效能測試知識體系

     根據我們公司的實際情況，總結和規劃了效能測試工程師需要掌握的知識體系。

1 效能工具專題

1.1 測試工具

1.1.1LoadRunner

1.1.2 Jmeter

1.1.3 SoapUI

1.1.4 其他工具或自定義開發

1.2 DataGenerator

1.2.1 DataFactory

1.2.2 PL/SQL Developer的Data Generator

1.2.3 Toad for MySQL / Oracle

1.2.4 自寫指令碼（sql指令碼、BAT指令碼或Shell運算元據庫連線、Jmeter和Loadrunner對Oracle或MySql的連線操作）

1.3 監控分析工具

1.3.1 Oracle

（1）NMON

（2）Spotlight

（3）sysstat、vmstat、iostat

1.3.2 Windows

（1）Perfmon

（2）Spotlight

（3）Aplications Manager

1.3.3 Oracle

（1）OEM

（2）ASH、AWR、ADDM

（2）Spotlight、Toad

（3）Aplications Manager

1.3.4 MySql

（1）innotop

（2）mysqlreport

（3）Spotlight

（4）Aplications Manager

（5）Zabbix

（6）MySQL企業版監控器

1.3.5 Network

（1）NetMeter

（2）Iptraf

（3）NetPerf

1.3.6 API級監控

（1）ANTS Performance Profiler

（2）JProfiler

（3）JVisualVM

（4）JConsole

（5）Java Mission Control

（6）APM應用效能管理（包括Aplications Manager、OneAPM、聽雲等，適合雲監控）

1.3.7 Web前端

（1）YSlow

（2）PageSpeed

（3）DynaTrace Ajax

（4）Fiddler / HttpWatch / chrome Developer tools

2 效能測試專題

目的：獨立開展效能測試、打造企業級效能質量保障體系、打造系統效能改進長期保持體系。

2.1 效能測試啟動準備

2.1.1 效能測試需求調研報告

2.1.2 效能測試需求分析

2.1.3 效能測試環境搭建

2.2 效能測試核心理論

2.2.1 協議

2.2.2 多執行緒

2.2.3 真實場景

2.3 效能測試核心技術與工具

2.3.1LoadRunner方面

2.3.2 Jmeter方面

2.4 效能測試指令碼與場景

2.4.1 引數化

2.4.2 關聯

2.4.3 檢查點

2.4.4 場景、事務、集合點、思考時間

2.4.5 LoadGenerators與虛擬IP

2.4.6 除錯和日誌

2.5 效能測試流程及建模

2.5.1 業務模型

（1）響應時間業務模型

（2）吞吐量業務模型

2.5.2 資料模型

（1）基礎資料模型

（2）測試資料模型

2.5.3 測試模型

劃分測試階段、確定測試內容和順序、設計測試場景、設計測試指令碼

（1）分析測試階段：基準測試、配置測試

（2）模擬測試階段：基準測試、負載測試、壓力測試、容量測試、穩定性測試

2.5.4 風險模型

（1）過程風險

（2）人員風險

（3）技術風險

（4）環境風險

2.5.5 監控模型

（1）硬體資源監控

（2）應用服務監控

（3）資料庫監控

（4）網路監控

2.5.6 執行模型

（1）應用環境部署方案

（2）負載環境部署方案（源於業務模型）

（3）監控環境部署方案（源於監控模型）

2.6 效能測試監控

2.6.1 硬體資源監控

2.6.2 應用或服務監控

2.6.3 資料庫監控

2.6.4 演算法/SQL監控

2.6.5 網路監控

2.7 效能測試結果分析

2.7.1 前端分析

2.7.2 後端分析

2.7.3 測試報告

2.8 效能調優分析

2.8.1 應用程式調優

2.8.2 資料庫調優

2.8.3 作業系統調優

2.8.4 硬體/網路調優

3 效能儲備知識專題

3.1 效能測試分析相關

3.1.1 Linux及測試環境搭建

3.1.2 作業系統效能監控及深入分析

3.1.3 死鎖及記憶體洩露深入解析及定位

3.1.4 Java/.Net多執行緒深入解析

3.1.5 Java/.Net效能監控及環境搭建

3.1.6 JVM/IIS深入解析及優化配置

3.1.7記憶體洩露及常見問題定位及分析

3.1.8資料庫效能監控及分析（Oracle、MySQL）

3.2 效能測試開發相關

3.2.1 語言學習

（1）Java、JVM

（2）C#、.Net

（3）C語言

3.1.2 測試指令碼開發

（1）協議分析

（2）Http協議

（3）C++ DLL開發及呼叫

（4）Java虛擬使用者開發

（5）C#/.Net虛擬使用者開發

（6）WebService協議

（7）資料庫協議（ODBC、Oracle(2-tier)、JDBC）

（8）Socket協議、WebSocket

3.3 作業系統相關

3.3.1 Linux/Unix基本應用

（1）效能測試環境搭建

（2）分散式系統部署

（3）負載均衡部署配置

（4）效能監控Shell指令碼編寫

3.1.2 Linux/Unix效能指標分析

（1）CPU、Memory、I/O、Network

（2）綜合分析

3.1.3 Windows

（1）多執行緒處理機制

（2）效能指標分析

3.1.4 Java/.Net效能監控及環境搭建

3.4 網路相關

3.4.1 真實網路評估

3.4.2 網路效率評估

3.4.3 網路瓶頸分析

3.4.4 網路吞吐量監控及分析

3.5 專案型別分析

3.5.1 B/S專案

（1）演算法優化分析

（2）記憶體洩露分析

（3）J2EE效能監控及調憂

（4）.Net效能監控及調優

（5）慢查詢SQL跟蹤定位及優化

3.5.2 C/S專案

3.5.3 移動APP

（1）多執行緒處理機制

（2）效能指標分析

3.5.4雲系統

3.6 中介軟體相關

3.6.1 Tomcat監控及指標分析

3.6.2 Apache/Nginx監控及指標分析

3.6.3 Nginx/IIS/Tomcat負載均衡

3.6.4 Websphere核心引數優化及配置

3.7 資料庫相關

3.7.1 Oracle

（1）SQL基本應用

（2）SQL執行計劃分析

（3）SQL核心優化策略

（4）事務/鎖/資源競爭/索引等

（5）Oracle架構及核心知識掌握

（6）Oracle效能監控及工具應用

（7）Oracle效能優化實戰

（8）Oracle持續學習視訊分享

3.7.2 MySQL

（1）MySQL架構及應用

（2）MySQL效能影響因素分析

（3）MySQL Query優化

（4）MySQL Schema設計優化

（5）MySQL常用儲存引擎優化

（6）MySQL效能監控工具及應用

3.7.3 NoSQL及其他流行資料庫