【討論】大資料環境下 列式儲存資料庫與Exadata一體機哪個更有優勢呢?
PS:大家可以從 成本、效能、價效比、管理易用度 等方面 談談自己的想法
不了峰 發表於 2012-7-2 09:26:01 :
列式資料庫,我選 用Sybase IQ
雖然我沒有接觸過Exadata,也只瞭解過IQ,
但我覺得 IQ在 成本,管理易用度,應該大大的低於Exadata。
我想探討一下關於 IQ列式儲存與Exadata混合式列壓縮方面。
我個人傾向於 IQ的列式儲存的,速度,易用性,及壓縮率,應該更高於 混合式列壓縮。因為純粹的,簡單 的應該更好些。:)
對於Exadata的中smart scan。傳說會很好,很智慧。但是我認為在IQ中,其實根本不用去考慮這種特性。因為他天生的就是資料的壓縮,資料即索引。
但是exadata在oltp上的表現,應該是IQ望塵莫及的。
雖然我沒有接觸過Exadata,也只瞭解過IQ,
但我覺得 IQ在 成本,管理易用度,應該大大的低於Exadata。
我想探討一下關於 IQ列式儲存與Exadata混合式列壓縮方面。
我個人傾向於 IQ的列式儲存的,速度,易用性,及壓縮率,應該更高於 混合式列壓縮。因為純粹的,簡單 的應該更好些。:)
對於Exadata的中smart scan。傳說會很好,很智慧。但是我認為在IQ中,其實根本不用去考慮這種特性。因為他天生的就是資料的壓縮,資料即索引。
但是exadata在oltp上的表現,應該是IQ望塵莫及的。
leonarding 發表於2012-7-3 06:51:50 :
多謝關注,回覆的比較全面,我談談對這2中東東的看法
1.我覺的更多的是架構上的區別,exadata是一體機,能力提升要整體來看,它實現了UNIX垂直擴充套件,各部件之間走的是匯流排【納秒級】,X86是水平擴充套件走的是網路【毫秒級】
2.企業需求的資料庫雲技術關鍵能力
(1)混合架構,靈活的OLTP+OLAP架構
(2)高壓縮比,節約儲存空間,先用包分隔【多行分隔】,再在包內列壓縮儲存
(3)高效能,分散式smart storage,讓儲存控制器有一定的計算能力,在硬體層就可以進行優化處理,並且整合Flash Cache作為中間快取記憶體,大大提高了I/O速度
(4)儲存索引,記憶體中自帶索引,自動新增索引查詢where
(5)Infiniband,超高速網路,各個部件之間通訊可以達到 高頻寬 40Gb/s 低延遲 小於<1ms 普通乙太網 4~12ms
(6)高可用性,線上遷移,自動分配資料不用人工,舊Exadata -> 新Exadata (儲存資源池自動遷移,應用資源池自動遷移)
Sybase IQ 我接觸的也不多,據說在OLAP排行第一,在批量檢索批量載入領域效果明顯。各有千秋,歡迎大家回覆討論
1.我覺的更多的是架構上的區別,exadata是一體機,能力提升要整體來看,它實現了UNIX垂直擴充套件,各部件之間走的是匯流排【納秒級】,X86是水平擴充套件走的是網路【毫秒級】
2.企業需求的資料庫雲技術關鍵能力
(1)混合架構,靈活的OLTP+OLAP架構
(2)高壓縮比,節約儲存空間,先用包分隔【多行分隔】,再在包內列壓縮儲存
(3)高效能,分散式smart storage,讓儲存控制器有一定的計算能力,在硬體層就可以進行優化處理,並且整合Flash Cache作為中間快取記憶體,大大提高了I/O速度
(4)儲存索引,記憶體中自帶索引,自動新增索引查詢where
(5)Infiniband,超高速網路,各個部件之間通訊可以達到 高頻寬 40Gb/s 低延遲 小於<1ms 普通乙太網 4~12ms
(6)高可用性,線上遷移,自動分配資料不用人工,舊Exadata -> 新Exadata (儲存資源池自動遷移,應用資源池自動遷移)
Sybase IQ 我接觸的也不多,據說在OLAP排行第一,在批量檢索批量載入領域效果明顯。各有千秋,歡迎大家回覆討論
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/26686207/viewspace-734435/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 列式儲存資料庫資料庫
- oracle exadata資料庫一體機初識Oracle資料庫
- 關於大資料和資料庫的討論大資料資料庫
- 大資料ELK有什麼優勢呢?大資料
- 關於資料庫 Block 儲存細節問題的討論資料庫BloC
- 【資料庫】資料庫儲存過程(一)資料庫儲存過程
- 大資料環境下計算機軟體技術分析大資料計算機
- Hadoop環境中管理大資料儲存八大技巧Hadoop大資料
- 大資料視覺化有哪些優勢呢?大資料視覺化
- 關係型資料庫與NoSQL資料庫的優勢與劣勢資料庫SQL
- 儲存與資料庫系統資料庫
- 這樣的環境資料怎麼儲存?
- 在Hadoop環境中,大資料儲存的技巧有哪些?Hadoop大資料
- 星環科技多模型資料統一儲存的大資料分散式儲存平臺方案分享模型大資料分散式
- 【轉Exadata】Exadata V2 Oracle-Sun Database Machine資料庫一體機OracleDatabaseMac資料庫
- 重新學習Mysql資料庫3:Mysql儲存引擎與資料儲存原理MySql資料庫儲存引擎
- 私有云對資料儲存環境的好處
- 大資料時代的資料儲存,非關係型資料庫MongoDB大資料資料庫MongoDB
- 基於MySQL資料庫討論虛擬機器資料恢復MySql資料庫虛擬機資料恢復
- 一個資料庫儲存架構的獨白資料庫架構
- 大資料挑戰下的儲存之路大資料
- Redis 記憶體優化神技,小記憶體儲存大資料Redis記憶體優化大資料
- X86環境大記憶體下資料庫啟動問題分析與處理記憶體資料庫
- IOS資料儲存之Sqlite資料庫iOSSQLite資料庫
- IOS資料儲存之FMDB資料庫iOS資料庫
- rman 可否克隆rac資料庫到另外一個rac環境的資料庫中?資料庫
- Mac環境下安裝MongoDB資料庫MacMongoDB資料庫
- centos環境下如何匯出資料庫CentOS資料庫
- 利用儲存級的複製技術將一個ASM資料庫快速clone到目標環境ASM資料庫
- 從應用角度解析本地部署與SaaS哪個更有優勢?
- 【RAC】rac環境下的資料庫備份與還原資料庫
- 資料庫系統架構討論資料庫架構
- MySQL 資料庫儲存引擎MySql資料庫儲存引擎
- 【資料庫資料恢復】LINUX環境下ORACLE資料庫誤刪除的資料恢復資料庫資料恢復LinuxOracle
- MySQL 更改資料庫資料儲存目錄MySql資料庫
- 【Android】資料儲存(三) 資料庫(SQLite)Android資料庫SQLite
- 檔案系統儲存與oracle資料庫儲存對比Oracle資料庫
- 資料庫概論 (一)資料庫概念資料庫