一、反應式程式設計(Reactive Programming)
1、什麼是反應式程式設計:反應式程式設計(Reactive programming)簡稱Rx,他是一個使用LINQ風格編寫基於觀察者模式的非同步程式設計模型。簡單點說Rx = Observables + LINQ + Schedulers。
2、為什麼會產生這種風格的程式設計模型?我在本系列文章開始的時候說過一個使用事件的例子:
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var watch = new FileSystemWatcher(); watch.Created += (s, e) => { var fileType = Path.GetExtension(e.FullPath); if (fileType.ToLower() == "jpg") { //do some thing } }; |
這個程式碼定義了一個FileSystemWatcher,然後在Watcher事件上註冊了一個匿名函式。事件的使用是一種命令式程式碼風格,有沒有辦法寫出宣告性更強的程式碼風格?我們知道使用高階函式可以讓程式碼更具宣告性,整個LINQ擴充套件就是一個高階函式庫,常見的LINQ風格程式碼如下:
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var list = Enumerable.Range(1, 10) .Where(x => x > 8) .Select(x => x.ToString()) .First(); |
能否使用這樣的風格來編寫事件呢?
3、事件流
LINQ是對IEnumerable的一系列擴充套件方法,我們可以簡單的將IEnumerable認為是一個集合。當我們將事件放在一個時間範圍內,事件也變成了集合。我們可以將這個事件集合理解為事件流。
事件流的出現給了我們一個能夠對事件進行LINQ操作的靈感。
二、反應式程式設計中的兩個重要型別
事件模型從本質上來說是觀察者模式,所以IObservable和IObserver也是該模型的重頭戲。讓我們來看看這兩個介面的定義:
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public interface IObservable { //Notifies the provider that an observer is to receive notifications. IDisposable Subscribe(IObserver observer); } |
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public interface IObserver { //Notifies the observer that the provider has finished sending push-based notifications. void OnCompleted(); //Notifies the observer that the provider has experienced an error condition. void OnError(Exception error); //Provides the observer with new data. void OnNext(T value); } |
這兩個名稱準確的反應出了它兩的職責:IObservable-可觀察的事物,IObserver-觀察者。
IObservable只有一個方法Subscribe(IObserver observer),此方法用來對事件流注冊一個觀察者。
IObserver有三個回撥方法。當事件流中有新的事件產生的時候會回撥OnNext(T value),觀察者會得到事件中的資料。OnCompleted()和OnError(Exception error)則分別用來通知觀察者事件流已結束,事件流發生錯誤。
顯然事件流是可觀察的事物,我們用Rx改寫上面的例子:
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Observable.FromEventPattern(watch, "Created") .Where(e => Path.GetExtension(e.EventArgs.FullPath).ToLower() == "jpg") .Subscribe(e => { //do some thing }); |
注:在.net下使用Rx程式設計需要安裝以下Nuget元件:
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Install-Package Rx-main |
三、UI程式設計中使用Rx
Rx模型不但使得程式碼更加具有宣告性,Rx還可以用在UI程式設計中。
1、UI程式設計中的第一段Rx程式碼
為了簡單的展示如何在UI程式設計中使用Rx,我們以Winform中的Button為例,看看事件模型和Rx有何不同。
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private void BindFirstGroupButtons() { btnFirstEventMode.Click += btnFirstEventMode_Click; } void btnFirstEventMode_Click(object sender, EventArgs e) { MessageBox.Show("hello world"); } |
新增了一個Button,點選Button的時候彈出一個對話方塊。使用Rx做同樣的實現:
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//得到了Button的Click事件流。 var clickedStream = Observable.FromEventPattern(btnFirstReactiveMode, "Click"); //在事件流上註冊了一個觀察者。 clickedStream.Subscribe(e => MessageBox.Show("Hello world")); |
有朋友指出字串“Click”非常讓人不爽,這確實是個問題。由於Click是一個event型別,無法用表示式樹獲取其名稱,最終我想到使用擴充套件方法來實現:
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public static IObservable> FromClickEventPattern(this Button button) { return Observable.FromEventPattern(button, "Click"); } public static IObservable> FromDoubleClickEventPattern(this Button button) { return Observable.FromEventPattern(button, "DoubleClick"); } |
我們平時常用的事件型別也就那麼幾個,可以暫時通過這種方案來實現,該方案算不上完美,但是比起直接使用字串又能優雅不少。
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btnFirstReactiveMode.FromClickEventPattern() .Subscribe(e => MessageBox.Show("hello world")); |
2、UI程式設計中存在一個很常見的場景:當一個事件的註冊者阻塞了執行緒時,整個介面都處於假死狀態。.net中的非同步模型也從APM,EAP,TPL不斷演化直至async/await模型的出現才使得非同步程式設計更加簡單易用。我們來看看介面假死的程式碼:
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void btnSecondEventMode_Click(object sender, EventArgs e) { btnSecondEventMode.BackColor = Color.Coral; Thread.Sleep(2000); lblMessage.Text = "event mode"; } |
Thread.Sleep(2000);模擬了一個長時間的操作,當你點下Button時整個介面處於假死狀態並且此時的程式無法響應其他的介面事件。傳統的解決方案是使用多執行緒來解決假死:
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BtnSecondEventAsyncModel.BackColor = Color.Coral; Task.Run(() => { Thread.Sleep(2000); Action showMessage = () => lblMessage.Text = "async event mode"; lblMessage.Invoke(showMessage); }); |
這個程式碼的複雜點在於:普通的多執行緒無法對UI進行操作,在Winform中需要用Control.BeginInvoke(Action action)經過包裝後,多執行緒中的UI操作才能正確執行,WPF則要使用Dispatcher.BeginInvoke(Action action)包裝。
Rx方案:
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btnSecondReactiveMode.FromClickEventPattern() .Subscribe(e => { Observable.Start(() => { btnSecondReactiveMode.BackColor = Color.Coral; Thread.Sleep(2000); return "reactive mode"; }) .SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance) .ObserveOn(this) .Subscribe(x => { lblMessage.Text = x; }); }); |
一句SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)將費時的操作跑在了新執行緒中,ObserveOn(this)讓後面的觀察者跑在了UI執行緒中。
注:使用ObserveOn(this)需要使用Rx-WinForms
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Install-Package Rx-WinForms |
這個例子雖然成功了,但是並沒有比BeginInvoke(Action action)的方案有明顯的進步之處。在一個事件流中再次使用Ovservable.Start()開啟新的觀察者讓人更加摸不著頭腦。這並不是Rx的問題,而是事件模型在UI程式設計中存在侷限性:不方便使用非同步,不具備可測試性等。以XMAL和MVVM為核心的UI程式設計模型將在未來處於主導地位,由於在MVVM中可以將UI繫結到一個Command,從而解耦了事件模型。
開源專案ReactiveUI提供了一個以Rx基礎的UI程式設計方案,可以使用在XMAL和MVVM為核心的UI程式設計中,例如:Xamarin,WFP,Windows Phone8等開發中。
注:在WPF中使用ObserveOn()需要安裝Rx-WPF
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Install-Package Rx-WPF |
3、再來一個例子,讓我們感受一下Rx的魅力
介面上有兩個Button分別為+和-操作,點選+按鈕則+1,點選-按鈕則-1,最終的結果顯示在一個Label中。
這樣的一個需求使用經典事件模型只需要維護一個內部變數,兩個按鈕的Click事件分別對變數做加1或減1的操作即可。
Rx作為一種函數語言程式設計模型講求immutable-不可變性,即不使用變數來維護內部狀態。
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var increasedEventStream = btnIncreasement.FromClickEventPattern() .Select(_ => 1); var decreasedEventStream = btnDecrement.FromClickEventPattern() .Select(_ => -1); increasedEventStream.Merge(decreasedEventStream) .Scan(0, (result, s) => result + s) .Subscribe(x => lblResult.Text = x.ToString()); |
這個例子使用了IObservable的”謂詞”來對事件流做了一些操作。
- Select跟Linq操作有點類似,分別將兩個按鈕的事件變形為IObservable(1)和IObservable(-1);
- Merge操作將兩個事件流合併為一個;
- Scan稍顯複雜,對事件流做了一個摺疊操作,給定了一個初始值,並通過一個函式來對結果和下一個值進行累加;
下面就讓我們來看看IObservable中常用的“謂詞”
四、IObservable中的謂詞
IObservable的靈感來源於LINQ,所以很多操作也跟LINQ中的操作差不多,例如Where、First、Last、Single、Max、Any。
還有一些“謂詞”則是新出現的,例如上面提到的”Merge”、“Scan”等,為了理解這些“謂詞”的含義,我們請出一個神器RxSandbox。
1、Merge操作,從下面的圖中我們可以清晰的看出Merge操作將三個事件流中的事件合併在了同一個時間軸上。
2、Where操作則是根據指定的條件篩選出事件。
有了這個工具我們可以更加方便的瞭解這些“謂詞”的用途。
五、IObservable的建立
Observable類提供了很多靜態方法用來建立IObservable,之前的例子我們都使用FromEventPattern方法來將事件轉化為IObservable,接下來再看看別的方法。
Return可以建立一個具體的IObservable:
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public static void UsingReturn() { var greeting = Observable.Return("Hello world"); greeting.Subscribe(Console.WriteLine); } |
Create也可以建立一個IObservable,並且擁有更加豐富的過載:
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public static void UsingCreate() { var greeting = Observable.Create(observer => { observer.OnNext("Hello world"); return Disposable.Create(() => Console.WriteLine("Observer has unsubscribed")); }); greeting.Subscribe(Console.WriteLine); } |
Range方法可以產生一個指定範圍內的IObservable
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Observable.Range(1, 10) .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString())); |
Generate方法是一個摺疊操作的逆向操作,又稱Unfold方法:
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public static void UsingGenerate() { var range = Observable.Generate(0, x => x x + 1, x => x); range.Subscribe(Console.WriteLine); } |
Interval方法可以每隔一定時間產生一個IObservable:
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Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1)) .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString())); |
Subscribe方法有一個過載,可以分別對Observable發生異常和Observable完成定義一個回撥函式。
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Observable.Range(1, 10) .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString()), e => Console.WriteLine("Error" + e.Message), () => Console.WriteLine("Completed")); |
還可以將IEnumerable轉化為IObservable型別:
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Enumerable.Range(1, 10).ToObservable() .Subscribe(x => Console.WriteLine(x.ToString())); |
也可以將IObservable轉化為IEnumerable
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var list= Observable.Range(1, 10).ToEnumerable(); |
六、Scheduler
Rx的核心是觀察者模式和非同步,Scheduler正是為非同步而生。我們在之前的例子中已經接觸過一些具體的Scheduler了,那麼他們都具體是做什麼的呢?
1、先看下面的程式碼:
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public static void UsingScheduler() { Console.WriteLine("Starting on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var source = Observable.Create( o => { Console.WriteLine("Invoked on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); o.OnNext(1); o.OnNext(2); o.OnNext(3); o.OnCompleted(); Console.WriteLine("Finished on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); return Disposable.Empty; }); source //.SubscribeOn(NewThreadScheduler.Default) //.SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance) .Subscribe( o => Console.WriteLine("Received {1} on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,o), () => Console.WriteLine("OnCompleted on threadId:{0}",Thread.CurrentThread.ManagedThreadId)); Console.WriteLine("Subscribed on threadId:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); } |
當我們不使用任何Scheduler的時候,整個Rx的觀察者和主題都跑在主執行緒中,也就是說並沒有非同步執行。正如下面的截圖,所有的操作都跑在threadId=1的執行緒中。
當我們使用SubscribeOn(NewThreadScheduler.Default)或者SubscribeOn(ThreadPoolScheduler.Instance)的時候,觀察者和主題都跑在了theadId=3的執行緒中。
這兩個Scheduler的區別在於:NewThreadScheduler用於執行一個長時間的操作,ThreadPoolScheduler用來執行短時間的操作。
2、SubscribeOn和ObserveOn的區別
上面的例子僅僅展示了SubscribeOn()方法,Rx中還有一個ObserveOn()方法。stackoverflow上有一個這樣的問題:What’s the difference between SubscribeOn and ObserveOn,其中一個簡單的例子很好的詮釋了這個區別。
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public static void DifferenceBetweenSubscribeOnAndObserveOn() { Thread.CurrentThread.Name = "Main"; IScheduler thread1 = new NewThreadScheduler(x => new Thread(x) { Name = "Thread1" }); IScheduler thread2 = new NewThreadScheduler(x => new Thread(x) { Name = "Thread2" }); Observable.Create(o => { Console.WriteLine("Subscribing on " + Thread.CurrentThread.Name); o.OnNext(1); return Disposable.Create(() => { }); }) //.SubscribeOn(thread1) //.ObserveOn(thread2) .Subscribe(x => Console.WriteLine("Observing '" + x + "' on " + Thread.CurrentThread.Name)); } |
- 當我們註釋掉:SubscribeOn(thread1)和ObserveOn(thread2)時的結果如下:
觀察者和主題都跑在name為Main的thread中。
- 當我們放開SubscribeOn(thread1):
主題和觀察者都跑在了name為Thread1的執行緒中
- 當我們註釋掉:SubscribeOn(thread1),放開ObserveOn(thread2)時的結果如下:
主題跑在name為Main的主執行緒中,觀察者跑在了name=Thread2的執行緒中。
- 當我們同時放開SubscribeOn(thread1)和ObserveOn(thread2)時的結果如下:
主題跑在name為Thread1的執行緒中,觀察者跑在了name為Thread2的執行緒中。
至此結論應該非常清晰了:SubscribeOn()和ObserveOn()分別控制著主題和觀察者的非同步。
七、其他Rx資源
除了.net中的Rx.net,其他語言也紛紛推出了自己的Rx框架。
參考資源:
http://rxwiki.wikidot.com/101samples
http://introtorx.com/Content/v1.0.10621.0/01_WhyRx.html#WhyRx
http://www.codeproject.com/Articles/646361/Reactive-Programming-For-NET-And-Csharp-Developers