Solr與Elasticsearch的優缺點比較總結和歸納
(1).Solr 是傳統搜尋應用的有力解決方案,但 Elasticsearch 更適用於新興的實時搜尋應用。
(2).Solr 利用 Zookeeper 進行分散式管理,而 Elasticsearch 自身帶有分散式協調管理功能;
(3).Solr 支援更多格式的資料,而 Elasticsearch 僅支援json檔案格式;
(4).Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重於核心功能,高階功能多有第三方外掛提供;
(5).Solr 在傳統的搜尋應用中表現好於 Elasticsearch,但在處理實時搜尋應用時效率明顯低於 Elasticsearch。
(6).Solr有一個更大、更成熟的使用者、開發和貢獻者社群。比較成熟、穩定。
(7).Solr支援新增多種格式的索引,如:HTML、PDF、微軟 Office 系列軟體格式以及 JSON、XML、CSV 等純文字格式。
(8).Solr如果不考慮建索引的同時進行搜尋,速度更快。
(2).Solr 利用 Zookeeper 進行分散式管理,而 Elasticsearch 自身帶有分散式協調管理功能;
(3).Solr 支援更多格式的資料,而 Elasticsearch 僅支援json檔案格式;
(4).Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重於核心功能,高階功能多有第三方外掛提供;
(5).Solr 在傳統的搜尋應用中表現好於 Elasticsearch,但在處理實時搜尋應用時效率明顯低於 Elasticsearch。
(6).Solr有一個更大、更成熟的使用者、開發和貢獻者社群。比較成熟、穩定。
(7).Solr支援新增多種格式的索引,如:HTML、PDF、微軟 Office 系列軟體格式以及 JSON、XML、CSV 等純文字格式。
(8).Solr如果不考慮建索引的同時進行搜尋,速度更快。
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