不論你是初入江湖，還是江湖老手，只要你想給自己一個定位那就少不了面試！面試的重要性相信大家都知道把，這就是我們常說的“第一印象”，給大家說一下我的面試心得把，面試前的緊張是要的，因為這能讓你充分準備。面試時的緊張是絕對要避開的，因為這可能導致你不能充分展現自己，說不定塑普都出來了。
分享個笑話舒緩一下：公司程式設計師要跳槽，老闆不答應，後來，他拔了伺服器的硬碟後跑了；公司保安要跳槽，老闆不答應，後來，他帶著公司的大門鑰匙跑了；公司保潔阿姨要跳槽，老闆不答應，後來，她在老闆抽屜裡放一隻大蟑螂跑了；公司人事要跳槽，老闆不答應，後來，她給自己辦了離職手續跑了。不扯了，如果你正準備面試就看下面把。
1）什麼是Python？使用Python有什麼好處？
Python是一種程式語言，包含物件，模組，執行緒，異常和自動記憶體管理。蟒蛇的好處在於它簡單易用，可移植，可擴充套件，內建資料結構，並且它是一個開源的。
2）什麼是PEP 8？
PEP 8是一個編碼約定，一組推薦，關於如何編寫Python程式碼更具可讀性。
3）什麼是酸洗和去除？
Pickle模組接受任何Python物件並將其轉換為字串表示形式，並使用dump函式將其轉儲到檔案中，此過程稱為pickling。從儲存的字串表示中檢索原始Python物件的過程稱為unpickling。
4）如何解釋Python？
Python語言是一種解釋語言。Python程式直接從原始碼執行。它將程式設計師編寫的原始碼轉換為中間語言，再次轉換為必須執行的機器語言。
5）如何在Python中管理記憶體？
Python記憶體由Python私有堆空間管理。所有Python物件和資料結構都位於私有堆中。程式設計師無權訪問此私有堆，直譯器負責處理此私有堆。
Python物件的Python堆空間分配由Python記憶體管理器完成。核心API提供了一些程式設計師編寫程式碼的工具。
Python還有一個內建的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的記憶體並釋放記憶體並使其可用於堆空間。
6）有哪些工具可以幫助查詢錯誤或執行靜態分析？
PyChecker是一個靜態分析工具，可以檢測Python原始碼中的錯誤，並警告錯誤的風格和複雜性。Pylint是另一種驗證模組是否符合編碼標準的工具。
7）什麼是Python裝飾器？
Python裝飾器是我們在Python語法中進行的一項特定更改，可以輕鬆地更改函式。
8）list和tuple有什麼區別？
列表和元組之間的區別在於列表是可變的而元組不是。元組可以被雜湊為例如作為字典的關鍵。
9）引數如何透過值或引用傳遞？
Python中的所有內容都是一個物件，所有變數都包含物件的引用。參考值根據功能; 因此，您無法更改引用的值。但是，如果物件是可變的，則可以更改它們。
10）Dict和List理解是什麼？
它們是語法結構，可以根據現有的iterable輕鬆建立Dictionary或List。
11）python提供的內建型別是什麼？
有可變和不可變型別的Pythons以Mutable內建型別構建
名單
集
字典
不可變的內建型別
字串
元組
數字
12）Python中的名稱空間是什麼？
在Python中，引入的每個名稱都有一個存在的地方，並且可以被掛鉤。這稱為名稱空間。它就像一個框，其中變數名稱對映到放置的物件。每當搜尋到變數時，將搜尋此框以獲取相應的物件。
13）Python中的lambda是什麼？
它是一個單獨的表示式匿名函式，通常用作行內函數。
14）為什麼python中的lambda表單沒有語句？
python中的lambda表單沒有語句，因為它用於建立新的函式物件，然後在執行時返回它們。
15）什麼是Python傳遞？
透過意味著，無操作的Python語句，或者換句話說，它是複合語句中的佔位符，其中應該留有空白，不必在那裡寫入任何內容。
16）在Python中什麼是迭代器？
在Python中，迭代器用於迭代一組元素，如列表之類的容器。
17）什麼是Python中的單元測試？
Python中的單元測試框架稱為unittest。它支援共享設定，自動化測試，測試關閉程式碼，將測試聚合到集合等。
18）在Python中切片是什麼？
從序列型別（如列表，元組，字串等）中選擇一系列專案的機制稱為切片。
19）Python中的生成器是什麼？
實現迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函式，除了它在函式中產生表示式。
20）Python中的docstring是什麼？
Python文件字串稱為docstring，它是一種記錄Python函式，模組和類的方法。
21）如何在Python中複製物件？
要在Python中複製物件，可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）來處理一般情況。您無法複製所有物件，但大多數物件都是如此。
22）Python中的負面索引是什麼？
Python序列可以是正數和負數的索引。對於正索引，0是第一個索引，1是第二個索引，依此類推。對於負索引，（ - 1）是最後一個索引，（ - 2）是倒數第二個索引，依此類推。
23）如何將數字轉換為字串？
要將數字轉換為字串，請使用內建函式str（）。如果需要八進位制或十六進位制表示，請使用內建函式oct（）或hex（）。
24）Xrange和範圍有什麼區別？
Xrange返回xrange物件，而range返回列表，並使用相同的記憶體，無論範圍大小是多少。
25）Python中的模組和包是什麼？
在Python中，模組是構造程式的方式。每個Python程式檔案都是一個模組，它匯入其他模組，如物件和屬性。
Python程式的資料夾是一個模組包。包可以包含模組或子資料夾。
26）提到Python中區域性變數和全域性變數的規則是什麼？
區域性變數：如果在函式體內的任何位置為變數分配了一個新值，則假定它是本地的。
全域性變數：僅在函式內引用的變數是隱式全域性變數。
27）如何跨模組共享全域性變數？
要在單個程式中跨模組共享全域性變數，請建立一個特殊模組。在應用程式的所有模組中匯入配置模組。該模組將作為跨模組的全域性變數提供。
28）解釋如何在Unix上建立Python指令碼？
要在Unix上使Python指令碼可執行，您需要做兩件事，
指令碼檔案的模式必須是可執行的
第一行必須以＃開頭（＃！/ usr / local / bin / python）
29）解釋如何在Python中刪除檔案？
使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
30）解釋如何在Python中生成隨機數？
要在Python中生成隨機數，您需要將命令匯入為
隨機匯入
random.random（）
這將返回[0,1]範圍內的隨機浮點數
31）解釋如何從C訪問用Python編寫的模組？
您可以透過以下方法訪問C中用Python編寫的模組，
Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;
32）提到在Python中使用//運算子？
它是一個Floor Divisionoperator，用於分割兩個運算元，結果為商，只顯示小數點前的數字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33）提到使用Python的五大好處？
Python包含一個巨大的標準庫，適用於大多數Internet平臺，如電子郵件，HTML等。
Python不需要顯式記憶體管理，因為直譯器本身會將記憶體分配給新變數並自動釋放它們
由於使用方括號，因此易於閱讀
易於學習的初學者
擁有內建資料型別可以節省程式設計時間和工作量，從而宣告變數
34）提到 在Python中使用split函式？
在Python中使用split函式是使用定義的分隔符將字串分解為更短的字串。它給出了字串中存在的所有單詞的列表。
35）解釋什麼是Flask及其好處？
Flask是基於“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。
Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。
36）提到Django，Pyramid和Flask之間有什麼區別？
Flask是一個“微框架”，主要用於具有更簡單要求的小型應用程式。在燒瓶中，您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。
金字塔是為更大的應用程式構建的。它提供了靈活性，並允許開發人員為他們的專案使用正確的工具。開發人員可以選擇資料庫，URL結構，模板樣式等。金字塔很重要。
像Pyramid一樣，Django也可以用於更大的應用程式。它包括一個ORM。
37）提到什麼是Flask-WTF以及它們的特點是什麼？
Flask-WTF提供與WTForms的簡單整合。功能包括Flask WTF
與wtforms整合
使用csrf令牌保護表單
全球csrf保護
國際化整合
Recaptcha支援
檔案上傳適用於Flask Uploads
38）解釋Flask指令碼工作的常用方法是什麼？
燒瓶指令碼工作的常用方法是
它應該是您的應用程式的匯入路徑
或Python檔案的路徑
39）解釋如何在Flask中訪問會話？
會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的資訊。在燒瓶中，它使用簽名cookie，以便使用者可以檢視會話內容並進行修改。如果只有金鑰Flask.secret_key，則使用者可以修改會話。
40）Flask是一個MVC模型，如果是，給出一個示例顯示您的應用程式的MVC模式？
基本上，Flask是一個簡約框架，其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask，MVC的模式我們將考慮以下示例
41）解釋Python Flask中的資料庫連線？
Flask支援資料庫驅動的應用程式（RDBS）。這樣的系統需要建立一個模式，這需要將shema.sql檔案傳遞給sqlite3命令。因此，您需要安裝sqlite3命令才能在Flask中建立或啟動資料庫。
Flask允許以三種方式請求資料庫
before_request（）：在請求之前呼叫它們並且不傳遞任何引數
after_request（）：在請求後呼叫它們並傳遞將傳送到客戶端的響應
teardown_request（）：在引發異常時呼叫它們，並且不保證響應。在構建響應之後呼叫它們。不允許它們修改請求，並忽略它們的值。
42）你有多個執行Python的Memcache伺服器，其中一個memcacher伺服器出現故障，它有你的資料，是否會嘗試從那個故障伺服器獲取關鍵資料？
故障伺服器中的資料不會被刪除，但有一個自動故障的規定，您可以為多個節點配置。可以在任何型別的套接字或Memcached伺服器級別錯誤期間觸發故障轉移，而不是在正常的客戶端錯誤（如新增現有金鑰等）期間觸發。
43）解釋如何最小化Python開發中的Memcached伺服器中斷？
當一個例項發生故障時，其中一些例項出現故障，當客戶端發出請求時重新載入丟失的資料時，這會給資料庫伺服器帶來更大的負載。為避免這種情況，如果您的程式碼已編寫為最小化快取標記，那麼它將產生最小的影響
另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上調出Memcached例項
程式碼是最小化伺服器中斷的另一個選項，因為它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached伺服器列表
設定超時值是某些Memcached客戶端為Memcached伺服器中斷實現的另一個選項。當Memcached伺服器出現故障時，客戶端將繼續嘗試傳送請求，直到達到超時限制
44）解釋什麼是Dogpile效應？你怎麼能防止這種影響？
當快取過期時，Dogpile效應被稱為事件，並且網站被客戶端同時發出的多個請求所擊中。使用訊號量鎖可以防止這種影響。在此係統中，當值到期時，第一個程式獲取鎖並開始生成新值。
45）解釋如何在Python專案中不使用Memcached？
Memcached常見的誤用是將其用作資料儲存，而不是快取
切勿使用Memcached作為執行應用程式所需資訊的唯一來源。資料也應始終透過其他來源提供
Memcached只是一個鍵或值儲存，不能對資料執行查詢或迭代內容以提取資訊
Memcached在加密或身份驗證方面不提供任何形式的安全性
以上就是面試可能會問到的技術性的問題啦，希望能幫助到需要的小夥伴！同時，想要學習Python的或者是有問題需要一起探討的都歡迎大家進群一起交流： 425851955 ，有需要學習資料的也可以進來。