一步一步理解 Java 企業級應用的可擴充套件性

摘要：本文主要介紹如何理解 Java 應用的擴充套件方式以及不同型別的擴充套件技術和具體技巧，介紹一些有關 Java 企業級應用的一般擴充套件策略。

老實說，“可擴充套件性”是個全面且詳盡的話題，而且往往得不到充分理解。人們通常認為可擴充套件性等同於高可用性，筆者見過程式設計新手和架構師“老手”都建議將叢集作為可擴充套件性和高可用性的解決方案。建議確實沒錯，但問題是，人們通常是通過網際網路搜尋，而非實際理解應用本身的情況來實現叢集。

筆者並未自稱“專家”，只想通過這篇文章介紹一些有關 Java 企業級應用的一般擴充套件策略。

問題

可擴充套件性並非 Java 企業級平臺規範內的標準元件。相關技術通常因供應商（應用伺服器）而異，並且往往需要使用不止一款產品（應用伺服器本身除外）。正因如此，設計可擴充套件的 Java 企業級應用才會有些棘手，要完成任務，往往不僅沒有可以參照的例項，而且要求我們必須徹徹底底地理解應用。

擴充套件型別

筆者確信你們不是第一次看到這些內容。擴充套件一般分為兩大類：縱向擴充套件，和橫向擴充套件。

擴充套件的第一個自然階段是縱向擴充套件。

• 縱向擴充套件：包括給伺服器增加更多資源，例如記憶體 (RAM)、磁碟空間、處理器等。這在某些方案中具備實用價值，但經過特定時間點後就會發現，這種擴充套件費用高昂，不如藉助橫向擴充套件。

• 橫向擴充套件：在這個過程中會增加更多機器或額外的伺服器例項/節點，這也叫做叢集（Clustering），因為所有伺服器是作為一個集體或叢集一起執行的。

高可用性不等於可擴充套件性

系統高度可用（擁有多個伺服器節點以方便故障轉移），並不表示系統可擴充套件。高可用性只是意味著，如果當前處理節點崩潰，請求會傳遞或轉移到叢集中的另一個節點，以便從開始處繼續。可擴充套件性則是通過增加可用資源（記憶體、處理器等）而提升系統特定效能（例如使用者數量、吞吐量、響應時間）的能力，即使將失敗請求傳遞到另一個節點，也無法保證應用會在這種場景中正確執行（原因我們會在下面揭曉）。

下面我們來了解一些關於可擴充套件性的觀點和相關討論。

讓橫向擴充套件的叢集達到負載均衡

假設您已經縱向擴充套件至最大容量，現在又用多個節點形成叢集，將系統進行了橫向擴充套件。接下來您要做的可能是在叢集基礎架構前放置一臺負載均衡器，讓負載分散在叢集各部分之間（如果要詳細瞭解負載均衡，大家可以參考其他方面的資料，在這裡我們重點還是說擴充套件問題）。

應用有狀態還是無狀態？

現在你已經橫向擴充套件了，這就夠了嗎？如果你的應用無狀態，即應用邏輯在處理請求時不依靠現有伺服器狀態，則橫向擴充套件已經足夠。

但如果應用具有 HTTP 會話物件、有狀態 EJB、會話域 bean (CDI、JSF) 等元件時，又會怎樣？這取決於具體客戶（具體來說，即呼叫執行緒），儲存特定狀態並依靠當前顯示的狀態來執行請求（例如，HTTP 會話物件可能會儲存使用者的身份驗證狀態、購物車資訊等）。

在橫向擴充套件或叢集式應用中，節點的任何叢集都可能為後續請求提供服務。如果首個請求的 JVM 例項處的狀態資料沒有被接收，其他節點會如何處理請求？

會話保持

會話保持配置可在負載均衡器層面上完成，確保來自特定客戶/終端使用者的請求始終被轉發到同一個例項/應用伺服器節點，即維持伺服器親和力。這樣，我們就緩解了所需狀態無法顯示的問題。但這裡有個陷阱 – 如果節點崩潰怎麼辦？狀態會被破壞，使用者會被轉至伺服器請求處理所依賴的、但不具備現有狀態的例項。

叢集複製

為解決上述問題，您可對應用伺服器叢集機制進行配置，以支援有狀態元件的複製，藉此可確保 HTTP 會話資料（和其他有狀態物件）顯示在所有伺服器例項上。如此一來，終端使用者請求便可轉至任何伺服器節點，即使某個伺服器例項崩潰或不可用，叢集中的其他任何節點都能夠處理請求。現在您的叢集就不是一般叢集了，而是複製叢集。

叢集複製特定於 Java 企業級容器/應用伺服器，最好查閱相關文件，瞭解如何複製叢集。一般而言，大多數應用服務都支援 Java 企業級元件（如有狀態和無狀態的 EJB、HTTP 會話、JMS 佇列等）叢集。

然而這造成了另一個問題 – 應用伺服器中的每一個節點都處理會話資料，導致 JVM 堆記憶體越來越多，因此垃圾回收也越來越頻繁，另外，複製叢集時還會消耗一定的處理能力。

有狀態元件的外部儲存

在另一層儲存會話資料和有狀態的物件，這可以藉助 RDBMS 實現，大多數應用伺服器本身就支援這一功能。

你可能已經注意到了，我們已經將儲存從記憶體層轉移到持久層 - 一天工作結束時，你可能會遇到由資料庫導致的擴充套件問題。不是說這一定會發生，但資料庫確實可能因為應用而過載，而後逐漸延時（例如在故障轉移時）。設想一下，從資料庫中再現整個使用者會話狀態以便用在另一個叢集例項中，不僅耗費大量時間，還會影響峰值負載下的終端使用者體驗。

最後的邊界：分散式記憶體中快取

這是最後的邊界，至少在我看來如此，因為它把我們帶回了記憶體方法。沒有比這更好的辦法了！Oracle Coherence、Hazelcast 這類產品或其他任何分散式快取/記憶體網格產品可用於清理有狀態的狀態儲存和複製/分佈 - 這就是快取層。好的一面是這些產品大多預設支援 HTTP 會話儲存。

這種結構設定意味著，應用伺服器的重啟不會影響現有使用者會話 - 給系統打補丁而不造成當機和終端使用者斷電（雖然並不像聽上去那麼容易，但顯然是個辦法！），這始終是好事。總的來說，其理念是：應用層和 web 會話快取層可獨立執行和擴充套件，彼此不受干擾。

分散式不等於重複式

這兩個詞之間存在巨大差異，就快取層而言，理解其中的差異是極為關鍵的。兩者各有長短：

• 分散式：快取共享資料的各個部分，即資料集被分在各快取叢集節點之間（利用與產品特定的演算法）。

• 重複式：所有快取節點都擁有所有資料，即每個快取伺服器都包含整個資料集的一份複本。

延伸閱讀（主要關於 Weblogic）

• 聚類配置
• 用於會話永續性的 RDBMS 配置
• 分散式 Web 會話複製 – Oracle Coherence, Hazelcast
• 高可擴充套件性 – 非常好的資源！

結束語

• 高度可擴充套件性可能不是所有 Java 企業級應用的必要條件。但如果你打算構建網際網路/面向大眾的應用，將高可擴充套件性納入設計因素顯然非常實用。

• 對於希望充分利用自動靈活性（經濟可行！）和高可用性等雲平臺（主要是PaaS）特點的應用而言，可擴充套件的設計是必要的。

• 不難發現，有狀態的應用通常更難以擴充套件。完全「無狀態」或許無法實現，但我們應當朝這方面努力。

你用哪些技巧和方法來擴充套件 Java 企業級應用，快來和大家分享吧。

（編譯自：https://dzone.com/articles/the-basics-of-scaling-java-ee-applications）

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本文轉自 OneAPM 官方部落格