地圖移動應用實戰 —— Django Haystack ElasticSearch 環境準備

Phodal發表於2015-04-29

在一篇中,我們介紹了 《Django ElasticSearch Ionic 打造 GIS 移動應用 —— 架構設計》。接著,我們就開始實戰了,內容也很簡單。

Django GIS準備

1.建立虛擬環境

 virtualenv -p /usr/bin/python2.67 django-elasticsearch

2.建立專案

為了方便,這裡用的是Mezzanine CMS,相比Django的主要優勢是,以後擴充套件方便。但是對於Django也是可以的。

3.安裝依賴

這裡我的所有依賴有

django-haystack
Mezzanine==3.1.10
djangorestframework
pygeocoder
elasticsearch

安裝

pip install requirements.txt

4.安裝ElasticSearch

CentOS

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.2.zip
sudo unzip elasticsearch-1.4.2 -d /usr/local/elasticsearch
rm elasticsearch-1.4.2.zip
cd /usr/local/elasticsearch/elasticsearch-1.4.2/
./bin/plugin install elasticsearch/elasticsearch-cloud-aws/2.4.1
curl -XGET http://localhost:9200

Mac OS

brew install elasticsearch

5.Django Geo環境搭建

CentOS等GNU/Linux系統: 可以參照CentOS Django Geo 環境搭建

MacOS: Mac OS Django Geo 環境搭建

配置Django

配置Haystack

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
        'INDEX_NAME': 'haystack',
    },
}   

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR是為了可以實時處理。 HAYSTACK_CONNECTIONS 則是配置搜尋引擎用的。

配置Django

settings.py中的INSTALLED_APPS新增

"haystack",
"rest_framework",

接著

 python manage.py createdb
 python manage.py migreate

執行

 python manage.py runserver

其他:

服務端程式碼: https://github.com/phodal/django-elasticsearch

客戶端程式碼: https://github.com/phodal/ionic-elasticsearch

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