現在有個資料分析的工作，需要分析網站註冊會員的一些情況：

1.工作日、工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列，

2.工作日、非工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列，

3，非工作日，非工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列。

4，非工作日，工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列

工作時間按：08：30到17：30

工作日：週一到週五。

檢視工作日，工作時間的註冊會員總數：

select count(*) from member_info1234 where to_char(register_date,'d')>1 and to_char(register_date,'d')<7 and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'17:30:00';

註釋：先透過to_char(sysdate,'d') 來把日期轉換成星期的第幾天，具體對照關係如下：

星期日----1

星期一----2

。

。

星期六----7

然後to_char(register_date,'d')>1 and to_char(register_date,'d')<7 這樣就選擇出來了工作日。

工作時間就是利用to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'17:30:00'選擇出來的。

前面四個需求的具體實現如下：

1.檢視工作日，工作時間註冊的會員數

select count(1) from member_info1234 where to_char(register_date,'d')>1 and to_char(register_date,'d')<7

and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'17:30:00';

2..檢視工作日，非工作時間註冊的會員數

select count(1) from member_info1234 where to_char(register_date,'d')>1 and to_char(register_date,'d')<7

and ((to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'00:00:00')

or (to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'23:59:59' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'17:30:00')) ;

3..檢視非工作日，工作時間註冊的會員數

select count(1) from member_info1234 where (to_char(register_date,'d')=1 or to_char(register_date,'d')=7)

and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'17:30:00';

4..檢視非工作日，非工作時間註冊的會員數

select count(1) from member_info1234 where (to_char(register_date,'d')=1 or to_char(register_date,'d')=7)

and ((to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'08:00:00' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'00:00:00')

or (to_char(register_date,'HH24:mi:ss')<'23:59:59' and to_char(register_date,'HH24:mi:ss')>'17:30:00'));

我們從這些資料比例如下：

1.工作日、工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列， ----50605， 805 比列為0.015

2.工作日、非工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列，----12188 ， 70 比列為0.0057

3，非工作日，工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列。----7316， 82 比列為0.011

4，非工作日，非工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列 ---2907 ，19 比列為0.0065

透過這些比例可以瞭解到在工作日和工作時間註冊的會員價值最高，成為付費會員的可能性越大，並且可能是因為有的單位週六日也上班，導致非工作日，工作時間註冊的的會員成為付費會員的比列是第二大的，總起來說就是在工作時間註冊的會員，成為付費會員的可能性比較大，可以去告訴業務人員去重點去發展，

關於to_char的一些常用的用法 ：

Select to_char(sysdate,'ss') from dual取當前時間秒部分

Select to_char(sysdate,'mi') from dual取當前時間分鐘部分

Select to_char(sysdate,'HH24') from dual取當前時間秒小時部分

Select to_char(sysdate,'DD') from dual取當前時間日期部分

Select to_char(sysdate,'MM') from dual取當前時間月部分

Select to_char(sysdate,'YYYY') from dual取當前時間年部分

Select to_char(sysdate,'w') from dual取當前時間是一個月中的第幾周(從1日開始算)

Select to_char(sysdate,'ww') from dual取當前時間是一年中的第幾周（從1.1開始算）

Select to_char(sysdate,'iw') from dual取當前時間是一年中的第幾周（按實際日曆的）

Select to_char(sysdate,'d') from dual取當前時間是一週的第幾天，從星期天開始，週六結束

Select to_char(sysdate,'day') from dual　取當前日是星期幾，和資料庫設定的字符集有關，會輸出'Tuesday'

Select to_char(sysdate,'ddd') from dual 當前日是一年中的第幾天

oracle日期轉換成星期

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