjf_idx 75.55

---- 統計出了資料庫的fsfi值,就可以把它作為一個可比引數。在一個有著足夠
有效自由空間,且fsfi值超過30的表空間中,很少會遇見有效自由空間的問題。
當一個空間將要接近可比引數時,就需要做碎片整理了。
---- 4、自由範圍的碎片整理

---- (1)表空間的pctincrease值為非0

---- 可以將表空間的預設儲存引數pctincrease改為非0。一般將其設為1,如:


alter tablespace temp
default storage(pctincrease 1);

---- 這樣smon便會將自由範圍自動合併。也可以手工合併自由範圍:
alter tablespace temp coalesce;

---- 5、段的碎片整理
---- 我們知道,段由範圍組成。在有些情況下,有必要對段的碎片進行整理。要
檢視段的有關資訊,可檢視資料字典dba_segments,範圍的資訊可檢視資料字典
dba_extents。如果段的碎片過多, 將其資料壓縮到一個範圍的最簡單方法便是
用正確的儲存引數將這個段重建,然後將舊錶中的資料插入到新表,同時刪除舊
表。這個過程可以用import/export(輸入/輸出)工具來完成。

---- export()命令有一個(壓縮)標誌,這個標誌在讀表時會引發export確定
該表所分配的物理空間量,它會向輸出轉儲檔案寫入一個新的初始化儲存引數--
等於全部所分配空間。若這個表關閉, 則使用import()工具重新生成。這樣,
它的資料會放入一個新的、較大的初始段中。例如:

exp user/password file=exp.dmp compress=y grants=y indexes=y
tables=(table1,table2);

---- 若輸出成功,則從庫中刪除已輸出的表,然後從輸出轉儲檔案中輸入表:

imp user/password file=exp.dmp commit=y buffer=64000 full=y

---- 這種方法可用於整個資料庫。
---- 以上簡單分析了oracle資料庫碎片的產生、計算方法及整理,僅供參考。數
據庫的效能最佳化是一項技術含量高,同時又需要有足夠耐心、認真細緻的工作。
對資料庫碎片的一點探討,

---- 如果能起到拋磚引玉,對大家有所啟發的話,便是作者最大的心願。



另外, 應該定期shutdown database, 從而清理momery碎片.

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