本文將介紹如何分組資料，以便能彙總表內容的子集，這涉及兩個新SELECT語句子句，分別是 GROUP BY 子句和HAVING子句。
1.1 建立分組
分組是在SELECT語句的GROUP BY子句中建立的。
輸入：
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id輸出：
| vend_id | num_prods |
|---|---|
| 1001 | 3 |
| 1002 | 2 |
| 1003 | 7 |
| 1005 | 2 |
分析：上面的SELECT語句指定了兩個列，vend_id包含產品供應商ID，num_prods為計算欄位（**用COUNT(*)函式建立**）GROUP BY 子句指示MySQL按vend_id排序並分組資料。這導致對每個vend_id而不是整個表計算num_prods一次。從輸出看出，供應上1001有3個產品，供應商1002有2個產品，供應商1003有7個產品，而供應商1005有2個產品。
使用GROUP BY子句之前，需要知道一些重要規定：
- GROUP BY 子句可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行巢狀，為資料分組提供更細緻的控制。
- 如果在GROUP BY子句中巢狀了分組，資料將在最後規定的分組上進行彙總。換句話說，在建立分組時，指定的所有類都一起計算（所以不能從個別的列取回資料）。
- GROUP BY 子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表示式（但不能是聚集函式）。如果在SELECGT中使用表示式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表示式。不能使用別名。
- 除聚集計算語句外，在SELECT中的每個列都必須在GROUP BY子句中給出。
- 如果分組類中具有NULL值，則NULL將最為一個分組返回。如果類中有多行NULL值，他們將分為一組。
- GROUP BY 子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY 子句之前。
? 使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP 關鍵字，可以得到每個分組以及每個分組彙總級別（針對每個分組）的值，如下所示：
SELECT prod_id ,COUNT(*) AS num
FROM ACTIVITY20180508—UUUser
GROUP BY prod_id WITH ROLLUP輸出：
分析：
解釋一下出現的兩個null，第一個null 是prod_id的值為null的行數有2行，
最後一個null，是每個行數量的總和為8。
1.2 過濾分組
HAVING類似與WHERE，之前所有的型別的WHERE子句都可以用HAVING來替代，唯一的差別是WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。
輸入：
SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVUNG COUNT(*) >= 2;輸出：
| cust_id | orders |
|---|---|
| 1000 | 2 |
分析：HAVING子句，它過濾COUNT(*)>=2(兩個以上的訂單)的那些分組。
✏️ HAVING和WHERE的差別 這裡有另一種理解方法，WHERE資料分組前進行過濾，HAVING在資料分組後進行過濾。這是一個重要的區別，WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會改變計算值，從而影響HAVING子句中給予這些值過濾掉的分組。
HAVING和WHERE一起使用的例子：
列出具有2個（含）以上、價格為10（含）以上的產品的供應商：
輸入：
SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2
輸出：
| vend_id | num_prods |
|---|---|
| 1003 | 4 |
| 1005 | 2 |
分析：WHERE子句過濾所有prod_price至少為10行。然後按vend_id分組資料，HAVING子句過濾計數2或2以上的分組。
不加HAVING過濾的結果是：
輸入：
SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id輸出：
| vend_id | num_prods |
|---|---|
| 1001 | 3 |
| 1002 | 2 |
| 1003 | 4 |
| 1005 | 2 |
1.3分組和排序
ORDER BY 和 GROUP BY
| ORDER BY | GROUP BY |
|---|---|
| 排序產生的輸出 | 分組行。但輸出可能不是分組的順序 |
| 任意列都可以使用（甚至非選擇的列也可以使用） | 只可能使用選擇列或表示式列，而且必須使用每個選擇列表示式 |
| 不一定需要 | 如果與聚集函式一起使用列（或表示式），則必須使用 |
?不要忘記ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句時，應該也給出ORDER BY子句，以保證資料正確的排序。
例子：檢索總計訂單價格大於等於50的訂單的訂單號和總計訂單價格：
輸入：
SELECT order_num,SUN(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price ) >= 50
輸出：
| order_num | ordertotal |
|---|---|
| 20005 | 149.87 |
| 20006 | 55 |
| 20007 | 1000.0 |
| 20008 | 125.0 |
為按總計訂單價格排序輸出，需要新增ORDER BY子句，如下所示：
輸入：
SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price ) >= 50
OREDER BY ordertotal輸出：
| order_num | ordertotal |
|---|---|
| 20005 | 149.87 |
| 20006 | 55 |
| 20007 | 1000.0 |
| 20008 | 125.0 |
分析：在這個例子中，GROUP BY 子句用來按訂單號（order_num列）分組資料，以便使用SUM（*）函式能夠返回總計訂單價格。HAVING子句過濾資料，使得只返回總計訂單價格大於等於50的訂單。最後，用ORDER BY 子句排序輸出。
1.4 SELECT 子句順序
| 子句 | 說明 | 是否必須使用 |
|---|---|---|
| SELET | 要返回的列或表示式 | 是 |
| FROM | 從檢索資料的表 | 僅在從表選擇資料時使用 |
| WHERE | 行級過濾 | 否 |
| GROUP BY | 分組說明 | 僅在按組計算聚集時使用 |
| HAVING | 組級過濾 | 否 |
| ORDER BY | 輸出排序順序 | 否 |
| LIMIT | 要檢索的行數 | 否 |
1.5 小結
本章講述瞭如何使用GROUP BY子句對資料組進行彙總計算，返回每個組的結果。我們看到了如何使用HAVING子句過濾特定的組，還知道了ORDER BY 和GROUP BY 之間以及WHERE 和HAVING 之間的差異。