Elasticsearch索引。

Elasticsearch和傳統關係型資料庫比較：

Relational DB → Databases → Tables → Rows            → Columns

Elasticsearch → Indices        → Types   → Documents → Fields

Elasticsearch叢集可以包含多個索引（indices）（資料庫），每一個索引可以包含多個型別（types）（表），每一個型別包含多個文件（documents）（行），然後每個文件包含多個欄位（Fields）（列）。

索引含義的區分：

你可能已經注意到索引（index）這個詞在Elasticsearch中有著不同的含義，所以有必要在此做一下區分：

• 索引（名詞）

          如上文所述，一個索引（index）就像是傳統關聯式資料庫中的資料庫，它是相關文件儲存的地方，index的複數是indices或indexes。

• 索引（動詞）
  

         索引一個文件表示把一個文件儲存到索引（名詞）裡，以便它可以被檢索或者查詢。這很像SQL中的INSERT關鍵字，差別是，如果文件已經存在，新的文件將覆蓋舊的文件。

• 倒排索引

         傳統資料庫為特定列增加一個索引，例如B-Tree索引來加速檢索。Elasticsearch和Lucene使用一種叫做倒排索引（inverted index）的資料結構來達到相同目的。

     預設情況下，文件中的所有欄位都會被索引（擁有一個倒排索引），只有這樣他們才是可被搜尋的。