Redis的應用場景及優缺點

java後端技術發表於2019-04-02

Redis作為一個典型的非關係型資料庫,目前來說在企業級應用中使用廣泛。

1、Memcached和Redis相比的劣勢

業界常用MySQL+Memcached這樣的儲存架構,但是隨著訪問量的不斷攀蛇,隨之而來的問題也有很多。

1、MySQL需要不停的拆庫拆表,Memcached也需要跟著不斷擴容;

2、Memcached與MySQL之間存在著一定的資料不一致的現象;

3、如果Memcached容易命中率變低,直接穿透到MySQL,導致資料庫無法支撐;

2、Redis的特點

說起Redis,很多開發者都只知道它和Memcached一樣是非關係型資料庫,可以直接儲存K-V形式的資料,但是相比起Memcached來說,他也有很多不同的地方。

1、Redis不僅僅只支援簡單的K-V形式的資料儲存,還支援list、set、hash、zset等等集合類資料的儲存;

2、Redis支援實時的資料備份,及時當機,也可以把資料恢復過來;

3、Redis支援資料的持久化,可以存放在記憶體memory中的資料直接儲存在磁碟上;

3、Redis常用的資料型別

String、Hash、Set、List、SortedSet、pub/sub、Transactions。

1、String:Strings就是一個最最簡單的Key-Value形式儲存的變數。其中Value既可以是數字也可以是字串。其實現方式是在Redis內部預設儲存一個字串,被redisObject引用,當檢測到數字操作如自增自減incr、decr等等命令時,自動轉化為數字進行計算,計算完畢後再轉化為String儲存起來。

2、Hash:Hash儲存是鍵值對的value。即Key-Hash,而Hash又是一個k-v的結構,如果使用的Memcached,則需要把整個Hash打包儲存在記憶體中,如果需要查詢其中某個值,還要全部取出整個Hash,再查詢對應值。而Redis可以直接通過命令獲取到Value,大大提高了效能。 其實現原理:當成員較少時,Redis為了節約記憶體會採用類似一維陣列的緊湊儲存,而當物件較多時,則直接轉為HashMap儲存。

3、Set:Set是一個無序的天然去重的集合,即Key-Set。此外還提供了交集、並集等一系列直接操作集合的方法,對於求共同好友、共同關注什麼的功能實現特別方便。其底層是靠HashMap實現的,其中value為null;

4、List:List是一個有序可重複的集合,其遵循FIFO的原則,底層是依賴雙向連結串列實現的,因此支援正向、反向雙重查詢。通過List,我們可以很方面的獲得類似於最新回覆這類的功能實現。

5、SortedSet:類似於java中的TreeSet,是Set的可排序版。此外還支援優先順序排序,維護了一個score的引數來實現。其底層主要依賴HashMap來實現的,通過維持插入的數值和Score優先順序的對映來進行排序。

6、pub/sub:釋出訂閱,類似於訊息佇列mq。可以選擇對某個Key進行訂閱,一旦這個key釋出了一些訊息,則所有訂閱了這個Key的物件就可以收到這個訊息。主要可以用在實時訊息系統上,例如聊天之類的。

7、Transactions:NoSQL不支援事務,但是通過提供了打包執行的功能,即這個包裡面的所有命令必須要一起執行,此外還可以鎖定某個Key,在打包執行命令時如果檢測到這個Key發生了變化,則直接回滾。

4、Redis的常用應用場景

redis使用記憶體提供儲存,通過持久化功能儲存資料。且針對request是單執行緒操作。這一系列特點使得redis具有十分神奇的功能。

1、查詢最新的回覆。

如果在傳統的關係型資料庫,這就需要使用select * from table where name="" order by time desc limit 100;這十分消耗資料庫效能,但是通過Redis,就可以直接在Redis裡面通過Id建立一個List,指定長度1w,當需要查詢時,直接輸出該list的後100條記錄。

2、排行問題

常見的排行問題,例如最熱話題、遊戲排名等等,這些都可以通過Redis來輕鬆實現,直接使用ZRank即可得到。

3、刪除過期資料

Redis不是真正意義上的可持久化資料庫,可以給資料加上一個有效時間,在有效時間超過時,Redis會自動刪除對應資料。

相關文章