通過sql語句分析足彩(第三篇）

在之前寫過兩片關於sql語句分析足彩的。都從不同的角度提供了一些思路，之前是基於500場比賽的資料分析，為了資料分析的更加有說服性，我抽取了7000多場比賽的資料來作為分析的基礎。
自己是在世界盃的時候開始買的，發現真是期望越大，失望越大.。
來看看總體的比賽情況。從1月份開始到10月份，有大概7000多場比賽。
我們建立了一個表來儲存這些資料。表data的結構如下:
SQL> desc data
Name                                      Null?    Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
MATCH_TYPE                                         VARCHAR2(100)   --比賽型別，比如世界盃，歐冠，英超等等。
STARTDATE                                          VARCHAR2(15)     --比賽時間
HOMETEAM                                           VARCHAR2(100)    --主場球隊
AWAYTEAM                                           VARCHAR2(100)   --客場球隊
R                                                  NUMBER                 --讓球數
ZHU                                                NUMBER              --主場球隊進球數
KE                                                 NUMBER               --客場球隊進球數
W                                                  NUMBER               --主勝賠率
T                                                  NUMBER                --平局賠率
L                                                  NUMBER                --主負賠率
RW                                                 NUMBER              --讓球勝賠率
RT                                                 NUMBER               --讓球平賠率
RL                                                 NUMBER               --讓球負賠率

SQL> select count(*)from data where r=-1; --所有比賽中主場讓1球的比賽有5092場，佔了70%以上的比例，剩下的就是客場讓1球，主場讓2球等等。

COUNT(*)
----------
5092
我們來主要分析主場讓1球的情況.
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu>ke; --其中主勝的場次有2642場。佔到了51.9%的比例。

COUNT(*)
----------
2642
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu=ke --平局的場次有1317場，基本在25.9%的比例。

COUNT(*)
----------
1317
SQL> select count(*)from data where r=-1 and w=rl; --主負的場次有1133場，基本在22.2%的比例。

COUNT(*)
----------
        1133
看來主勝的概率無論如何都是50%左右的比例。從概率論上來說，還是和預期吻合的。一般一場比賽的情況來說，無非就是勝或者不勝，平局和主負佔到了50%左右的比例。
我們來舉個簡單的例子來說明一下主勝，讓球負的關係。比如昨天的比賽，尤文圖斯和桑普的比賽。比賽的賠率如下：
非讓球賠率 1.20   5.00   11.00
讓1球賠率    1.80   3.40   3.60
這場比賽不管怎麼踢,都脫離不了下面的圈子。我們假設主勝為w,平局為t,主負為l,讓球贏為rw,讓球平為rt,讓球負為rl
主勝1個球以上： w,rw
主勝1個球      ： w,rt
平局              ： t,rl
主負              :   l,rl
如果你仔細分析上面的分佈情況，會發現w,rl是包含比賽的各種場景。所以話說回來，你如果投了100塊錢，買了主勝，讓球負，2串1的比賽就會是4注彩票。肯定不會賠光。
如果賠率在1.4左右，可以保本1.4*1.4*2 / 8 = 0.49 可以保本50%. 當然了從概率的角度來說，兩場比賽全是平局/主負的情況佔有的比例也不高。如果賺的話，賺錢的比例就是2.2*2.2*2 / 8 =1.21，也就是你投了8塊錢能賺到1.6塊左右的收益.

我們來看看每場比賽進球總數的情況。
select zhu+ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke order by cnt

SCORE CNT

------ ----------

10 3

9 5

8 21

7 53

6 178

5 356

0 380

4 697

1 896

3 995

2 1180
11 rows selected.

所有比賽中，進球數1，2，3個概率還是很高的。越是冷門賠率越高。
我們來看看比賽的得分情況，概率是怎麼樣的。
所有的比賽中1:0, 2:0,1:1,2:1的概率還是很高的。

col score format a20

col total format 999

select zhu+ke total,zhu||'-'||ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke,zhu||'-'||ke order by total,cnt;

TOTAL SCORE CNT

---------- -------------------- ----------

0 0-0 380

1 0-1 310

1 1-0 586

2 0-2 159

2 2-0 464

2 1-1 557

3 0-3 64

3 3-0 247

3 1-2 252

3 2-1 432

4 0-4 15

4 1-3 97

4 4-0 106

4 3-1 237

4 2-2 242

5 0-5 8

5 1-4 26

5 5-0 30

5 2-3 80

5 4-1 104

5 3-2 108

6 1-5 5

6 6-0 11

6 2-4 19

6 5-1 37

6 3-3 49

6 4-2 57

7 1-6 1

7 7-0 2

7 2-5 4

7 6-1 8

7 3-4 8

7 4-3 14

7 5-2 16

8 2-6 1

8 8-0 2

8 4-4 2

8 7-1 3

8 5-3 4

8 3-5 4

8 6-2 5

9 5-4 2

9 4-5 3

10 5-5 1

10 6-4 1

10 10-0 1

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