JSON 函式
使用 JSON 函式需要匯入 json 庫:import json。
函式 描述
json.dumps 將 Python 物件編碼成 JSON 字串
json.loads 將已編碼的 JSON 字串解碼為 Python 物件
json.dumps
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
例項
以下例項將陣列編碼為 JSON 格式資料:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data) print jsonData
以上程式碼執行結果為:
{"number": 6, "name": "Pythontab"}
注意: 大家可能發現,執行上述轉換以後,資料並沒有發生變化,這裡要說一下: 在json中雙引號才是標註的字串分割符號,單引號不標準。
使用引數讓 JSON 資料排序並格式化輸出:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print jsonData
輸出結果
{ "name": "Pythontab", "number": 6 }
python 原始型別向 json 型別的轉化對照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads
json.loads 用於解碼 JSON 資料。該函式返回 Python 欄位的資料型別。
語法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
例項
以下例項展示了Python 如何解碼 JSON 物件:
#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}' str = json.loads(jsonData) print str
以上程式碼執行結果為:
{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}
json 型別轉換到 python 的型別對照表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number (int) | int, long |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
使用第三方庫:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模組庫,可用於編碼和解碼 JSON 資料,包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
環境配置
在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 資料前,我們需要先安裝 Demjson 模組。
方法1:原始碼安裝
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2:直接使用pip安裝
pip install Demjson
JSON 函式
函式 描述
encode 將 Python 物件編碼成 JSON 字串
decode 可以使用 demjson.decode() 函式解碼 JSON 資料。該函式返回 Python 欄位的資料型別。
encode語法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
decode語法
demjson.decode(self, txt)
使用都非常簡單,我就不在這裡舉例啦~~