Python 這門語言最大的優點之一就是語法簡潔，好的程式碼就像虛擬碼一樣，乾淨、整潔、一目瞭然。但有時候我們寫程式碼，特別是 Python 初學者，往往還是按照其它語言的思維習慣來寫，那樣的寫法不僅執行速度慢，程式碼讀起來也費盡，給人一種拖泥帶水的感覺，過段時間連自己也讀不懂。
《計算機程式的構造和解釋》的作者哈爾·阿伯爾森曾這樣說：“Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.”
要寫出 Pythonic（優雅的、地道的、整潔的）程式碼，還要平時多觀察那些大牛程式碼，Github 上有很多非常優秀的原始碼值得閱讀，比如：requests、flask、tornado，筆者列舉一些常見的 Pythonic 寫法，希望能給你帶來一點啟迪。
1、變數交換
大部分程式語言中交換兩個變數的值時，不得不引入一個臨時變數：
>>> a = 1
>>> b = 2
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp複製程式碼pythonic
>>> a, b = b, a複製程式碼2、迴圈遍歷區間元素
for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:
print i2
# 或者
for i in range(6):
print i2複製程式碼pythonic
for i in xrange(6):
print i2複製程式碼xrange 返回的是生成器物件，生成器比列表更加節省記憶體，不過需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫法，python3 只有 range 方法，特點和 xrange 是一樣的。
3、帶有索引位置的集合遍歷
遍歷集合時如果需要使用到集合的索引位置時，直接對集合迭代是沒有索引資訊的，普通的方式使用：
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
for i in range(len(colors)):
print i, '--->', colors[i]複製程式碼pythonic
for i, color in enumerate(colors):
print i, '--->', color複製程式碼4、字串連線
字串連線時，普通的方式可以用 + 操作
names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
s = names[0]
for name in names[1:]:
s += ', ' + name
print s複製程式碼pythonic
print ', '.join(names)複製程式碼join 是一種更加高效的字串連線方式，使用 + 操作時，每執行一次+操作就會導致在記憶體中生成一個新的字串物件，遍歷8次有8個字串生成，造成無謂的記憶體浪費。而用 join 方法整個過程只會產生一個字串物件。
5、開啟/關閉檔案
執行檔案操作時，最後一定不能忘記的操作是關閉檔案，即使報錯了也要 close。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的呼叫 close 方法。
f = open('data.txt')
try:
data = f.read()
finally:
f.close()複製程式碼pythonic
with open('data.txt') as f:
data = f.read()複製程式碼使用 with 語句，系統會在執行完檔案操作後自動關閉檔案物件。
6、列表推導式
能夠用一行程式碼簡明扼要地解決問題時，絕不要用兩行，比如
result = []
for i in range(10):
s = i 2
result.append(s)複製程式碼pythonic
[i2 for i in xrange(10)]複製程式碼與之類似的還有生成器表示式、字典推導式，都是很 pythonic 的寫法。
7、善用裝飾器
裝飾器可以把與業務邏輯無關的程式碼抽離出來，讓程式碼保持乾淨清爽，而且裝飾器還能被多個地方重複利用。比如一個爬蟲網頁的函式，如果該 URL 曾經被爬過就直接從快取中獲取，否則爬下來之後加入到快取，防止後續重複爬取。
def web_lookup(url, saved={}):
if url in saved:
return saved[url]
page = urllib.urlopen(url).read()
saved[url] = page
return page複製程式碼pythonic
import urllib #py2
#import urllib.request as urllib # py3
def cache(func):
saved = {}
def wrapper(url):
if url in saved:
return saved[url]
else:
page = func(url)
saved[url] = page
return page
return wrapper
@cache
def web_lookup(url):
return urllib.urlopen(url).read()複製程式碼用裝飾器寫程式碼表面上感覺程式碼量更多，但是它把快取相關的邏輯抽離出來了，可以給更多的函式呼叫，這樣總的程式碼量就會少很多，而且業務方法看起來簡潔了。
8、合理使用列表
列表物件（list）是一個查詢效率高於更新操作的資料結構，比如刪除一個元素和插入一個元素時執行效率就非常低，因為還要對剩下的元素進行移動
names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')複製程式碼pythonic
from collections import deque
names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])
names.popleft()
names.appendleft('mark')複製程式碼deque 是一個雙向佇列的資料結構，刪除元素和插入元素會很快
9、序列解包
p = 'vttalk', 'female', 30, 'python@qq.com'
name = p[0]
gender = p[1]
age = p[2]
email = p[3]複製程式碼pythonic
name, gender, age, email = p複製程式碼10、遍歷字典的 key 和 value
方法一速度沒那麼快，因為每次迭代的時候還要重新進行hash查詢 key 對應的 value。
方法二遇到字典非常大的時候，會導致記憶體的消耗增加一倍以上
# 方法一
for k in d:
print k, '--->', d[k]
# 方法二
for k, v in d.items():
print k, '--->', v複製程式碼pythonic
for k, v in d.iteritems():
print k, '--->', v複製程式碼iteritems 返回迭代器物件，可節省更多的記憶體，不過在 python3 中沒有該方法了，只有 items 方法，等值於 iteritems。
當然還有很多 pythonic 寫法，在此不再一一列舉，說不定有第二期，歡迎留言。覺得不錯就贊一個吧 (^o^)/
公眾號『一個程式設計師的微站』（id:VTtalk），分享 Python 等技術乾貨和有溫度的內容，歡迎關注
部落格地址：foofish.net/idiomatic_p…
