Oracle 資料庫整理表碎片

表碎片的來源

當針對一個表的刪除操作很多時，表會產生大量碎片。刪除操作釋放的空間不會被插入操作立即重用，甚至永遠也不會被重用。

怎樣確定是否有表碎片

-- 收集表統計資訊

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME');

[@more@]

-- 確定碎片程度

SQL> 或者使用如下中的指令碼找出某個 Schema 中表碎片超過25%的表。使用此指令碼前，先確定 Schema 中表統計資訊收集完整。

SELECT table_name,

ROUND((blocks * 8), 2) "高水位空間 k",

ROUND((num_rows * avg_row_len / 1024), 2) "真實使用空間 k",

ROUND((blocks * 10 / 100) * 8, 2) "預留空間(pctfree) k",

ROUND((blocks * 8 - (num_rows * avg_row_len / 1024) -

blocks * 8 * 10 / 100),

2) "浪費空間 k"

FROM dba_tables

WHERE table_name = 'BP_RESERVE_ORDERLIST';

-- 檢視錶上次收集統計資訊時間

select table_name,last_analyzed from dba_tables where owner = 'SCHEMA_NAME'

-- 收集整個 Schema 中物件的統計資訊

SQL> exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME');

為什麼要整理表碎片

Oracle 對資料段的管理有一個高水位(HWM, High Water Mark)的概念。高水位是資料段中使用過和未使用過的資料塊的分界線。高水位以下的資料塊是曾使用過的，以上的是從未被使用或初始化過的。

當 Oracle 進行全表掃描(FTS, Full table scan)的操作時，它會讀高水位下的所有資料塊。如果高水位下還有很多空閒空間（碎片），讀取這些空閒資料塊會降低操作的效能。

行連結和行遷移

• 行連結 Row Chaining：當插入資料量大的行的，如果一個Block不能存放一條記錄，該記錄的一部分會儲存到同個Extent中的其他Block，這些block形成一個資料塊鏈。
• 行遷移 Row Migration：當Update的時候導致記錄長度增加了，儲存的Block已經滿了，就會發生行遷移。Oracle會遷移整行資料到一個能夠儲存下整行資料的Block中，遷移的原始指標指向新的存放行資料的Block，ROWID不變。

當資料行發生連結（chain）或遷移（migrate）時，對其訪問將會造成 I/O 效能降低，因為Oracle為獲取這些資料行的資料，必須訪問更多的資料塊（data block）。

表碎片導致的問題

• 查詢響應時間(尤其是全表掃描)變慢
• 產生大量行遷移
• 浪費空間

整理表碎片對基於索引的查詢不會有太大效能提升。

如何整理表碎片

10g之前

兩種方法：

• 匯出表，刪除表，再匯入表
• alter table move

一般選擇第二種，需要重建索引。

10g後

從 10g 開始，提供一個 shrink 命令，需要表空間是基於自動段管理的。

可以分成兩步操作：

-- 整理表，不影響DML操作

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space compact;

-- 重置高水位，此時不能有DML操作

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;

也可以一步到位：

-- 整理表，並重置高水位

SQL> alter table TABLE_NAME shrink space;

shrink 的優勢：

• 不需要重建索引。
• 可以線上操作。

不需要空閒空間，alter move需要跟當前表一樣大小的空閒空間。