Hadoop生態圖譜
當下Hadoop已經成長為一個龐大的體系，貌似只要和海量資料相關的，沒有哪個領域缺少Hadoop的身影，下面是一個Hadoop生態系統的圖譜，詳細的列舉了在Hadoop這個生態系統中出現的各種資料工具。
- 這一切，都起源自Web資料爆炸時代的來臨
- 資料抓取系統 － Nutch
- 海量資料怎麼存，當然是用分散式檔案系統 － HDFS
- 資料怎麼用呢，分析，處理
- MapReduce框架，讓你編寫程式碼來實現對大資料的分析工作
- 非結構化資料（日誌）收集處理 － fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
- 資料匯入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS的狂歡了 － Hiho, sqoop
- MapReduce太麻煩，好吧，讓你用熟悉的方式來操作Hadoop裡的資料 – Pig, Hive, Jaql
- 讓你的資料可見 － drilldown, Intellicus
- 用高階語言管理你的任務流 – oozie, Cascading
- Hadoop當然也有自己的監控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
- 資料序列化處理與任務排程 – Avro, Zookeeper
- 更多構建在Hadoop上層的服務 – Mahout, Elastic map Reduce
- OLTP儲存系統 – Hbase
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