memcached 和 redis 使用場景及優缺點對比

pythontab發表於2018-08-13

簡述

memcached 和 redis 都很類似:都是記憶體型資料庫,資料儲存在記憶體中,透過tcp直接存取,優勢是速度快,併發高,缺點是資料型別有限,查詢功能不強,一般用作快取。

那麼題主說 memcached 的事情 redis 都可以做,那麼為什麼 memcached 還有人用?那是因為它們兩者並不是完全可以相互替代的,它們也有各自的長短優缺點


Memcached

Memcached的優點:

Memcached可以利用多核優勢,單例項吞吐量極高,可以達到幾十萬QPS(取決於key、value的位元組大小以及伺服器硬體效能,日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右)。

適用於最大程度扛量,有效為伺服器減壓。

支援直接配置為session handle。

配置維護的坑比較少。

Memcached的侷限性:

資料結構很簡單單一,只支援簡單的key/value資料結構,不像Redis可以支援豐富的資料型別。

無法進行持久化,資料不能備份,只能用於快取使用,且重啟後資料全部丟失。

無法進行資料同步,不能將MC中的資料遷移到其他MC例項中。

Memcached記憶體分配採用Slab

Allocation機制管理記憶體,value大小分佈差異較大時會造成記憶體利用率降低,並引發低利用率時依然出現踢出等問題。需要使用者注重value設計。

memcached服務端原生不支援水平擴充套件,必須在客戶端編寫快取分佈策略來實現分散式快取,並且由於無法進行資料同步,因此生產環境中出現單機故障時可能會影響部分業務執行。


Redis

Redis的優點:

支援多種資料結構,比如 string(字串)、

list(雙向連結串列)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基數估算)等等。

支援持久化操作,可以進行aof及rdb資料持久化到磁碟,從而進行資料備份或資料恢復等操作,較好的防止資料丟失的手段。

支援透過Replication進行資料複製,透過master-slave機制,可以實時進行資料的同步複製,支援多級複製和增量複製,master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。

單執行緒請求,所有命令序列執行,併發情況下不需要考慮資料一致性問題。

支援pub/sub訊息訂閱機制,可以用來進行訊息訂閱與通知。

支援簡單的事務需求,但業界使用場景很少,並不成熟。

Redis的侷限性:

Redis只能使用單執行緒,效能受限於CPU效能,故單例項CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒(取決於資料結構,資料大小以及伺服器硬體效能,日常環境中QPS高峰大約在1-2w左右)。

支援簡單的事務需求,但業界使用場景很少,並不成熟,既是優點也是缺點。

Redis在string型別上會消耗較多記憶體,可以使用dict(hash表)壓縮儲存以降低記憶體耗用。


總結

在我看來,Redis在很多方面具備資料庫的特徵,或者說就是一個資料庫系統,而Memcached只是簡單的K/V快取。

而且到底是用 redis 還是 memcached 這個還是看需求,因為單純是做快取的話,memcached已經足夠應付絕大部分的需求,redis 的出現只是提供了一個更加好的選擇,但是不代表redis就能完全替代 memcached ,還是那句話,看你的需求是怎麼樣的。

按照技術的新舊來講,redis 比 memcached 還更加新,但是成熟醒來說,memcached 應該更加好,再說現在潮流也有開始轉投 mongodb了,因為redis 的資料庫特徵,mongodb更勝一籌。

很多公司的快取策略中使用memcached的還是佔大多數的,再者是redis,最後才是mongodb,發現沒有,最新的技術在公司團隊的應用還是需要時間的,舊的技術策略還是很多公司團隊在用,因為技術成型而且穩定性要好,這也是memcached比redis要被提及的更多的原因。


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