釋出TensorFlow 1.4
TensorFlow 1.4 版現在已公開發布 - 這是一個大更新!我們在這裡非常高興地宣佈一些令人興奮的新功能,希望大家喜歡。
Keras
在 1.4 版中,Keras 已從 tf.contrib.keras 遷移到核心軟體包 tf.keras 中。Keras是一個非常熱門的機器學習框架,它包含眾多高階 API,這些 API 可以最大程度縮短從您的創意到可行實現之間的時間。
Keras 可與其他核心 TensorFlow 功能平穩整合,包括 Estimator API。事實上,您可以呼叫 tf.keras.estimator.model_to_estimator函式,直接從任何 Keras 模型構建估算器。由於 Keras 現在已新增到 TensorFlow 核心中,您可以在生產工作流程中依賴它。
資料集
我們高興地宣佈,Dataset API 已從 tf.contrib.data 遷移到核心軟體包 tf.data中。1.4 版的 Dataset API 還增加了對 Python 生成器的支援。我們強烈建議使用 Dataset API 為 TensorFlow 模型建立輸入管道,因為:
-
與舊 API(feed_dict 或佇列式管道)相比,Dataset API 可以提供更多功能。
-
Dataset API 的效能更高。
-
Dataset API 更簡潔,更易於使用。
未來,我們會將開發重心放到 Dataset API 而不是舊 API 上。
估算器的分散式訓練和評估
1.4 版還引入了實用函式 tf.estimator.train_and_evaluate,它簡化了訓練、評估和估算器模型的匯出工作。此函式可以實現訓練和評估的分散式執行,同時仍然支援本地執行。
其他增強功能
除了這裡介紹的功能外,1.4 版還引入了許多其他增強功能,版本說明中進行了相關介紹:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md
安裝 TensorFlow 1.4
TensorFlow 1.4 版現在可以使用標準 pip 安裝獲取。
# Note: the following command will overwrite any existing TensorFlow # installation. $ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow # Use pip for Python 2.7 # Use pip3 instead of pip for Python 3.x
我們已將 tensorflow.org 上的文件更新為 1.4。
TensorFlow 的增強離不開貢獻者。非常感謝參與 TensorFlow 開發的所有人!還猶豫什麼?趕快加入社群並在 GitHub 上開發原始碼或幫助在 Stack Overflow 上回答問題,成為一名貢獻者吧!
我們希望大家喜歡這個版本中的所有功能。
祝大家盡情享受 TensorFlow 編碼!
檢視全文及文中連結,請戳文末“閱讀原文”。
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