作者：個推安卓開發工程師 一七
隨著科技的發展，各種移動端早已成為人們日常生活中不可或缺的部分，人們使用移動端產品工作、社交、娛樂……移動端介面的流暢性已經成為影響使用者體驗的重要因素之一。那麼你是否思考過移動端所展現的流暢畫面是如何實現的呢？
本文通過對移動端View顯示過程的簡略分析，幫助開發者瞭解View渲染的邏輯，更好地優化自己的APP。
上圖展示的是一個完整的頁面渲染過程。通過上圖，我們可以初步瞭解每一幀頁面從程式碼佈局的編寫到展示給使用者，其背後的邏輯是如何一步一步執行的。
螢幕如何呈像
畫素點
在電子螢幕中顯示的圖片，其實都是由一個個“小點”所組成的，這些“小點”被稱為“畫素點”。每一個畫素點都有自己的顏色，每一張完整的圖片都是由它們相連拼接形成的。
每個畫素點一般都有 3 個子畫素：紅、綠、藍，根據這三種原色，我們能夠調製出各種各樣的顏色。
大電視機
與現在的平板電視不同的是，以前的黑白電視機或者大背投彩電，總是帶著大大的“後背”。“大後背”電視其實就是陰極射線管電視機，俗稱映象管電視。其成像原理是電子槍發射出的電子束（陰極射線）通過聚焦系統和偏轉系統，射向螢幕上塗有熒光層的指定位置。被電子束轟擊的每個位置，熒光層都會產生一個小亮點，最終小亮點們將會組成一幅幅影像，顯示在電視螢幕上。
這也是以前大電視機的螢幕都呈圓弧形的原因。因為越接近圓形，邊長到中心的距離越相近，呈像越均勻。那為什麼當磁鐵貼近電視機時，會讓電視機的成像出現問題呢？那是因為磁鐵會干擾電子束的正常軌跡，並且在貼近螢幕的時候，也可能使得螢幕的熒光層磁化，出現一個個不正常的光斑。
下圖展示的是攝像機慢放後，電子束的繪製過程。
LCD 和 OLED
隨著科技的不斷進步，電視、手機、電腦的體積越來越薄，射線管顯像方式也逐漸被淘汰。目前在手機市場上佔據主流地位的是 LCD 和 OLED 兩種螢幕。
LCD 全稱為 Liquid Crystal Display ，即液晶顯示器。OLED 全稱為 Organic Light-Emitting Diode ，即有機發光二極體。這兩者之間存在顯著的差別：
1. 兩者成像原理不同 LCD 是靠白色的背光穿透彩色薄膜顯色的，而 OLED 則是靠每個畫素點自行發光。
2. 在耗電量方面 LCD的耗電量較高，即使只顯示一個亮點，LCD 的背光源也需要一直髮光，而且容易出現漏光現象。而OLED的每個畫素都能獨立工作，而且 可以自行發光，因此採用OLED的裝置可以製作得更薄，甚至可以彎曲。
3.在製作方面 LCD使用的是無機材料， OLED 則需要使用有機材料，因此 OLED的製作費用更高，並且使用壽命不如 LCD 。
圖形顯示核心 GPU
與CPU相對比，GPU的計算單元更多，更擅長大規模併發計算，例如密碼破解、影象處理等。CPU 則是遵循馮諾依曼架構儲存程式順序執行，在大規模平行計算能力上，受到的限制更大，因此更擅長邏輯控制。
應用程式程式設計介面 API (OpenGL)
在沒有統一的 API 之前，開發者需要在各式各樣的圖形硬體上編寫各種自定義介面和驅動程式，工作量極大。
1990 年 SGI（矽谷圖形公司）成為了工作站 3D 圖形領域的領導者，並將其 API 轉變為一項開放標準，即 OpenGL。後來，SGI還促成了 OpenGL 架構審查委員會（OpenGL ARB）的建立。
垂直同步 Vertical Synchronization
當我們在使用手機 APP 的過程中，發現頁面出現卡頓現象，那麼極有可能是頁面沒有在 16ms 內更新導致的。實際上，人眼與大腦之間的協作無法感知超過 60fps 的畫面更新。60fps 相當於是每秒 60 幀，那麼每個頁面需要在 1000/60 = 16ms 內更新為其他頁面，才不會讓我們感受到頁面的卡頓。
而在沒有 VSync 的情況下可能會出現以下情況：
如上圖所示，在沒有 VSync 的情況下，會出現需要顯示第二幀時，其尚未處理完成的情況，因此Display 中顯示的仍是第一幀。這會造成該幀顯示時長超過16ms，從而導致頁面卡頓的現象。
為了使 CPU、GPU 生成幀的速度與 Display 保持一致，Android 系統每 16ms 就會發出一次 VSYNC 訊號，觸發 UI 渲染更新。
從上圖中我們可以看出，每隔 16ms ，安卓會發出一個 VSync 訊號，收到訊號後 CPU 開始處理下一幀的的內容，GPU 在 CPU 處理結束之後，將會進行光柵化，此時螢幕上顯示的是上一幀已經處理完成的頁面。如此反覆，就可以在頁面中展示一幅幅的指定畫面。而確保畫面流暢的前提是CPU 和 GPU 處理一幀所花費的時間不能超過 16 ms，否則就會出現以下情況：
當CPU 和 GPU 處理一幀的時間超過了16 ms時，在第一個 Display 中，由於 GPU 處理 B 畫面的時間過長，導致系統發出 VSync 訊號時， Display不能及時地顯示出 B 畫面，而重複顯示A頁面，造成卡頓。
此外，在第二個 Display 中，由於 A Buffer 還在被 Display 所使用，不能在收到 VSync 訊號後開始處理下一幀的頁面，導致該時間段內 CPU 的閒置。為了避免這種時間的浪費，三快取機制由此出現：
如上圖所示，在三快取機制中，當 A 快取被 Display 使用、B 快取被 GPU 處理時，系統會發出 Vsync 訊號，並加入新的快取 C ，用來快取下一幀的內容。這種方式雖然不能完全避免 A頁面的重複顯示，但是能夠讓後面頁面的顯示更加平滑。
View 的繪製流程
View 的繪製是從 ViewRootImpl 的 performTraversals() 方法開始的，其整體流程大致分為三步，如下圖所示：
measure
控制元件測量過程從 performMeasure() 方法開始。在該方法中childWidthMeasureSpec 和 childHeightMeasureSpec，分別是用來確定寬度和高度的。
MeasureSpec 是一個 int 值，它儲存著兩個資訊：低 30 位是 View 的 specSize，高 2 位是 View 的 specMode。
specMode 有三種型別：
1.UNSPECIFIED
父檢視對子檢視沒有任何限制，可以將檢視按照開發者的意願設定成任意的大小，在一般開發過程中不會用到。
2.EXACTLY
父檢視為子檢視指定一個確切的尺寸，該尺寸由 specSize 的值來決定。
3.AT_MOST
父檢視為子檢視指定一個最大的尺寸，該尺寸的最大值是 specSize。
觀察 View 的 measure() 方法，可以發現該方法是被 final 修飾的，因此 View 的子類只能夠通過過載 onMeasure() 方法來完成自己的測量邏輯。
呼叫 getDefaultSize() 方法來獲取檢視的大小：
該方法中的第二個引數 measureSpec 是從 measure() 方法中傳遞過來的：通過 getMode() 和 getSize() 解析獲取其中對應的值，再根據 specMode 給最終的 size 賦值。
不過以上只是一個簡單控制元件的一次 measure 過程，在真正測量的過程中，由於一個頁面往往包含多個子 View ，所以需要迴圈遍歷測量，在 ViewGroup 中有一個 measureChildren() 方法，就是用來測量子檢視的：
measure 整體流程的方法呼叫鏈如下:
layout
在performTraversals() 方法的測量過程結束後，進入 layout 佈局過程：
performLayout(lp,desiredWindowWidth,desiredWindowHeight);
該過程的主要作用即根據子檢視的大小以及佈局引數，將相應的 View 放到合適的位置上。
host.layout(0,0,host.getMeasuredWidth(),host.getMeasuredHeight());
如上，layout() 方法接收了四個引數，按照順時針，分別是左上右下。該座標針對的是父檢視，以左上為起始點，傳入了之前測量出的寬度和高度。之後，讓我們進入到 layout() 方法中觀察：
我們通過 setFrame() 方法給四個變數賦值，判斷 View 的位置是否變化以及是否需要重新進行 layout，而且其中還呼叫了 onLayout() 方法。
在進入該方法後，我們可以發現裡面是空的，這是因為子檢視的具體位置是相對於父檢視而言的，所以 View 的 onLayout 為空實現。
再進入 ViewGroup 類中檢視，我們可以發現，這其實是一個抽象的方法，在這樣的情況下， ViewGroup 的子類便需要重寫該方法：
draw
繪製的流程主要如下圖所示，該流程也是存在遍歷子 View 繪製的過程：
需要注意的是，View 的 onDraw() 方法是空的，這是因為每個檢視的內容都不相同，這個部分交由子類根據自身的需要來處理，才更加合理：
安卓渲染機制的整體流程
1.APP 在 UI 執行緒構建 OpenGL 渲染需要的命令及資料；
2.CPU 將資料上傳(共享或者拷貝)給 GPU 。(PC 上一般有視訊記憶體，但是 ARM 這種嵌入式裝置記憶體一般是 GPU 、 CPU 共享記憶體)；
3.通知 GPU 渲染。一般而言，真機不會阻塞等待 GPU 渲染結束，通知結束後就返回執行其他任務；
4.通知 SurfaceFlinger 圖層合成；
5.SurfaceFlinger 開始合成圖層。
總結
移動端技術發展很快，而畫面顯示優化是一個持續發展的實踐課題，貫穿於每個開發者的日常工作中。未來，個推技術團隊將繼續關注移動端的效能優化，為大家分享相關的技術乾貨。