開發者必看：滴滴1.5億使用者背後的那些技術祕籍

　　“移動網際網路，讓出行更美好”，這是滴滴叫車成立時的夢想。

　　近日，由騰訊雲主辦，CSDN、騰訊視訊、騰訊大學、騰訊精品課聯合制作的“雲人物訪談”活動正式啟動，滴滴叫車聯合創始人兼CTO張博作為首期嘉賓接受訪問，分享了滴滴三年多來的發展歷程，以及滴滴崛起背後，在架構調整、大資料使用，接入“雲”服務等方面的經驗之談。

　　架構變遷——逢山開路，遇水搭橋

　　還記得2014年叫車軟體的“補貼大戰”吧?當時滴滴的訂單量，一週之內猛漲50倍，結果可想而知，靠傳統採購機器來實現擴張，顯然完全無法滿足高併發的業務需要。就在那個時候，滴滴與騰訊展開了合作，把系統搬遷到騰訊雲，騰訊雲高階架構師也直接駐場，幫助滴滴解決了許多難題。張博表示，這也是滴滴的第一次架構調整。

　　採訪中，張博坦言，滴滴叫車成立初衷是為了解決司機與乘客之間的資訊不對稱的問題，通過移動網際網路和智慧手機來打破資訊的壁壘。從叫車到專車再到順風車，滴滴叫車三款產品的背後是架構的挑戰和系統的變遷。

　　事實的確如此，滴滴第二次架構變化是在專車上線時。為此，他們特別成立了技術架構部，將通用型服務下沉，避免重複造輪子，將個性化服務放到業務層，實現服務開發。從最初架構設計支撐一款產品，到同時支撐專車、順風車等多款產品。產品之間，有相同也有不同。所以，架構的實時調整讓滴滴每條產品線，都可以得到很順暢的支撐和服務。

　　大資料——既是產品心臟，也是商業心臟

　　作為全球最大的移動出行“超級大腦”，滴滴的快速崛起離不開大資料技術的支撐驅動。目前，滴滴叫車正在通過滴米系統、使用者畫像系統、精準營銷、智慧匹配、需求預測系統和運能預測系統等構建自己的技術核心競爭力。張博表示，在研發的路上，大資料不僅是滴滴叫車產品的心臟，還是滴滴叫車商業的心臟。

　　滴滴補貼營銷策略的背後，也都是大資料在起作用。滴滴希望用有限的資源，最大化提升使用者的質量和活躍度，而這對架構、運營、產品等都有很大挑戰，只有藉助大資料才能更好的去實現。

　　不僅如此，在大資料方面，滴滴更傾向於開源。比如基礎層面是資料平臺，主要是大資料計算和儲存，用的是業內比較成熟的開源系統——Hadoop;基礎層上是自建的資料倉儲，然後是策略架構，騰訊雲高效能CDB的支撐，讓產品迭代滿足需求更加敏捷;通過實驗平臺讓策略迭代更加敏捷;最上面就是整個大資料體系，支援新產品開發和策略決策。未來，滴滴更將加大在大資料等、基礎架構等層面的投入，增強分散式計算、儲存和機器學習的能力。

　　雲服務——為企業扛下所有的“累”

　　如今，伴隨著雲端計算市場的火熱，越來越多的創業公司開始選擇使用“雲”服務。張博也認為，“現在儘管使用者規模每天都在幾萬或幾十萬的激增，但是始終沒有出現重大的技術故障，這或許要歸功於後期對於技術的重視和較早選用了雲服務”。

　　張博指出，滴滴與騰訊雲的合作，在技術層面有安全、網路、系統運維三個主要方向，這對於創業型公司而言，都有很大幫助，可以讓公司走的更快更好。

　　比如騰訊雲有個“宙斯盾”安全體系，可以扛下100G以上流量的DDOS攻擊，這對於任何一家企業來說，都是很難具備的。再比如CDN等網路優化服務，騰訊雲有400+骨幹網節點，提供就近接入的服務，在訂單量瞬間暴漲，或者使用者處於弱網環境下，保證了網路的穩定性。

　　對於創業公司而言，在基礎平臺構建系統運維等方面都需要大量人力物力，如硬體採購、硬體運維等問題上，而騰訊雲就有專人團隊維護物理伺服器，能讓企業將更多精力集中到應用層和業務層，以及其他更有價值的資料分析等新技術方面，省時省心省力。

　　對此，張博更透露，未來與騰訊雲的合作，將會有更多的場景實現，例如未來順風車中，基於大資料分析與雲服務結合，如何為一個網際網路屌絲優先匹配一個網際網路女神，這些有趣的場景都可以嘗試。

　　一些由衷的經驗分享

　　訪談的最後，當說起經驗分享時，張博幽默地表示，近3年來，基本天天都在‘打仗’。每天一睜眼就要想生和死的問題。比誰能最先穩定，能將使用者留住，誰就是勝利者。滴滴在用技術和時間賽跑。而生死時速之後，滴滴也沉澱了非常多的寶貴經驗。這裡同樣分享給大家：

　　一、要有一套穩定的系統架構保障

　　初創企業剛開始系統架構都不太穩定，當面對大流量、高併發挑戰時，都會束手無策，所以在之前，系統伺服器每一個介面可能被訪問頻次如何設計，背後訪問多少次快取，資料庫會讀寫多少次，後端每一個服務，瞬間併發量能到什麼級別等等，都要做到心中有數，以此來對系統架構進行調整。

　　二、初創企業應及早接入“雲”服務。

　　不論是在安全、網路、運維的保證，還是優化整體系統、部分調優等問題上，，初創企業都需要有很大的投入，類似騰訊雲這種“雲”服務積累了很強的經驗和實力，完全可以滿足創業公司高併發量的業務需求。

　　三、善於藉助大資料解決問題

　　大資料無處不在，尤其對於初創公司，大資料就是核心，善於利用大資料，可以讓企業不管是在營銷、使用者定位，還是產品升級等方面，都扮演者“關鍵先生”角色。

　　四、及時預警調整應急策略

　　運維上要能實時監測線上每一個後端服務模組的負載，能夠及時發現問題並報警，在大流量高峰到來前，應設定多套應急預案，而且系統要有降級策略，在大流量衝擊下，要優先保證主流層。