當 Kotlin 遇見 RxJava 多資料來源

Code4Android發表於2017-05-26
KotlinRxJava

溫馨提醒

閱讀本文最好有Kotlin基礎，若沒有基礎，可參考之前文章Kotlin初探，使用Kotlin優雅的開發Android應用，以及RxJava基礎（本文基於RxJava2），當然我也會盡可能詳細解釋讓你順利閱讀本文。

原始碼傳送門

寫在前面

最近幾天回過頭，看了之前的總結RxJava操作符系列，感覺對Rxjava多資料來源的處理不是很理解，所以在總結學習一波。大家都知道，最近Kotlin語言一直佔據熱搜榜，褒貶不一，但我想說，不管有什麼想法都要拋在腦後，畢竟Google爸爸出手，你不情願也要跟隨它的步伐。鑑於此，本篇對RxJava多資料來源的總結是基於Kotlin語言，也讓大家明白，使用Kotlin開發應用並不是不能使用Java庫，現在有一部分人擔心，Kotlin第三方庫那麼少，如果使用Kotlin開發那不是給自己找罪受，其實你完全錯了，當你說這話的時候，我敢斷定你都還沒有接觸Kotlin，因為Koltin有一個最重要的優勢就是和Java絕對相容。

多資料來源處理操作符

在RxJava中多資料來源處理的操作符很多，但是最經典的就要數merge,contact，zip了。如果對這三個操作符不是很熟悉的話，可以去檢視它的使用，當然如果你懶得去看，我也會簡單提一下。merge操作符可以處理多個Observable傳送的資料，它是一個非同步操作，不保證資料傳送的順序，即有可能出現資料交叉，當一個Observable傳送了onError後，未執行的Observable不在繼續執行，直接執行merge的onError方法。

contact操作符執行時一個同步操作，嚴格按照contact中傳入Observable先後執行，即前面的先執行後面的後執行，並且最終傳送的資料也是有序的，即第一個Observable的資料傳送完畢再傳送第二個，依次類推。

zip操作符和contact和merge有了本質的區別，它會將每個Observable個資料項分佈對應返回一個Observable再傳送，最終傳送的資料量與最小資料長度相同。

使用場景分析

假如現在我們有三種商品，有一個查詢商品資訊的介面，根據介面可以查詢該商品的價格以及出售地點。商品實體類

data class Goods(var id:Int,var price: Int, var address: String)

在Kotlin語言中，實體類建立用data class 關鍵詞，我們不需要和Java一樣建立get/set方法，只需一行程式碼搞定。

建立模擬網路請求

object NetRequest {
    //模擬網路請求
    fun getGoodsObservable(id: Int): Observable<Goods> {
fun getGoodsObservable(id: Int): Observable<Goods> {
        return Observable.create {
            source ->
            Thread.sleep(Random().nextInt(1000).toLong())
            var data = Goods(id, Random().nextInt(20), "地址${id}")
            source.onNext(data)
            source.onComplete()
            Log.e("getGoodsObservable:", "${id}")
        }
    }
}

在上面我們建立了一個單例類，在Kotlin中使用object修飾類時即給我們自動建立了一個單例物件。在每一句程式碼結尾我們不需要再和Java一樣寫一個分號“；”來結束，什麼也不用寫。

Observable.create使用的是lambda表示式，在Kotlin語言中是支援lambda表示式的。source 就是ObservableEmitter<Goods>，所以我們可以呼叫onNext傳送資料。為了更準確的模擬網路請求，使用Thread.sleep隨機的延遲，模擬網路請求的時間。

  fun getGoodsObservable(id: Int): Observable<Goods> {
        return Observable.create {
            source ->
            Thread.sleep(Random().nextInt(1000).toLong())
            var data = Goods(id, Random().nextInt(20), "地址${id}")
            source.onNext(data)
            source.onComplete()
            Log.e("getGoodsObservable:", "${id}")
        }

當然由於subscribe只有一個引數，所以我們也可以這樣寫。也就是省略了source ->，此時it就表示該引數資料。

return Observable.create {
            Thread.sleep(Random().nextInt(1000).toLong())
            var data = Goods(id, Random().nextInt(20), "地址${id}")
            it.onNext(data)
            it.onComplete()
            Log.e("getGoodsObservable:", "${id}")
        }

在java中實現如下

  return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Goods>() {

            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Goods> e) throws Exception {
             //處理邏輯
            }
        });

merge

準備好了請求操作，開始使用merge看看執行的效果。

  fun executeMerge() {
        Observable.merge(getGoodsObservable(1).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsObservable(2).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsObservable(3).subscribeOn(Schedulers.newThread()))
                .subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .toList()
                .subscribe({
                    Log.e(TAG, it.toString())
                }, {
                    Log.e(TAG, it.toString())
                })
    }

merge中有三個網路請求操作，並通過subscribeOn(Schedulers.newThread())將網路請求切換到執行緒中執行，資料都請求成功後，再通過observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())切換到主執行緒請求資料。為了三請求都成功後，我們在更新UI，所以通過toList()將請求的資料轉換成List一塊傳送。在上面的subscribe依然使用的lambda表示式，subscribe（{}，{}）中第一個括號是onSuccess回撥，裡面的it是接收到的List< Goods >資料，第二個括號是onError回撥，it表示異常Throwable物件。

subscribe部分Java程式碼

.subscribe(new Consumer<List<Goods>>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull List<Goods> goodses) throws Exception {

                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {

                    }
                });

當然如果你想使用RxJava2中onSubscribe(@NonNull Disposable d) ，你可以這樣使用subscribe

.subscribe(object : SingleObserver<List<Goods>> {
                    override fun onSubscribe(d: Disposable?) {
                    }
                    override fun onError(e: Throwable?) {
                    }
                    override fun onSuccess(t: List<Goods>?) {
                    }
                })

為了觀察，我們將請求成功的資料顯示在介面上，我們建立一個Button，TextView。

class MainActivity : AppCompatActivity(), View.OnClickListener {

    val TAG = "MainActivity"
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        setSupportActionBar(toolbar)
        //加入這句import kotlinx.android.synthetic.main.activity_main.*
        //不用再findViewById,可直接使用
        merge.setOnClickListener(this)

    }
    override fun onClick(v: View) {
        when (v.id) {
            R.id.merge -> {
                executeMerge()
            }
        }
        //when 關鍵字和Java中的Switch關鍵詞是類似的，
        //只不過它比Java中的Switch強大的多，可以接收任何引數，
        //然後判斷使用,也可以如下使用
        when (v) {
            merge -> {
            }
        }
    }
}

contact

我們點選執行幾次發現，返回的List的資料並不是按照merge引數的先後順序執行的，它是併發的，最終的順序，是由網路請求的快慢決定的，請求返回資料越快也就表示該資料最早傳送，即在List中最靠前。那麼此時出現一個問題，如果我想返回資料的List順序嚴格按照位置的先後順序呢？那此時使用merge的話，是不太現實了。當然前面我們提到contact可以使用。那麼直接將merge更改為contact執行以下試試，

    fun executeContact() {
        Observable.concat(getGoodsObservable(1).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsObservable(2).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsObservable(3).subscribeOn(Schedulers.newThread()))
                .subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .toList()
                .subscribe({
                    Log.e(TAG, it.toString())
                }, {
                    Log.e(TAG, it.toString())
                })
    }

的確，發現無論執行多少次List的資料都能按照contact中Observable順序傳送，我們想要的效果可以實現了，不過你會發現，效率太差了，這是同步執行啊，只有第一個請求成功，才會去請求第二個，然後第三個，假如一次請求需要一秒，那三次請求至少三秒啊，不能忍。

zip

鑑於上面兩種方式的利弊，如果我們既想如merge一樣併發執行，又想和contact一樣保證順序，是不是有點強迫症的意思，當然強大的zip就能實現我們想要的效果。如下實現。

    fun executeZip() {
        Observable.zip(getGoodsObservable(1),
                getGoodsObservable(2),
                getGoodsObservable(3),
                Function3<Goods, Goods, Goods, List<Goods>>
                { goods0, goods1, goods2 ->
                    val list = ArrayList<Goods>()
                    list.add(goods0)
                    list.add(goods1)
                    list.add(goods2)
                    list
                }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe({
                    Log.e(TAG, it.toString())
                }, {
                    Log.e(TAG, it.toString())
                })
    }

既然實現了，那我們執行幾次，發現完美的實現了我們想要的效果，即併發的執行了，也保證了我們請求資料的順序性。

在回撥中運用RxJava

在上面我們的單個網路請求是一個同步的請求，如果我們的網路請求封裝了，線上程中請求，請求成功後在主執行緒中回撥，那我們又該如何建立呢使用呢？

先來模擬一個子執行緒請求網路，請求成功回撥資料給主執行緒。

    fun getGoods(ctx:Context,id: Int,callbacks:(goods:Goods)->Unit): Unit {
        ctx.doAsync {
            Thread.sleep(Random().nextInt(1000).toLong())
            var data = Goods(id, Random().nextInt(20), "地址${id}")
            ctx.runOnUiThread {
                callbacks(data)
            }
        }
    }

getGoods傳了三個引數，第一個Context物件，第二個是商品ID,第三個引數是一個函式，(goods:Goods)->Unit表示第三個引數的型別是一個引數為Goods型別並且返回Unit的函式。使用doAsync 模擬非同步請求，請求成功後runOnUiThread 切換到UI執行緒。然後callbacks（data）將資料回撥。這種使用方式比Java中回撥優美好用太多了。

接下來就開始在回撥成功後建立Observable

  fun getGoodsCallBack(id: Int): Observable<Goods> {
        var subscrbe: ObservableEmitter<Goods>? = null
        var o = Observable.create<Goods> {
            subscrbe = it
        }
        //Kotlin特性
        getGoods(this@MainActivity, id) {
            subscrbe?.onNext(it)
        }
        return o
    }
    fun executeZipCallBack() {
        Observable.zip(getGoodsCallBack(1).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsCallBack(2).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                getGoodsCallBack(3).subscribeOn(Schedulers.newThread()),
                Function3<Goods, Goods, Goods, List<Goods>>
                { goods0, goods1, goods2 ->
                    val list = ArrayList<Goods>()
                    list.add(goods0)
                    list.add(goods1)
                    list.add(goods2)
                    list
                }).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe({
                    Log.e(TAG, it.toString())
                }, {
                    Log.e(TAG, it.toString())
                })
    }

ok,到這裡回撥情況下建立使用RxJava也介紹完畢，到此本篇文章就結束了，有問題歡迎指出，內容雜亂，多多擔待，Hava a wonderful day.

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