MongoDB 效能優化五個簡單步驟

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根據 DB-Engines Ranking 最新的排行，時下 MongoDB 已經擊敗 PostgreSQL 躍居資料庫總排行的第四位，僅次於 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中總結了如何對 MongoDB 進行效能調優，本文系 OneAPM 工程師編譯整理。

大家在使用 MongoDB 的時候有沒有碰到過效能問題呢？這裡總結了 MongoDB 效能優化的五個步驟，希望能夠有所幫助。

第一步：找出慢語句

一般來說查詢語句太慢和效能問題瓶頸有著直接的關係，所以可以用 MongoDB 的效能分析工具來找出這些慢語句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用 explain 分析

通過使用 explain 來對這些慢語句進行診斷。此外還可以 mtools 來分析日誌。

第三步：建立索引

分析完之後需要建立新的索引 (index) 來提升查詢的效能。別忘了在 MondoDB 中可以在後臺建立索引以避免 collections 鎖和系統崩潰。

第四步：使用稀疏索引來減少空間佔用

如果使用 sparse documents，並重度使用關鍵字 $exists，可以使用 sparse indexes 來減少空間佔用提升查詢的效能。

第五步：讀寫分離

如果讀寫都在主節點的話，從節點就一直處在空置狀態，這是一種浪費。對於報表或者搜尋這種讀操作來說完全可以在從節點實現，因此要做的是在 connection string 中設定成 secondarypreferred。

小結

這些方法雖然能夠起一定的作用，但最主要的目的還是為架構上的提升爭取點時間罷了。

原文連結：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance

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